Informação, Dados e Tecnologia

Guilherme Ataíde Dias

Universidade Federal da Paraíba (UFPB) | guilhermeataide@ccsa.ufpb.br | https://orcid.org/0000-0001-6576-0017 | https://lattes.cnpq.br/9553707435669429

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba – UFPB Campus II (1990), Bacharel em Direito pelo Centro Universitário de João Pessoa – UNIPE (2010), Mestre em Organization & Management pela Central Connecticut State University – CCSU (1995), Doutor em Ciência da Informação (Ciências da Comunicação) pela Universidade de São Paulo – USP (2003) e Pós-Doutor pela UNESP (2011). Atualmente é professor Associado III na Universidade Federal da Paraíba, lotado no Departamento de Ciência da Informação. Está envolvido com a Pós-Graduação através do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação e Programa de Pós-Graduação em Administração, ambos da UFPB. Tem interesse de pesquisa nas seguintes temáticas: Representação do Conhecimento; Arquitetura da Informação; Segurança da Informação; Tecnologias da Informação e Comunicação; Informação em Saúde; Redes Sociais; Software Livre; Direito, Ética e Propriedade Intelectual no Ciberespaço; Gestão de Dados Científicos; Informação Jurídica; Atualmente é Bolsista de Produtividade em Pesquisa (PQ) do CNPq.

Moisés Lima Dutra

Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) | moises.dutra@ufsc.br | https://orcid.org/0000-0003-1000-5553 | https://lattes.cnpq.br/1973469817655034

Professor Adjunto da Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Ciência da Informação. Doutor em Computação pela Universidade de Lyon 1, França (2009). Mestre em Engenharia Elétrica, subárea Automação e Sistemas (2005) e Bacharel em Computação (1998) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Suas atuais linhas de pesquisa estão relacionadas a Inteligência Artificial Aplicada (Machine Learning, Deep Learning, Web Semântica, Linked Data) e a Data Science (Text Mining, Big Data, IoT). Está vinculado ao grupo de pesquisa ITI-RG (Inteligência, Tecnologia e Informação - Research Group).

Fábio Mosso Moreira

Universidade Estadual Paulista (UNESP) | fabio.moreira@unesp.br | https://orcid.org/0000-0002-9582-4218 | https://lattes.cnpq.br/1614493890723021

Graduado em Administração de Empresas pela Faculdade de Ciências e Engenharia (UNESP/Tupã). Mestrado concluído em Ciência da Informação - Faculdade de Filosofia e Ciências (UNESP/Marília). Doutorado em andamento Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação - Faculdade de Filosofia e Ciências (UNESP/Marília). Atua como membro do Grupo de Pesquisa Novas Tecnologias em Informação - GPNTI (UNESP/Marília) e Grupo de Pesquisa Tecnologia de Acesso a Dados -GPTAD (UNESP / Tupã). Editor de Conteúdo da Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiar (RECoDAF). Possui Habilidade Profissional Técnica em Informática pela ETEC Massuyuki Kawano - Centro Paula Souza de Tupã. Tem experiência profissional na área de Sistemas de Informação ERP para Operações de Logística. Atualmente realiza pesquisas com foco na investigação de temas ligados à utilização de recursos digitais para a disponibilização e acesso a dados governamentais de Políticas Públicas no âmbito dos pequenos produtores.

Fernando de Assis Rodrigues

Universidade Federal do Pará (UFPA) | fernando@rodrigues.pro.br | https://orcid.org/0000-0001-9634-1202 | https://lattes.cnpq.br/5556499513805582

Professor Adjunto no Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, lotado na Faculdade de Arquivologia da Universidade Federal do Pará. Doutor e Mestre em Ciência da Informação pela UNESP - Universidade Estadual Paulista. Especialista em Sistemas para Internet pela UNIVEM - Centro Universitário Eurípides de Marília. Bacharel em Sistemas de Informação pela USC - Universidade do Sagrado Coração. Membro dos grupos de pesquisa GPNTI - Novas Tecnologias em Informação e GPTAD - Tecnologias de Acesso a Dados (UNESP), GPIDT - Informação, Dados e Tecnologia (USP) e GPDM - Dados e Metadados (UFSCar). Editor do periódico RECoDAF - Revista Eletrônica Competências Digitas para a Agricultura Familiar. Atua nas áreas da Ciência da Informação e da Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Bancos de Dados, Tecnologia de Informação e Comunicação e Ambientes Informacionais Digitais, focado principalmente nos seguintes temas: Coleta de Dados, Dados, Acesso a Dados, Serviços de Redes Sociais Online, Linked Data, Linked Open Data, Metadados, Internet Applications, Linguagens de Programação, Banco de Dados e Bases de Dados, Privacidade, Governo eletrônico, Open Government Data e Transparência Pública.

Ricardo César Gonçalves Sant'Ana

Universidade Estadual Paulista (UNESP) | ricardo.santana@unesp.br | https://orcid.org/0000-0003-1387-4519 | https://lattes.cnpq.br/1022660730972320

Professor Associado da Universidade Estadual Paulista - UNESP, Faculdade de Ciências e Engenharias - FCE, Campus de Tupã, em regime de dedicação exclusiva, onde é Presidente da Comissão de Acompanhamento e Avaliação dos cursos de Graduação - CAACG, Coordenador Local do Centro de Estudos e Práticas Pedagógicas - CENEPP e Ouvidor Local. Professor do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Estadual Paulista, Campus de Marília. Graduado em Matemática e Pedagogia, Mestrado em Ciência da Informação (2002), Doutorado em Ciência da Informação (2008) e Livre-Docente em Sistemas de Informações Gerenciais pela UNESP (2017). Possui especializações em Orientação à Objetos (1996) e Gestão de Sistemas de Informação (1998). Parecerista ad hoc de periódicos e de agências de fomento. Lider do Grupo de Pesquisa - Tecnologias de Acesso a Dados (GPTAD) e membro do Grupo de Pesquisa - Novas Tecnologias em Informação GPNTI. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atualmente realiza pesquisas com foco em: ciência da informação e tecnologia da informação, investigando temas ligados ao Ciclo de Vida dos Dados, Transparência e ao Fluxo Informacional em Cadeias Produtivas. Atuou como professor na Faccat Faculdade de Ciências Contábeis e Administração de Tupã, onde coordenou curso de Administração com Habilitação em Análise de Sistemas por dez anos e o curso de Licenciatura em Computação. Atuou no setor privado como consultor, integrador e pesquisador de novas tecnologias informacionais de 1988 a 2004.


Organizadores

Guilherme Ataíde Dias

Universidade Federal da Paraíba (UFPB) | guilhermeataide@ccsa.ufpb.br | https://orcid.org/0000-0001-6576-0017 | https://lattes.cnpq.br/9553707435669429

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba – UFPB Campus II (1990), Bacharel em Direito pelo Centro Universitário de João Pessoa – UNIPE (2010), Mestre em Organization & Management pela Central Connecticut State University – CCSU (1995), Doutor em Ciência da Informação (Ciências da Comunicação) pela Universidade de São Paulo – USP (2003) e Pós-Doutor pela UNESP (2011). Atualmente é professor Associado III na Universidade Federal da Paraíba, lotado no Departamento de Ciência da Informação. Está envolvido com a Pós-Graduação através do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação e Programa de Pós-Graduação em Administração, ambos da UFPB. Tem interesse de pesquisa nas seguintes temáticas: Representação do Conhecimento; Arquitetura da Informação; Segurança da Informação; Tecnologias da Informação e Comunicação; Informação em Saúde; Redes Sociais; Software Livre; Direito, Ética e Propriedade Intelectual no Ciberespaço; Gestão de Dados Científicos; Informação Jurídica; Atualmente é Bolsista de Produtividade em Pesquisa (PQ) do CNPq.

Moisés Lima Dutra

Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) | moises.dutra@ufsc.br | https://orcid.org/0000-0003-1000-5553 | https://lattes.cnpq.br/1973469817655034

Professor Adjunto da Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Ciência da Informação. Doutor em Computação pela Universidade de Lyon 1, França (2009). Mestre em Engenharia Elétrica, subárea Automação e Sistemas (2005) e Bacharel em Computação (1998) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Suas atuais linhas de pesquisa estão relacionadas a Inteligência Artificial Aplicada (Machine Learning, Deep Learning, Web Semântica, Linked Data) e a Data Science (Text Mining, Big Data, IoT). Está vinculado ao grupo de pesquisa ITI-RG (Inteligência, Tecnologia e Informação - Research Group).

Fábio Mosso Moreira

Universidade Estadual Paulista (UNESP) | fabio.moreira@unesp.br | https://orcid.org/0000-0002-9582-4218 | https://lattes.cnpq.br/1614493890723021

Graduado em Administração de Empresas pela Faculdade de Ciências e Engenharia (UNESP/Tupã). Mestrado concluído em Ciência da Informação - Faculdade de Filosofia e Ciências (UNESP/Marília). Doutorado em andamento Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação - Faculdade de Filosofia e Ciências (UNESP/Marília). Atua como membro do Grupo de Pesquisa Novas Tecnologias em Informação - GPNTI (UNESP/Marília) e Grupo de Pesquisa Tecnologia de Acesso a Dados -GPTAD (UNESP / Tupã). Editor de Conteúdo da Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiar (RECoDAF). Possui Habilidade Profissional Técnica em Informática pela ETEC Massuyuki Kawano - Centro Paula Souza de Tupã. Tem experiência profissional na área de Sistemas de Informação ERP para Operações de Logística. Atualmente realiza pesquisas com foco na investigação de temas ligados à utilização de recursos digitais para a disponibilização e acesso a dados governamentais de Políticas Públicas no âmbito dos pequenos produtores.

Fernando de Assis Rodrigues

Universidade Federal do Pará (UFPA) | fernando@rodrigues.pro.br | https://orcid.org/0000-0001-9634-1202 | https://lattes.cnpq.br/5556499513805582

Professor Adjunto no Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, lotado na Faculdade de Arquivologia da Universidade Federal do Pará. Doutor e Mestre em Ciência da Informação pela UNESP - Universidade Estadual Paulista. Especialista em Sistemas para Internet pela UNIVEM - Centro Universitário Eurípides de Marília. Bacharel em Sistemas de Informação pela USC - Universidade do Sagrado Coração. Membro dos grupos de pesquisa GPNTI - Novas Tecnologias em Informação e GPTAD - Tecnologias de Acesso a Dados (UNESP), GPIDT - Informação, Dados e Tecnologia (USP) e GPDM - Dados e Metadados (UFSCar). Editor do periódico RECoDAF - Revista Eletrônica Competências Digitas para a Agricultura Familiar. Atua nas áreas da Ciência da Informação e da Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Bancos de Dados, Tecnologia de Informação e Comunicação e Ambientes Informacionais Digitais, focado principalmente nos seguintes temas: Coleta de Dados, Dados, Acesso a Dados, Serviços de Redes Sociais Online, Linked Data, Linked Open Data, Metadados, Internet Applications, Linguagens de Programação, Banco de Dados e Bases de Dados, Privacidade, Governo eletrônico, Open Government Data e Transparência Pública.

Ricardo César Gonçalves Sant'Ana

Universidade Estadual Paulista (UNESP) | ricardo.santana@unesp.br | https://orcid.org/0000-0003-1387-4519 | https://lattes.cnpq.br/1022660730972320

Professor Associado da Universidade Estadual Paulista - UNESP, Faculdade de Ciências e Engenharias - FCE, Campus de Tupã, em regime de dedicação exclusiva, onde é Presidente da Comissão de Acompanhamento e Avaliação dos cursos de Graduação - CAACG, Coordenador Local do Centro de Estudos e Práticas Pedagógicas - CENEPP e Ouvidor Local. Professor do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Estadual Paulista, Campus de Marília. Graduado em Matemática e Pedagogia, Mestrado em Ciência da Informação (2002), Doutorado em Ciência da Informação (2008) e Livre-Docente em Sistemas de Informações Gerenciais pela UNESP (2017). Possui especializações em Orientação à Objetos (1996) e Gestão de Sistemas de Informação (1998). Parecerista ad hoc de periódicos e de agências de fomento. Lider do Grupo de Pesquisa - Tecnologias de Acesso a Dados (GPTAD) e membro do Grupo de Pesquisa - Novas Tecnologias em Informação GPNTI. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atualmente realiza pesquisas com foco em: ciência da informação e tecnologia da informação, investigando temas ligados ao Ciclo de Vida dos Dados, Transparência e ao Fluxo Informacional em Cadeias Produtivas. Atuou como professor na Faccat Faculdade de Ciências Contábeis e Administração de Tupã, onde coordenou curso de Administração com Habilitação em Análise de Sistemas por dez anos e o curso de Licenciatura em Computação. Atuou no setor privado como consultor, integrador e pesquisador de novas tecnologias informacionais de 1988 a 2004.


Os princípios FAIR como diretrizes para maximizar o uso e (re)uso dos dados de pesquisa: Traçando um paralelo com a gestão de documentos arquivísticos digitais

Páginas: 123 - 135

Autores

Bárbara Carvalho Diniz

Universidade Federal da Paraíba (UFPB) | dinizbarbara6@gmail.com | https://lattes.cnpq.br/1170521418066570

Master student in Information Science from Universidade Federa da Paraíba - UFPB. He holds a degree in Archivology from the State University of Paraíba - UEPB (2017). He is interested in the areas of Archivology, Information Science, Information Technologies, Information Management and Knowledge. She monitored the curricular components Information Technologies I (2014.1) and Management of Archival Institutions (2016.2). She worked for two years (2014-2016) as a trainee in the Judicial Archive of the Civil Court of João Pessoa. She developed a teaching internship in the Methodology of Scientific Work in the course of Archivology of the UFPB (2018.1) and is a teaching intern of the curricular component Information and Knowledge Management (2018.2) also by the archival science course at UFPB.

Guilherme Ataíde Dias

Federal University of Paraíba (UFPB) | guilhermeataide@ccsa.ufpb.br | https://orcid.org/0000-0001-6576-0017 | https://lattes.cnpq.br/9553707435669429

Graduation in Computer Science from the Federal University of Paraíba UFPB Campus II (1990), Bachelor in Law by the University Center of João Pessoa UNIPE (2010), Master in Organization & Management by Central Connecticut State University? CCSU (1995), PhD in Information Science (Communication Sciences) at the University of São Paulo? USP (2003) and Post-Doctor by UNESP (2011). He is currently Associate Professor III at the Federal University of Paraíba, where he holds a degree in Information Science. He is involved with Post-Graduation through the Post-Graduate Program in Information Science and Postgraduate Program in Administration, both of UFPB. Has research interest in the following themes: Knowledge Representation; Information Architecture; Information security; Information and Communication Technologies; Health Information; Social networks; Free software; Law, Ethics and Intellectual Property in Cyberspace; Scientific Data Management; Legal Information; He is currently Research Productivity Scholar (PQ) at CNPq.

Alzira Karla Araújo da Silva

Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) | alzirakarlaufpb@gmail.com | https://orcid.org/0000-0003-3499-2530 | https://lattes.cnpq.br/9118083826048075

Professora do nível adjunto do Departamento de Ciência da Informação da Universidade Federal da Paraíba. Doutora em Ciência da Informação (2012) pela Universidade Federal de Minas Gerais. Mestra em Ciência da Informação (2002) e graduada em Biblioteconomia (1999), ambos pela Universidade Federal da Paraíba. Professora do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal da Paraíba (PPGCI/UFPB), na linha de pesquisa Ética, Gestão e Políticas de Informação. Vice-líder do grupo de pesquisa Aprendizagem, Informação e Conhecimento e pesquisadora na linha de pesquisa Gestão da Informação e do Conhecimento. Coordenadora do Projeto de Extensão "Descomplica TCC" e do Projeto de Iniciação Científica "Representação das Inteligências Acadêmicas Múltiplas em Ciência da Informação no Brasil". Atua nos seguintes eixos temáticos: gestão da informação e do conhecimento, aprendizagem organizacional, redes sociais, redes de colaboração e aprendizagem, marketing da informação, metodologia da pesquisa, normalização e escrita científica.

Transcrição do Vídeo

Boa tarde, sou representante do artigo “Os princípios FAIR como diretrizes para maximizar o uso e (re)uso dos dados de pesquisa: Traçando um paralelo com a gestão de documentos arquivísticos digitais”.

A princípio as pessoas podem perguntar o que são os princípios FAIR. FAIR é uma sigla em inglês que significa Findable, Accessible, Interoperable e Reusable, que quer dizer encontrável, acessível, interoperável e reutilizável. O conjunto de dados sobre o princípio FAIR foram elaborados a partir de uma conferência, eles foram propostos no ano de 2014.

O que esses pesquisadores propuseram? Que grande parte da quantidade de dados que está sendo produzida pela ciência precisava de princípios que regeram e que os pesquisadores pudessem fazer gerência dos dados.

Os princípios Encontrável, Acessível, Interoperável e Reutilizável são primordiais para dados de pesquisa serem tratados e preservados. Conhecer como surgem suas fases e sua natureza é essencial para reger os princípios FAIR. Ou seja, temos muito para entendermos o que são dados de pesquisa, como são conceituados, qual são os tipos, qual sua natureza, para saber como aplicar esses princípios.

Os dados passam por um ciclo de vida que vai desde o planejamento da coleta, da preservação, descoberta, integração, análise e isso vai sendo continuado como um ciclo. É muito importante dizer que esses dados não serve apenas para aqueles pesquisadores naquela pesquisa em especial, mas os princípios FAIR dizem para os pesquisadores para compartilhar esse conjunto de dados produzidos pela ciência.

Aparentemente vocês podem perguntar mas o que isso tem a ver com a gestão dos documentos arquivísticos digitais. Vou começar com uma definição de arquivo e documento que é muito clássica no meio arquivístico que é o conceito de documento como logística de informação, independente de sua natureza ou suporte. Um documento pode ser aquele de papel, pode ser digital, pode ser um áudio, uma imagem.

Essa nova perspectiva digital o arquivo nacional, o dicionário de arquivística diz que os documentos digitais são aqueles documentos originários em discos binários, presentes em sistema computacional que são parte dos documentos produzidos hoje.

Os documentos digitais e os arquivos digitais trazem inúmeras possibilidades para nosso dia a dia, principalmente em questão de acesso. Só que também nós temos problemas na questão da perturbação, da vibração, que está ligada a preservação, problema da segurança onde muitas pessoas falaram sobre, então existem preocupação no meio digital com os arquivos.

Então qual o objetivo geral desse artigo, é entender como os princípios FAIR e a gestão de documentos arquivísticos digitais pode contribuir para o gerenciamento de dados científicos. Os objetivos específicos são conhecer o que são os princípios FAIR, entender as diretrizes e princípios aplicados a gestão de arquivos digitais e estabelecer semelhança entre os princípios FAIR e a gestão de documentos arquivísticos digitais.

Quanto aos procedimentos metodológicos, essa pesquisa tem natureza aplicada, característica exploratória, é classificada como uma pesquisa bibliográfica.

Como eu falei logo no começo, os princípios FAIR foram elaborados em uma conferência em que foram pesquisadores científicos que propuseram esses princípios para reger o conjunto de dados. Teve duas entidades que tiveram a preocupação de que OK, tem que ser encontrável, tem que ser acessível, tem que ser interoperáveis e reutilizáveis, mas como a gente vai aplicar isso na prática.

Então por exemplo, o princípio dos dados serem encontrados eles devem ser encontrados em quanto tempo, os dados digitais devem ser consistentes, ter seus metadados, deve ter metadados processáveis por máquina, que permitam interagir com outros objetos de dados, uso de identificadores únicos e persistentes.

Quanto a ele ser acessível, como ele pode ser acessado por máquinas e por humanos, segurança, quem vai acessar esses dados.

Interoperável porque, por exemplo, ele diz que os metadados devem ser operados por máquinas, os meta formatos de dados devem utilizar vocabulários compartilhados, metadados registrados dentro dos objetos de dados.

E por exemplo, reutilizáveis porque eles devem estar em conformidade com os princípios de serem encontrados e interoperável. Também tem a questão dos metadados que são super importantes.

Já a gestão de documentos arquivísticos digitais se a gente for pegar do Conselho Nacional de Arquivo que é um documento, que foi elaborado por vários órgãos internacionais e nacionais. Nesse documento ele vai falar sobre todos os processos da gestão de documentos e como deve acontecer a gestão de documentos arquivísticos digitais, que vai desde o processo de captura, avaliação, a segurança e controle de acesso, armazenamento e preservação.

Como vocês podem ver não dá nem tempo de falar porque são muitos requisitos, mas a gente vem para a parte principal aqui, que são quais são os pontos em comuns entre os princípios FAIR e a gestão de documentos arquivísticos digitais?

Ambos têm, por exemplo, algo em comum quanto a encontrabilidade de documentos e dos dados serem encontrados, eles fazem uso de verificador e a partir dos metadados e uso de palavras chaves. Tanto os dados quanto os documentos são acessíveis por método de controle ampliada, deve haver um controle de acesso.

Em relação a interoperabilidade foram muitos pontos que não tiveram nada em comum, porque enquanto os dados interoperáveis levam muito a questão de ontologias e os metadados que sejam acessíveis a linguagem também devem ser entendidas por outros pesquisadores que não estão originalmente naquela pesquisa, com a interoperabilidade de documentos ela fala muito sobre a questão da legislação vigente e a política de segurança, a gente tem que operar com outros sistemas por meio de padrões abertos. Nesse ponto não foi encontrado nenhum ponto em comum nesse aspecto.

Já por exemplo para os dados reutilizáveis e os documentos também, deve ser estabelecido tempo de guarda, e a garantia da qualidade e confiabilidade da informação.

O que a gente levanta como considerações finais? Que os princípios FAIR eles trazem como pilares ser encontrados, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis, com preocupação na gestão de dados de pesquisa. Estes princípios podem potencialmente ser usados na administração para uso dos dados, não se preocupando com a questão da preservação que é uma preocupação da gestão de dados de pesquisa.

Já a gestão de documentos arquivísticos digitais, eles têm uma prerrogativa que por exemplo, envolve a política institucional e a preservação dos documentos. Não foi a intenção de fazer uma crítica aos princípios FAIR, pois eles foram criados para maximizar e reutilizar os dados de pesquisa, a preservação aparentemente não é seu foco. Mas, com os princípios FAIR aliados aos princípios da gestão de documentos arquivísticos digitais demonstram qualidades que são essenciais na administração entre a relação de dados de pesquisa.

Quem tente a ganhar com isso é a ciência, pois ela terá acesso e preservação para seu desenvolvimento no presente e futuro. E aqui são as referências, e muito obrigado.


Apoio

Universidade Federal da Paraíba (UFPB)Universidade Estadual Paulista (UNESP)Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiar (RECoDAF)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)