Information, Data and Technology
Guilherme Ataíde Dias
Federal University of Paraíba (UFPB) | guilhermeataide@ccsa.ufpb.br | https://orcid.org/0000-0001-6576-0017 | https://lattes.cnpq.br/9553707435669429
Undergraduate in Computer Science from the Federal University of Paraíba UFPB Campus II (1990), Bachelor in Law by the University Center of João Pessoa UNIPE (2010), Master in Organization & Management by Central Connecticut State University? CCSU (1995), PhD in Information Science (Communication Sciences) at the University of São Paulo? USP (2003) and Post-Doctor by UNESP (2011). He is currently Associate Professor III at the Federal University of Paraíba, where he holds a degree in Information Science. He is involved with Post-Graduation through the Post-Graduate Program in Information Science and Postgraduate Program in Administration, both of UFPB. Has research interest in the following themes: Knowledge Representation; Information Architecture; Information security; Information and Communication Technologies; Health Information; Social networks; Free software; Law, Ethics and Intellectual Property in Cyberspace; Scientific Data Management; Legal Information; He is currently Research Productivity Scholar (PQ) at CNPq.
Moisés Lima Dutra
Federal University of Santa Catarina (UFSC) | moises.dutra@ufsc.br | https://orcid.org/0000-0003-1000-5553 | https://lattes.cnpq.br/1973469817655034
Professor, Federal University of Santa Catarina, Department of Information Science. PhD in Computing from the University of Lyon 1, France (2009). Master in Electrical Engineering, subarea Automação e Sistemas (2005) and Bachelor in Computing (1998) from the Federal University of Santa Catarina. His current lines of research are related to Applied Artificial Intelligence (Machine Learning, Deep Learning, Semantic Web, Linked Data) and Data Science (Big Data, IoT). It is linked to the research group ITI-RG (Intelligence, Technology and Information - Research Group).
Fábio Mosso Moreira
São Paulo State University (UNESP) | fabio.moreira@unesp.br | https://orcid.org/0000-0002-9582-4218 | https://lattes.cnpq.br/1614493890723021
Undergraduate degree in Business Administration from the Faculty of Sciences and Engineering (UNESP / Tupã). Master degree in Information Science - (UNESP / Marília). PhD student in the Graduate Program in Information Science (UNESP / Marília). Member of the Research Group - GPNTI (UNESP / Marília) and GPTAD (UNESP / Tupã). Collaborator of the Project Digital Skills for Family Farming (CoDAF). Content editor of the Electronic Journal Digital Skills for Family Farming (RECoDAF). Professional Technical Skill in Informatics from ETEC Massuyuki Kawano - Centro Paula Souza de Tupã. Professional experience in the ERP Information Systems for Logistics Operations. Works with research in Information Science, studying the use of digital resources for access to government data of Public Policies in the context of the small farmer.
Fernando de Assis Rodrigues
Federal University of Pará (UFPA) | fernando@rodrigues.pro.br | https://orcid.org/0000-0001-9634-1202 | https://lattes.cnpq.br/5556499513805582
Professor at Federal University of Pará. Ph.D. and M.S. in Information Science, Post-bachelor in Internet Systems and Bachelor of Science in Information Systems. Most of his experience is based on works developed as a Full Stack Developer and Database administrator, especially with Python, Java and PHP programming languages, as well as MySQL, MariaDB, SQLite3 and PostgreSQL databases. Also, he lectured classes related to the context of Computer Science to undergraduate and graduate students at UNESP. Currently, He workd as a postdoc researcher at UNESP labs, working in data studies.
Ricardo César Gonçalves Sant'Ana
São Paulo State University (UNESP) | ricardo.santana@unesp.br | https://orcid.org/0000-0003-1387-4519 | https://lattes.cnpq.br/1022660730972320
Associate Professor at the Paulista State University - UNESP, Faculty of Sciences and Engineering - FCE, Campus de Tupã, on an exclusive dedication, where he is Chairman of the Monitoring and Evaluation Committee of the Graduate Courses - CAACG, Local Coordinator of the Center for Studies and Pedagogical Practices - CENEPP and Local Ombudsman. Professor of the Post-Graduate Program in Information Science of the Paulista State University, Marília Campus. Graduated in Mathematics and Pedagogy, Master in Information Science (2002), Doctorate in Information Science (2008) and Freelance in Management Information Systems by UNESP (2017). He has specialized in Object Orientation (1996) and Management of Information Systems (1998). Ad hoc advisor of periodicals and development agencies. Member of the Research Group - New Technologies in Information GPNTI-UNESP. Has experience in the area of ??Computer Science, currently conducts research focused on: information science and information technology, investigating issues related to the Data Life Cycle, Transparency and Information Flow in Productive Chains. He worked as a professor at Faccat Faculdade de Ciências Contábeis e Administração de Tupã, where he coordinated a course of Administration with Qualification in Systems Analysis for ten years and the course of Licenciatura in Computing. He worked in the private sector as a consultant, integrator and researcher of new information technologies from 1988 to 2004.
Organizators
Guilherme Ataíde Dias
Federal University of Paraíba (UFPB) | guilhermeataide@ccsa.ufpb.br | https://orcid.org/0000-0001-6576-0017 | https://lattes.cnpq.br/9553707435669429
Undergraduate in Computer Science from the Federal University of Paraíba UFPB Campus II (1990), Bachelor in Law by the University Center of João Pessoa UNIPE (2010), Master in Organization & Management by Central Connecticut State University? CCSU (1995), PhD in Information Science (Communication Sciences) at the University of São Paulo? USP (2003) and Post-Doctor by UNESP (2011). He is currently Associate Professor III at the Federal University of Paraíba, where he holds a degree in Information Science. He is involved with Post-Graduation through the Post-Graduate Program in Information Science and Postgraduate Program in Administration, both of UFPB. Has research interest in the following themes: Knowledge Representation; Information Architecture; Information security; Information and Communication Technologies; Health Information; Social networks; Free software; Law, Ethics and Intellectual Property in Cyberspace; Scientific Data Management; Legal Information; He is currently Research Productivity Scholar (PQ) at CNPq.
Moisés Lima Dutra
Federal University of Santa Catarina (UFSC) | moises.dutra@ufsc.br | https://orcid.org/0000-0003-1000-5553 | https://lattes.cnpq.br/1973469817655034
Professor, Federal University of Santa Catarina, Department of Information Science. PhD in Computing from the University of Lyon 1, France (2009). Master in Electrical Engineering, subarea Automação e Sistemas (2005) and Bachelor in Computing (1998) from the Federal University of Santa Catarina. His current lines of research are related to Applied Artificial Intelligence (Machine Learning, Deep Learning, Semantic Web, Linked Data) and Data Science (Big Data, IoT). It is linked to the research group ITI-RG (Intelligence, Technology and Information - Research Group).
Fábio Mosso Moreira
São Paulo State University (UNESP) | fabio.moreira@unesp.br | https://orcid.org/0000-0002-9582-4218 | https://lattes.cnpq.br/1614493890723021
Undergraduate degree in Business Administration from the Faculty of Sciences and Engineering (UNESP / Tupã). Master degree in Information Science - (UNESP / Marília). PhD student in the Graduate Program in Information Science (UNESP / Marília). Member of the Research Group - GPNTI (UNESP / Marília) and GPTAD (UNESP / Tupã). Collaborator of the Project Digital Skills for Family Farming (CoDAF). Content editor of the Electronic Journal Digital Skills for Family Farming (RECoDAF). Professional Technical Skill in Informatics from ETEC Massuyuki Kawano - Centro Paula Souza de Tupã. Professional experience in the ERP Information Systems for Logistics Operations. Works with research in Information Science, studying the use of digital resources for access to government data of Public Policies in the context of the small farmer.
Fernando de Assis Rodrigues
Federal University of Pará (UFPA) | fernando@rodrigues.pro.br | https://orcid.org/0000-0001-9634-1202 | https://lattes.cnpq.br/5556499513805582
Professor at Federal University of Pará. Ph.D. and M.S. in Information Science, Post-bachelor in Internet Systems and Bachelor of Science in Information Systems. Most of his experience is based on works developed as a Full Stack Developer and Database administrator, especially with Python, Java and PHP programming languages, as well as MySQL, MariaDB, SQLite3 and PostgreSQL databases. Also, he lectured classes related to the context of Computer Science to undergraduate and graduate students at UNESP. Currently, He workd as a postdoc researcher at UNESP labs, working in data studies.
Ricardo César Gonçalves Sant'Ana
São Paulo State University (UNESP) | ricardo.santana@unesp.br | https://orcid.org/0000-0003-1387-4519 | https://lattes.cnpq.br/1022660730972320
Associate Professor at the Paulista State University - UNESP, Faculty of Sciences and Engineering - FCE, Campus de Tupã, on an exclusive dedication, where he is Chairman of the Monitoring and Evaluation Committee of the Graduate Courses - CAACG, Local Coordinator of the Center for Studies and Pedagogical Practices - CENEPP and Local Ombudsman. Professor of the Post-Graduate Program in Information Science of the Paulista State University, Marília Campus. Graduated in Mathematics and Pedagogy, Master in Information Science (2002), Doctorate in Information Science (2008) and Freelance in Management Information Systems by UNESP (2017). He has specialized in Object Orientation (1996) and Management of Information Systems (1998). Ad hoc advisor of periodicals and development agencies. Member of the Research Group - New Technologies in Information GPNTI-UNESP. Has experience in the area of ??Computer Science, currently conducts research focused on: information science and information technology, investigating issues related to the Data Life Cycle, Transparency and Information Flow in Productive Chains. He worked as a professor at Faccat Faculdade de Ciências Contábeis e Administração de Tupã, where he coordinated a course of Administration with Qualification in Systems Analysis for ten years and the course of Licenciatura in Computing. He worked in the private sector as a consultant, integrator and researcher of new information technologies from 1988 to 2004.
FAIR principles as guidelines for maximizing the use and (re) use of research data: Drawing a parallel with the management of digital records
Pages: 123 - 135
Authors
Bárbara Carvalho Diniz
Federal University of Paraíba (UFPB) | dinizbarbara6@gmail.com | https://lattes.cnpq.br/1170521418066570
Master student in Information Science from Universidade Federa da Paraíba - UFPB. He holds a degree in Archivology from the State University of Paraíba - UEPB (2017). He is interested in the areas of Archivology, Information Science, Information Technologies, Information Management and Knowledge. She monitored the curricular components Information Technologies I (2014.1) and Management of Archival Institutions (2016.2). She worked for two years (2014-2016) as a trainee in the Judicial Archive of the Civil Court of João Pessoa. She developed a teaching internship in the Methodology of Scientific Work in the course of Archivology of the UFPB (2018.1) and is a teaching intern of the curricular component Information and Knowledge Management (2018.2) also by the archival science course at UFPB.
Guilherme Ataíde Dias
Universidade Federal da Paraíba (UFPB) | guilhermeataide@ccsa.ufpb.br | https://orcid.org/0000-0001-6576-0017 | https://lattes.cnpq.br/9553707435669429
Graduation in Computer Science from the Federal University of Paraíba UFPB Campus II (1990), Bachelor in Law by the University Center of João Pessoa UNIPE (2010), Master in Organization & Management by Central Connecticut State University? CCSU (1995), PhD in Information Science (Communication Sciences) at the University of São Paulo? USP (2003) and Post-Doctor by UNESP (2011). He is currently Associate Professor III at the Federal University of Paraíba, where he holds a degree in Information Science. He is involved with Post-Graduation through the Post-Graduate Program in Information Science and Postgraduate Program in Administration, both of UFPB. Has research interest in the following themes: Knowledge Representation; Information Architecture; Information security; Information and Communication Technologies; Health Information; Social networks; Free software; Law, Ethics and Intellectual Property in Cyberspace; Scientific Data Management; Legal Information; He is currently Research Productivity Scholar (PQ) at CNPq.
Alzira Karla Araújo da Silva
Federal University of Minas Gerais (UFMG) | alzirakarlaufpb@gmail.com | https://orcid.org/0000-0003-3499-2530 | https://lattes.cnpq.br/9118083826048075
Professor in Department of Information Science, Federal University of Paraíba. PhD in Information Science (2012) by the Federal University of Minas Gerais. Master in Information Science (2002) and Biblioteconomy (1999), both from the Federal University of Paraíba. Professor of the Post-Graduate Program in Information Science of the Federal University of Paraíba (PPGCI / UFPB), in the research line Ethics, Management and Information Policies. Vice-leader of the research group Learning, Information and Knowledge and researcher in the research line Information and Knowledge Management. Coordinator of the Extension Project "Descomplica TCC" and the Scientific Initiation Project "Representation of Multiple Academic Intelligences in Information Science in Brazil". It acts in the following thematic axes: information and knowledge management, organizational learning, social networks, collaboration and learning networks, information marketing, research methodology, standardization and scientific writing.
Video Transcription
Boa tarde, sou representante do artigo “Os princípios FAIR como diretrizes para maximizar o uso e (re)uso dos dados de pesquisa: Traçando um paralelo com a gestão de documentos arquivísticos digitais”.
A princípio as pessoas podem perguntar o que são os princípios FAIR. FAIR é uma sigla em inglês que significa Findable, Accessible, Interoperable e Reusable, que quer dizer encontrável, acessível, interoperável e reutilizável. O conjunto de dados sobre o princípio FAIR foram elaborados a partir de uma conferência, eles foram propostos no ano de 2014.
O que esses pesquisadores propuseram? Que grande parte da quantidade de dados que está sendo produzida pela ciência precisava de princípios que regeram e que os pesquisadores pudessem fazer gerência dos dados.
Os princípios Encontrável, Acessível, Interoperável e Reutilizável são primordiais para dados de pesquisa serem tratados e preservados. Conhecer como surgem suas fases e sua natureza é essencial para reger os princípios FAIR. Ou seja, temos muito para entendermos o que são dados de pesquisa, como são conceituados, qual são os tipos, qual sua natureza, para saber como aplicar esses princípios.
Os dados passam por um ciclo de vida que vai desde o planejamento da coleta, da preservação, descoberta, integração, análise e isso vai sendo continuado como um ciclo. É muito importante dizer que esses dados não serve apenas para aqueles pesquisadores naquela pesquisa em especial, mas os princípios FAIR dizem para os pesquisadores para compartilhar esse conjunto de dados produzidos pela ciência.
Aparentemente vocês podem perguntar mas o que isso tem a ver com a gestão dos documentos arquivísticos digitais. Vou começar com uma definição de arquivo e documento que é muito clássica no meio arquivístico que é o conceito de documento como logística de informação, independente de sua natureza ou suporte. Um documento pode ser aquele de papel, pode ser digital, pode ser um áudio, uma imagem.
Essa nova perspectiva digital o arquivo nacional, o dicionário de arquivística diz que os documentos digitais são aqueles documentos originários em discos binários, presentes em sistema computacional que são parte dos documentos produzidos hoje.
Os documentos digitais e os arquivos digitais trazem inúmeras possibilidades para nosso dia a dia, principalmente em questão de acesso. Só que também nós temos problemas na questão da perturbação, da vibração, que está ligada a preservação, problema da segurança onde muitas pessoas falaram sobre, então existem preocupação no meio digital com os arquivos.
Então qual o objetivo geral desse artigo, é entender como os princípios FAIR e a gestão de documentos arquivísticos digitais pode contribuir para o gerenciamento de dados científicos. Os objetivos específicos são conhecer o que são os princípios FAIR, entender as diretrizes e princípios aplicados a gestão de arquivos digitais e estabelecer semelhança entre os princípios FAIR e a gestão de documentos arquivísticos digitais.
Quanto aos procedimentos metodológicos, essa pesquisa tem natureza aplicada, característica exploratória, é classificada como uma pesquisa bibliográfica.
Como eu falei logo no começo, os princípios FAIR foram elaborados em uma conferência em que foram pesquisadores científicos que propuseram esses princípios para reger o conjunto de dados. Teve duas entidades que tiveram a preocupação de que OK, tem que ser encontrável, tem que ser acessível, tem que ser interoperáveis e reutilizáveis, mas como a gente vai aplicar isso na prática.
Então por exemplo, o princípio dos dados serem encontrados eles devem ser encontrados em quanto tempo, os dados digitais devem ser consistentes, ter seus metadados, deve ter metadados processáveis por máquina, que permitam interagir com outros objetos de dados, uso de identificadores únicos e persistentes.
Quanto a ele ser acessível, como ele pode ser acessado por máquinas e por humanos, segurança, quem vai acessar esses dados.
Interoperável porque, por exemplo, ele diz que os metadados devem ser operados por máquinas, os meta formatos de dados devem utilizar vocabulários compartilhados, metadados registrados dentro dos objetos de dados.
E por exemplo, reutilizáveis porque eles devem estar em conformidade com os princípios de serem encontrados e interoperável. Também tem a questão dos metadados que são super importantes.
Já a gestão de documentos arquivísticos digitais se a gente for pegar do Conselho Nacional de Arquivo que é um documento, que foi elaborado por vários órgãos internacionais e nacionais. Nesse documento ele vai falar sobre todos os processos da gestão de documentos e como deve acontecer a gestão de documentos arquivísticos digitais, que vai desde o processo de captura, avaliação, a segurança e controle de acesso, armazenamento e preservação.
Como vocês podem ver não dá nem tempo de falar porque são muitos requisitos, mas a gente vem para a parte principal aqui, que são quais são os pontos em comuns entre os princípios FAIR e a gestão de documentos arquivísticos digitais?
Ambos têm, por exemplo, algo em comum quanto a encontrabilidade de documentos e dos dados serem encontrados, eles fazem uso de verificador e a partir dos metadados e uso de palavras chaves. Tanto os dados quanto os documentos são acessíveis por método de controle ampliada, deve haver um controle de acesso.
Em relação a interoperabilidade foram muitos pontos que não tiveram nada em comum, porque enquanto os dados interoperáveis levam muito a questão de ontologias e os metadados que sejam acessíveis a linguagem também devem ser entendidas por outros pesquisadores que não estão originalmente naquela pesquisa, com a interoperabilidade de documentos ela fala muito sobre a questão da legislação vigente e a política de segurança, a gente tem que operar com outros sistemas por meio de padrões abertos. Nesse ponto não foi encontrado nenhum ponto em comum nesse aspecto.
Já por exemplo para os dados reutilizáveis e os documentos também, deve ser estabelecido tempo de guarda, e a garantia da qualidade e confiabilidade da informação.
O que a gente levanta como considerações finais? Que os princípios FAIR eles trazem como pilares ser encontrados, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis, com preocupação na gestão de dados de pesquisa. Estes princípios podem potencialmente ser usados na administração para uso dos dados, não se preocupando com a questão da preservação que é uma preocupação da gestão de dados de pesquisa.
Já a gestão de documentos arquivísticos digitais, eles têm uma prerrogativa que por exemplo, envolve a política institucional e a preservação dos documentos. Não foi a intenção de fazer uma crítica aos princípios FAIR, pois eles foram criados para maximizar e reutilizar os dados de pesquisa, a preservação aparentemente não é seu foco. Mas, com os princípios FAIR aliados aos princípios da gestão de documentos arquivísticos digitais demonstram qualidades que são essenciais na administração entre a relação de dados de pesquisa.
Quem tente a ganhar com isso é a ciência, pois ela terá acesso e preservação para seu desenvolvimento no presente e futuro. E aqui são as referências, e muito obrigado.
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