Informação, Dados e Tecnologia
Guilherme Ataíde Dias
Universidade Federal da Paraíba (UFPB) | guilhermeataide@ccsa.ufpb.br | https://orcid.org/0000-0001-6576-0017 | https://lattes.cnpq.br/9553707435669429
Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba – UFPB Campus II (1990), Bacharel em Direito pelo Centro Universitário de João Pessoa – UNIPE (2010), Mestre em Organization & Management pela Central Connecticut State University – CCSU (1995), Doutor em Ciência da Informação (Ciências da Comunicação) pela Universidade de São Paulo – USP (2003) e Pós-Doutor pela UNESP (2011). Atualmente é professor Associado III na Universidade Federal da Paraíba, lotado no Departamento de Ciência da Informação. Está envolvido com a Pós-Graduação através do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação e Programa de Pós-Graduação em Administração, ambos da UFPB. Tem interesse de pesquisa nas seguintes temáticas: Representação do Conhecimento; Arquitetura da Informação; Segurança da Informação; Tecnologias da Informação e Comunicação; Informação em Saúde; Redes Sociais; Software Livre; Direito, Ética e Propriedade Intelectual no Ciberespaço; Gestão de Dados Científicos; Informação Jurídica; Atualmente é Bolsista de Produtividade em Pesquisa (PQ) do CNPq.
Moisés Lima Dutra
Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) | moises.dutra@ufsc.br | https://orcid.org/0000-0003-1000-5553 | https://lattes.cnpq.br/1973469817655034
Professor Adjunto da Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Ciência da Informação. Doutor em Computação pela Universidade de Lyon 1, França (2009). Mestre em Engenharia Elétrica, subárea Automação e Sistemas (2005) e Bacharel em Computação (1998) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Suas atuais linhas de pesquisa estão relacionadas a Inteligência Artificial Aplicada (Machine Learning, Deep Learning, Web Semântica, Linked Data) e a Data Science (Text Mining, Big Data, IoT). Está vinculado ao grupo de pesquisa ITI-RG (Inteligência, Tecnologia e Informação - Research Group).
Fábio Mosso Moreira
Universidade Estadual Paulista (UNESP) | fabio.moreira@unesp.br | https://orcid.org/0000-0002-9582-4218 | https://lattes.cnpq.br/1614493890723021
Graduado em Administração de Empresas pela Faculdade de Ciências e Engenharia (UNESP/Tupã). Mestrado concluído em Ciência da Informação - Faculdade de Filosofia e Ciências (UNESP/Marília). Doutorado em andamento Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação - Faculdade de Filosofia e Ciências (UNESP/Marília). Atua como membro do Grupo de Pesquisa Novas Tecnologias em Informação - GPNTI (UNESP/Marília) e Grupo de Pesquisa Tecnologia de Acesso a Dados -GPTAD (UNESP / Tupã). Editor de Conteúdo da Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiar (RECoDAF). Possui Habilidade Profissional Técnica em Informática pela ETEC Massuyuki Kawano - Centro Paula Souza de Tupã. Tem experiência profissional na área de Sistemas de Informação ERP para Operações de Logística. Atualmente realiza pesquisas com foco na investigação de temas ligados à utilização de recursos digitais para a disponibilização e acesso a dados governamentais de Políticas Públicas no âmbito dos pequenos produtores.
Fernando de Assis Rodrigues
Universidade Federal do Pará (UFPA) | fernando@rodrigues.pro.br | https://orcid.org/0000-0001-9634-1202 | https://lattes.cnpq.br/5556499513805582
Professor Adjunto no Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, lotado na Faculdade de Arquivologia da Universidade Federal do Pará. Doutor e Mestre em Ciência da Informação pela UNESP - Universidade Estadual Paulista. Especialista em Sistemas para Internet pela UNIVEM - Centro Universitário Eurípides de Marília. Bacharel em Sistemas de Informação pela USC - Universidade do Sagrado Coração. Membro dos grupos de pesquisa GPNTI - Novas Tecnologias em Informação e GPTAD - Tecnologias de Acesso a Dados (UNESP), GPIDT - Informação, Dados e Tecnologia (USP) e GPDM - Dados e Metadados (UFSCar). Editor do periódico RECoDAF - Revista Eletrônica Competências Digitas para a Agricultura Familiar. Atua nas áreas da Ciência da Informação e da Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Bancos de Dados, Tecnologia de Informação e Comunicação e Ambientes Informacionais Digitais, focado principalmente nos seguintes temas: Coleta de Dados, Dados, Acesso a Dados, Serviços de Redes Sociais Online, Linked Data, Linked Open Data, Metadados, Internet Applications, Linguagens de Programação, Banco de Dados e Bases de Dados, Privacidade, Governo eletrônico, Open Government Data e Transparência Pública.
Ricardo César Gonçalves Sant'Ana
Universidade Estadual Paulista (UNESP) | ricardo.santana@unesp.br | https://orcid.org/0000-0003-1387-4519 | https://lattes.cnpq.br/1022660730972320
Professor Associado da Universidade Estadual Paulista - UNESP, Faculdade de Ciências e Engenharias - FCE, Campus de Tupã, em regime de dedicação exclusiva, onde é Presidente da Comissão de Acompanhamento e Avaliação dos cursos de Graduação - CAACG, Coordenador Local do Centro de Estudos e Práticas Pedagógicas - CENEPP e Ouvidor Local. Professor do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Estadual Paulista, Campus de Marília. Graduado em Matemática e Pedagogia, Mestrado em Ciência da Informação (2002), Doutorado em Ciência da Informação (2008) e Livre-Docente em Sistemas de Informações Gerenciais pela UNESP (2017). Possui especializações em Orientação à Objetos (1996) e Gestão de Sistemas de Informação (1998). Parecerista ad hoc de periódicos e de agências de fomento. Lider do Grupo de Pesquisa - Tecnologias de Acesso a Dados (GPTAD) e membro do Grupo de Pesquisa - Novas Tecnologias em Informação GPNTI. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atualmente realiza pesquisas com foco em: ciência da informação e tecnologia da informação, investigando temas ligados ao Ciclo de Vida dos Dados, Transparência e ao Fluxo Informacional em Cadeias Produtivas. Atuou como professor na Faccat Faculdade de Ciências Contábeis e Administração de Tupã, onde coordenou curso de Administração com Habilitação em Análise de Sistemas por dez anos e o curso de Licenciatura em Computação. Atuou no setor privado como consultor, integrador e pesquisador de novas tecnologias informacionais de 1988 a 2004.
Organizadores
Guilherme Ataíde Dias
Universidade Federal da Paraíba (UFPB) | guilhermeataide@ccsa.ufpb.br | https://orcid.org/0000-0001-6576-0017 | https://lattes.cnpq.br/9553707435669429
Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba – UFPB Campus II (1990), Bacharel em Direito pelo Centro Universitário de João Pessoa – UNIPE (2010), Mestre em Organization & Management pela Central Connecticut State University – CCSU (1995), Doutor em Ciência da Informação (Ciências da Comunicação) pela Universidade de São Paulo – USP (2003) e Pós-Doutor pela UNESP (2011). Atualmente é professor Associado III na Universidade Federal da Paraíba, lotado no Departamento de Ciência da Informação. Está envolvido com a Pós-Graduação através do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação e Programa de Pós-Graduação em Administração, ambos da UFPB. Tem interesse de pesquisa nas seguintes temáticas: Representação do Conhecimento; Arquitetura da Informação; Segurança da Informação; Tecnologias da Informação e Comunicação; Informação em Saúde; Redes Sociais; Software Livre; Direito, Ética e Propriedade Intelectual no Ciberespaço; Gestão de Dados Científicos; Informação Jurídica; Atualmente é Bolsista de Produtividade em Pesquisa (PQ) do CNPq.
Moisés Lima Dutra
Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) | moises.dutra@ufsc.br | https://orcid.org/0000-0003-1000-5553 | https://lattes.cnpq.br/1973469817655034
Professor Adjunto da Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Ciência da Informação. Doutor em Computação pela Universidade de Lyon 1, França (2009). Mestre em Engenharia Elétrica, subárea Automação e Sistemas (2005) e Bacharel em Computação (1998) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Suas atuais linhas de pesquisa estão relacionadas a Inteligência Artificial Aplicada (Machine Learning, Deep Learning, Web Semântica, Linked Data) e a Data Science (Text Mining, Big Data, IoT). Está vinculado ao grupo de pesquisa ITI-RG (Inteligência, Tecnologia e Informação - Research Group).
Fábio Mosso Moreira
Universidade Estadual Paulista (UNESP) | fabio.moreira@unesp.br | https://orcid.org/0000-0002-9582-4218 | https://lattes.cnpq.br/1614493890723021
Graduado em Administração de Empresas pela Faculdade de Ciências e Engenharia (UNESP/Tupã). Mestrado concluído em Ciência da Informação - Faculdade de Filosofia e Ciências (UNESP/Marília). Doutorado em andamento Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação - Faculdade de Filosofia e Ciências (UNESP/Marília). Atua como membro do Grupo de Pesquisa Novas Tecnologias em Informação - GPNTI (UNESP/Marília) e Grupo de Pesquisa Tecnologia de Acesso a Dados -GPTAD (UNESP / Tupã). Editor de Conteúdo da Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiar (RECoDAF). Possui Habilidade Profissional Técnica em Informática pela ETEC Massuyuki Kawano - Centro Paula Souza de Tupã. Tem experiência profissional na área de Sistemas de Informação ERP para Operações de Logística. Atualmente realiza pesquisas com foco na investigação de temas ligados à utilização de recursos digitais para a disponibilização e acesso a dados governamentais de Políticas Públicas no âmbito dos pequenos produtores.
Fernando de Assis Rodrigues
Universidade Federal do Pará (UFPA) | fernando@rodrigues.pro.br | https://orcid.org/0000-0001-9634-1202 | https://lattes.cnpq.br/5556499513805582
Professor Adjunto no Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, lotado na Faculdade de Arquivologia da Universidade Federal do Pará. Doutor e Mestre em Ciência da Informação pela UNESP - Universidade Estadual Paulista. Especialista em Sistemas para Internet pela UNIVEM - Centro Universitário Eurípides de Marília. Bacharel em Sistemas de Informação pela USC - Universidade do Sagrado Coração. Membro dos grupos de pesquisa GPNTI - Novas Tecnologias em Informação e GPTAD - Tecnologias de Acesso a Dados (UNESP), GPIDT - Informação, Dados e Tecnologia (USP) e GPDM - Dados e Metadados (UFSCar). Editor do periódico RECoDAF - Revista Eletrônica Competências Digitas para a Agricultura Familiar. Atua nas áreas da Ciência da Informação e da Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Bancos de Dados, Tecnologia de Informação e Comunicação e Ambientes Informacionais Digitais, focado principalmente nos seguintes temas: Coleta de Dados, Dados, Acesso a Dados, Serviços de Redes Sociais Online, Linked Data, Linked Open Data, Metadados, Internet Applications, Linguagens de Programação, Banco de Dados e Bases de Dados, Privacidade, Governo eletrônico, Open Government Data e Transparência Pública.
Ricardo César Gonçalves Sant'Ana
Universidade Estadual Paulista (UNESP) | ricardo.santana@unesp.br | https://orcid.org/0000-0003-1387-4519 | https://lattes.cnpq.br/1022660730972320
Professor Associado da Universidade Estadual Paulista - UNESP, Faculdade de Ciências e Engenharias - FCE, Campus de Tupã, em regime de dedicação exclusiva, onde é Presidente da Comissão de Acompanhamento e Avaliação dos cursos de Graduação - CAACG, Coordenador Local do Centro de Estudos e Práticas Pedagógicas - CENEPP e Ouvidor Local. Professor do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Estadual Paulista, Campus de Marília. Graduado em Matemática e Pedagogia, Mestrado em Ciência da Informação (2002), Doutorado em Ciência da Informação (2008) e Livre-Docente em Sistemas de Informações Gerenciais pela UNESP (2017). Possui especializações em Orientação à Objetos (1996) e Gestão de Sistemas de Informação (1998). Parecerista ad hoc de periódicos e de agências de fomento. Lider do Grupo de Pesquisa - Tecnologias de Acesso a Dados (GPTAD) e membro do Grupo de Pesquisa - Novas Tecnologias em Informação GPNTI. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atualmente realiza pesquisas com foco em: ciência da informação e tecnologia da informação, investigando temas ligados ao Ciclo de Vida dos Dados, Transparência e ao Fluxo Informacional em Cadeias Produtivas. Atuou como professor na Faccat Faculdade de Ciências Contábeis e Administração de Tupã, onde coordenou curso de Administração com Habilitação em Análise de Sistemas por dez anos e o curso de Licenciatura em Computação. Atuou no setor privado como consultor, integrador e pesquisador de novas tecnologias informacionais de 1988 a 2004.
Proteção autoral de dados: uso de Blockchain
Páginas: 575 - 587
Autores
Elizabete Cristina de Souza Aguiar Monteiro
Universidade Estadual Paulista (UNESP) | ecsamonteiro@gmail.com | https://orcid.org/0000-0002-3797-8139 | https://lattes.cnpq.br/3258820169472861
Doutoranda e Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista (Unesp) de Marília. Possui graduação em Biblioteconomia pela Universidade Estadual Paulista (2006). Membro dos Grupos de Pesquisa Novas Tecnologias em Informação (GPNTI) e Tecnologias de Acesso a Dados (GPTAD) (UNESP). Atualmente é bibliotecária da Unesp de Marília. Colaboradora do Projeto Competências Digitas para a Agricultura Familiar (CoDAF) desde 2015. Pesquisa sobre gestão de dados, Plano de gerenciamento de dados, Repositórios de dados científicos e direitos autorais de dados.
Jacquelin Teresa Camperos Reyes
Universidade Estadual Paulista (UNESP) | jcamperosreyes@gmail.com | https://orcid.org/0000-0002-0078-5376 | https://lattes.cnpq.br/5415219564237576
Doutoranda em Ciência da Informação na Universidade Estadual Paulista "Júlio Mesquita Filho" - UNESP/Marília-SP, Mestrado em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista "Júlio Mesquita Filho" UNESP/Marília-SP, especializada em Alta Gerencia pela Universidad Libre, Cúcuta-Colombia, graduada em Engenharia de Sistemas pela UFPS, Cúcuta-Colômbia. Bolsista do programa OEA-Grupo Coimbra de Universidades de Brasil. Experiência docente em modelagem de banco de dados na UFPS (Colômbia), Analise e Desenvolvimento de Sistemas de Informação no Servicio Nacional de Aprendizaje SENA (Colômbia). Experiência na formulação de projetos de pesquisa aplicada no SENA (Colômbia). Avaliadora da Rede Colombiana de Semilleros de Investigación REDCOLSI. Certificada em Competência Laboral para Integrar as TIC nos Processos de Ensino pelo SENA. Experiência em processos de implantação e gestão de sistemas de informação focados em faturação e estatísticas para instituições de saúde, e gestão de informação do Sistema de Segurança Social. Membro do Projeto Competências Digitais para Agricultura Familiar CODAF da UNESP de Tupã-SP. Pesquisadora do Grupo de Pesquisa Novas Tecnologias em Informação GPNTI da UNESP de Marília-SP, na linha Informação e Tecnologia, as temáticas Dados Abertos e Representação de dados no domínio governamental.
Elaine Parra Affonso
Faculdade de Tecnologia do Estado de São Paulo (FATEC) | elainepff@gmail.com | https://orcid.org/0000-0002-3953-462X | https://lattes.cnpq.br/8697314376216832
Doutora em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista (UNESP/Marília) pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI); Mestre em Ciência da Computação pela Fundação Eurípides Soares da Rocha (UNIVEM/Marília). Possui Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Faculdade de Tecnologia de São Paulo (FATEC) - Extensão Ourinhos; Licenciatura em Informática pela Universidade Católica de Brasília (UCB/Brasília) e Especialista em Métodos Quantitativos Aplicados pela Faculdades Adamantinenses Integradas (FAI/Adamantina). Atualmente é coordenadora e professora na Faculdade de Tecnologia de Presidente Prudente - FATEC, no curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Atua na área da Ciência da Informação e da Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, Gestão e Governança de Tecnologia da Informação, focada principalmente nos seguintes temas: Privacidade e Anonimização de dados.
Ricardo César Gonçalves Sant'Ana
Universidade Estadual Paulista (UNESP) | ricardo.santana@unesp.br | https://orcid.org/0000-0003-1387-4519 | https://lattes.cnpq.br/1022660730972320
Professor Associado da Universidade Estadual Paulista - UNESP, Faculdade de Ciências e Engenharias - FCE, Campus de Tupã, em regime de dedicação exclusiva, onde é Presidente da Comissão de Acompanhamento e Avaliação dos cursos de Graduação - CAACG, Coordenador Local do Centro de Estudos e Práticas Pedagógicas - CENEPP e Ouvidor Local. Professor do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Estadual Paulista, Campus de Marília. Graduado em Matemática e Pedagogia, Mestrado em Ciência da Informação (2002), Doutorado em Ciência da Informação (2008) e Livre-Docente em Sistemas de Informações Gerenciais pela UNESP (2017). Possui especializações em Orientação à Objetos (1996) e Gestão de Sistemas de Informação (1998). Parecerista ad hoc de periódicos e de agências de fomento. Lider do Grupo de Pesquisa - Tecnologias de Acessoa a Dados (GPTAD) e membro do Grupo de Pesquisa - Novas Tecnologias em Informação GPNTI. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atualmente realiza pesquisas com foco em: ciência da informação e tecnologia da informação, investigando temas ligados ao Ciclo de Vida dos Dados, Transparência e ao Fluxo Informacional em Cadeias Produtivas. Atuou como professor na Faccat Faculdade de Ciências Contábeis e Administração de Tupã, onde coordenou curso de Administração com Habilitação em Análise de Sistemas por dez anos e o curso de Licenciatura em Computação. Atuou no setor privado como consultor, integrador e pesquisador de novas tecnologias informacionais de 1988 a 2004.
Transcrição do Vídeo
Essa apresentação destina-se ao 2º Workshop de Informação Dados e Tecnologia - WIDAT de 2018. Eu sou Elizabeth Monteiro aluna do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação da UNESP câmpus de Marília no doutorado. Esse trabalho foi realizado junto com a Jaqueline Reis também do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação da UNESP de Marília no doutorado, com a Elaine Affonso docente da FATEC de Presidente Prudente e com o professor Ricardo Sant’Ana que é professor do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação da UNESP de Marília. Nosso trabalho tem o título de “PROTEÇÃO AUTORAL DE DADOS: USO DE BLOCKCHAIN”.
O avanço na ciência na produção de dados em diversas atividades podem proporcionar oportunidades no contexto da colaboração internacional no entanto pode trazer desafios vinculados à reutilização à proteção autoral desses dados. O compartilhamento e a publicação de dados oferece vantagens para os cientistas, pois quando os pesquisadores publicam seus dados o seu trabalho pode ser compartilhado entre fronteiras regionais, nacionais e internacionais.
Para o pesquisador que busca melhorar seu status profissional, o seu reconhecimento perante os seus pares, o compartilhamento dos seus dados propicia oportunidade para ser reconhecido como o autor, ser citado por membros mais proeminentes de seu campo de atuação e receber o reconhecimento formal.
Os fatores apresentados investigam compartilhamento dos dados, no entanto os custos na geração, coleta, no tratamento e na gestão desses dados são relativamente dispendiosos, os detentores dos dados têm recorrido a estratégias para proteger a autoria dos seus dados.
Um recurso utilizado para as questões de proveniência e garantia de autoridade dados e a tecnologia blockchain. A tecnologia Blockchain ela pode apresentar um potencial para proteger o direito autoral dos dados, quando eles estão envolvidos em ambiente digital. O Blockchain fornece um método para estabelecer a existência de uma transação em um momento específico, podendo ser verificada por qualquer parte interessada, incluindo o rastreamento da proveniência dos dados.
O objetivo então deste trabalho busca investigar a aplicação da tecnologia Blockchain para a proteção do direito autoral de dados e relatar como está sendo utilizado. Como metodologia realizou-se uma revisão sistemática de literatura a fim de verificar como a tecnologia do blockchain tem sido aplicada para comprovação dos direitos autorais de dados. As estratégias utilizadas nesta metodologia foram baseados no protocolo de revisão sistemática.
A metodologia então segue com a escolha da base de dados, então foi escolhido a base de dados Scopus, como termo descritor utilizou-se os termos blockchain, intellectual property cooper white e à tecnologia blockchain. Os tipos de documentos foram analisados todos os documentos recuperados, composta por artigos de periódicos, capítulos de livros e artigos de anais de evento, o ano de publicação a coleta não foi delimitada por valor temporal, não foram excluídos nenhum tipo de documento, o processo de seleção dos atributos referentes a cada documento recuperado foram armazenados em um software de planilha extraindo as seguintes informações: ano de publicação, título do artigo, quantidade de citações, resumos e palavras-chaves.
O processo de análise, foi aplicado o método análise do conteúdo, adotando a análise léxica, tendo como unidade o registro da palavra, utilizando a regra de numeração de presença conforme descrito por Bardin. Para tanto foi utilizado a ferramenta textalyser, que possibilita realizar a análise estatística de um texto permitindo descobrir palavras chave, posteriormente utilizou-se a linguagem R para geração da nuvem de palavras.
Mediante a leitura dos resumos realizou-se a análise categorial proposta no método de análise de conteúdo para verificar a principal abordagem do uso do blockchain no contexto de proteção de dados autorais de direitos autorais. Essa atividade ela permitiu a construção de um quadro com as seguintes categorias: tipo de dado, técnica, processo e descrição do processo.
Foram recuperados 80 trabalhos na base de dados Scopus, após a coleta os resumos foram agrupados em um único arquivo resultando em um arquivo com 14 páginas de texto. A análise léxica realizada pela ferramenta textalyser nos resumos e nas suas palavras chaves demonstrou que os termos dados e blockchain são os mais recorrentes nos trabalhos recuperados, incluindo os termos tecnologia, sistema, bitcoin e segurança.
A análise das palavras-chave dos documentos, então aí pode-se inferir que prevalece questões voltadas à segurança dos dados, efetivado pelos ternos e security e privacy. Ressalta-se também que o uso do blockchain pode estar voltado para a proteção de transações que envolvem dinheiro digital como o bitcoin.
Os documentos recuperados relacionados à proteção autoral dos dados e o blockchain são publicados na base de dados Scopus a partir de 2016, isso demonstra que a temática é recente na literatura e apresenta um crescimento de 260% do ano de 2016 para o ano de 2017.
Os trabalhos recuperados que relatam sobre o uso do blockchain para a proteção de direitos autorais, então o blockchain ele é aplicado em dados identificados pelos autores como dados de pesquisa, dados digitais ou simplesmente dados, explicitando com textos dos quais os dados estão inseridos. Os artigos descrevem e discutem técnicas e ou processos utilizados como blockchain, MyCelia para a música, o CryptSubmite para manuscritos, os contratos inteligentes e marca d’água para obras de artes.
Os principais benefícios e oportunidades relatados nos artigos destaca-se aqueles para ter a precisão e a acessibilidade dos dados de direitos autorais, a transparência nos processos, o meio para evitar a falsificação dos dados e o gerenciamento dos direitos autorais.
Como considerações finais nós destacamos que dos 80 trabalhos recuperados, apenas oito apresentam a aplicação do blockchain para proteção autoral de dados, mesmo os trabalhos que discutem aspectos relacionados à proveniência dos dados estes descrevem a facilidade de integração de dados de diversas fontes, o fornecimento de informações dessas fontes, a origem dos dados, a verificação de adulteração dos dados e em quais dados foram feitas as transformações, no entanto não vinculam diretamente com direito autoral.
Conclui-se que o uso do blockchain no contexto de proteção de direitos autorais não é foco da maioria das pesquisas recuperados, situação que torna essa temática uma oportunidade para pesquisa em diversas áreas do conhecimento, visto que a utilizá-la pode-se contribuir com proteção e comprovação do direito autoral de dados.
Obrigada
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