Information, Data and Technology
Guilherme Ataíde Dias
Federal University of Paraíba (UFPB) | guilhermeataide@ccsa.ufpb.br | https://orcid.org/0000-0001-6576-0017 | https://lattes.cnpq.br/9553707435669429
Undergraduate in Computer Science from the Federal University of Paraíba UFPB Campus II (1990), Bachelor in Law by the University Center of João Pessoa UNIPE (2010), Master in Organization & Management by Central Connecticut State University? CCSU (1995), PhD in Information Science (Communication Sciences) at the University of São Paulo? USP (2003) and Post-Doctor by UNESP (2011). He is currently Associate Professor III at the Federal University of Paraíba, where he holds a degree in Information Science. He is involved with Post-Graduation through the Post-Graduate Program in Information Science and Postgraduate Program in Administration, both of UFPB. Has research interest in the following themes: Knowledge Representation; Information Architecture; Information security; Information and Communication Technologies; Health Information; Social networks; Free software; Law, Ethics and Intellectual Property in Cyberspace; Scientific Data Management; Legal Information; He is currently Research Productivity Scholar (PQ) at CNPq.
Moisés Lima Dutra
Federal University of Santa Catarina (UFSC) | moises.dutra@ufsc.br | https://orcid.org/0000-0003-1000-5553 | https://lattes.cnpq.br/1973469817655034
Professor, Federal University of Santa Catarina, Department of Information Science. PhD in Computing from the University of Lyon 1, France (2009). Master in Electrical Engineering, subarea Automação e Sistemas (2005) and Bachelor in Computing (1998) from the Federal University of Santa Catarina. His current lines of research are related to Applied Artificial Intelligence (Machine Learning, Deep Learning, Semantic Web, Linked Data) and Data Science (Big Data, IoT). It is linked to the research group ITI-RG (Intelligence, Technology and Information - Research Group).
Fábio Mosso Moreira
São Paulo State University (UNESP) | fabio.moreira@unesp.br | https://orcid.org/0000-0002-9582-4218 | https://lattes.cnpq.br/1614493890723021
Undergraduate degree in Business Administration from the Faculty of Sciences and Engineering (UNESP / Tupã). Master degree in Information Science - (UNESP / Marília). PhD student in the Graduate Program in Information Science (UNESP / Marília). Member of the Research Group - GPNTI (UNESP / Marília) and GPTAD (UNESP / Tupã). Collaborator of the Project Digital Skills for Family Farming (CoDAF). Content editor of the Electronic Journal Digital Skills for Family Farming (RECoDAF). Professional Technical Skill in Informatics from ETEC Massuyuki Kawano - Centro Paula Souza de Tupã. Professional experience in the ERP Information Systems for Logistics Operations. Works with research in Information Science, studying the use of digital resources for access to government data of Public Policies in the context of the small farmer.
Fernando de Assis Rodrigues
Federal University of Pará (UFPA) | fernando@rodrigues.pro.br | https://orcid.org/0000-0001-9634-1202 | https://lattes.cnpq.br/5556499513805582
Professor at Federal University of Pará. Ph.D. and M.S. in Information Science, Post-bachelor in Internet Systems and Bachelor of Science in Information Systems. Most of his experience is based on works developed as a Full Stack Developer and Database administrator, especially with Python, Java and PHP programming languages, as well as MySQL, MariaDB, SQLite3 and PostgreSQL databases. Also, he lectured classes related to the context of Computer Science to undergraduate and graduate students at UNESP. Currently, He workd as a postdoc researcher at UNESP labs, working in data studies.
Ricardo César Gonçalves Sant'Ana
São Paulo State University (UNESP) | ricardo.santana@unesp.br | https://orcid.org/0000-0003-1387-4519 | https://lattes.cnpq.br/1022660730972320
Associate Professor at the Paulista State University - UNESP, Faculty of Sciences and Engineering - FCE, Campus de Tupã, on an exclusive dedication, where he is Chairman of the Monitoring and Evaluation Committee of the Graduate Courses - CAACG, Local Coordinator of the Center for Studies and Pedagogical Practices - CENEPP and Local Ombudsman. Professor of the Post-Graduate Program in Information Science of the Paulista State University, Marília Campus. Graduated in Mathematics and Pedagogy, Master in Information Science (2002), Doctorate in Information Science (2008) and Freelance in Management Information Systems by UNESP (2017). He has specialized in Object Orientation (1996) and Management of Information Systems (1998). Ad hoc advisor of periodicals and development agencies. Member of the Research Group - New Technologies in Information GPNTI-UNESP. Has experience in the area of ??Computer Science, currently conducts research focused on: information science and information technology, investigating issues related to the Data Life Cycle, Transparency and Information Flow in Productive Chains. He worked as a professor at Faccat Faculdade de Ciências Contábeis e Administração de Tupã, where he coordinated a course of Administration with Qualification in Systems Analysis for ten years and the course of Licenciatura in Computing. He worked in the private sector as a consultant, integrator and researcher of new information technologies from 1988 to 2004.
Organizators
Guilherme Ataíde Dias
Federal University of Paraíba (UFPB) | guilhermeataide@ccsa.ufpb.br | https://orcid.org/0000-0001-6576-0017 | https://lattes.cnpq.br/9553707435669429
Undergraduate in Computer Science from the Federal University of Paraíba UFPB Campus II (1990), Bachelor in Law by the University Center of João Pessoa UNIPE (2010), Master in Organization & Management by Central Connecticut State University? CCSU (1995), PhD in Information Science (Communication Sciences) at the University of São Paulo? USP (2003) and Post-Doctor by UNESP (2011). He is currently Associate Professor III at the Federal University of Paraíba, where he holds a degree in Information Science. He is involved with Post-Graduation through the Post-Graduate Program in Information Science and Postgraduate Program in Administration, both of UFPB. Has research interest in the following themes: Knowledge Representation; Information Architecture; Information security; Information and Communication Technologies; Health Information; Social networks; Free software; Law, Ethics and Intellectual Property in Cyberspace; Scientific Data Management; Legal Information; He is currently Research Productivity Scholar (PQ) at CNPq.
Moisés Lima Dutra
Federal University of Santa Catarina (UFSC) | moises.dutra@ufsc.br | https://orcid.org/0000-0003-1000-5553 | https://lattes.cnpq.br/1973469817655034
Professor, Federal University of Santa Catarina, Department of Information Science. PhD in Computing from the University of Lyon 1, France (2009). Master in Electrical Engineering, subarea Automação e Sistemas (2005) and Bachelor in Computing (1998) from the Federal University of Santa Catarina. His current lines of research are related to Applied Artificial Intelligence (Machine Learning, Deep Learning, Semantic Web, Linked Data) and Data Science (Big Data, IoT). It is linked to the research group ITI-RG (Intelligence, Technology and Information - Research Group).
Fábio Mosso Moreira
São Paulo State University (UNESP) | fabio.moreira@unesp.br | https://orcid.org/0000-0002-9582-4218 | https://lattes.cnpq.br/1614493890723021
Undergraduate degree in Business Administration from the Faculty of Sciences and Engineering (UNESP / Tupã). Master degree in Information Science - (UNESP / Marília). PhD student in the Graduate Program in Information Science (UNESP / Marília). Member of the Research Group - GPNTI (UNESP / Marília) and GPTAD (UNESP / Tupã). Collaborator of the Project Digital Skills for Family Farming (CoDAF). Content editor of the Electronic Journal Digital Skills for Family Farming (RECoDAF). Professional Technical Skill in Informatics from ETEC Massuyuki Kawano - Centro Paula Souza de Tupã. Professional experience in the ERP Information Systems for Logistics Operations. Works with research in Information Science, studying the use of digital resources for access to government data of Public Policies in the context of the small farmer.
Fernando de Assis Rodrigues
Federal University of Pará (UFPA) | fernando@rodrigues.pro.br | https://orcid.org/0000-0001-9634-1202 | https://lattes.cnpq.br/5556499513805582
Professor at Federal University of Pará. Ph.D. and M.S. in Information Science, Post-bachelor in Internet Systems and Bachelor of Science in Information Systems. Most of his experience is based on works developed as a Full Stack Developer and Database administrator, especially with Python, Java and PHP programming languages, as well as MySQL, MariaDB, SQLite3 and PostgreSQL databases. Also, he lectured classes related to the context of Computer Science to undergraduate and graduate students at UNESP. Currently, He workd as a postdoc researcher at UNESP labs, working in data studies.
Ricardo César Gonçalves Sant'Ana
São Paulo State University (UNESP) | ricardo.santana@unesp.br | https://orcid.org/0000-0003-1387-4519 | https://lattes.cnpq.br/1022660730972320
Associate Professor at the Paulista State University - UNESP, Faculty of Sciences and Engineering - FCE, Campus de Tupã, on an exclusive dedication, where he is Chairman of the Monitoring and Evaluation Committee of the Graduate Courses - CAACG, Local Coordinator of the Center for Studies and Pedagogical Practices - CENEPP and Local Ombudsman. Professor of the Post-Graduate Program in Information Science of the Paulista State University, Marília Campus. Graduated in Mathematics and Pedagogy, Master in Information Science (2002), Doctorate in Information Science (2008) and Freelance in Management Information Systems by UNESP (2017). He has specialized in Object Orientation (1996) and Management of Information Systems (1998). Ad hoc advisor of periodicals and development agencies. Member of the Research Group - New Technologies in Information GPNTI-UNESP. Has experience in the area of ??Computer Science, currently conducts research focused on: information science and information technology, investigating issues related to the Data Life Cycle, Transparency and Information Flow in Productive Chains. He worked as a professor at Faccat Faculdade de Ciências Contábeis e Administração de Tupã, where he coordinated a course of Administration with Qualification in Systems Analysis for ten years and the course of Licenciatura in Computing. He worked in the private sector as a consultant, integrator and researcher of new information technologies from 1988 to 2004.
Scientific Data Sharing Policy: Adoption in Information Science journals
Pages: 213 - 224
Authors
Renata Lemos dos Anjos
Federal University of Paraíba (UFPB) | renatalemosdosanjos@gmail.com | https://orcid.org/0000-0002-4599-3494 | https://lattes.cnpq.br/8287662863078416
Master student, CNPq scholarship holder, Graduate Program in Information Science (PPGCI) and undergraduate student in archivology at the Federal University of Paraíba. Graduated in Librarianship by the Federal University of Paraíba, contemplated with the Láurea Acadêmica Award (2016). Has experience in the area of Information Science, with emphasis on Librarianship. He was a Fellow of the Institutional Scholarship Program for Scientific Initiation - PIBIC of Capes during the period of 2013 - 2016, under the guidance of Prof. Dr. Guilherme Ataíde Dias.
Marynice de Medeiros Matos Autran
Federal University of Paraíba (UFPB) | marynice.autran@gmail.com | https://orcid.org/0000-0003-0786-1957 | https://lattes.cnpq.br/0437948815138207
Professor in Department of Information Science and Post-Graduate Program in Information Science, Federal University of Paraíba. Graduated in Librarianship by the Federal University of Paraíba (1971) with specialization in Library Science in Mines and Energy, by the University of Brasília. Master in Librarianship from Dalhousie University (1979), Halifax, Canada. PhD in Information and Communication in Digital Platforms, by the University of Porto in agreement with the University of Aveiro, Portugal (2015). Areas of interest: Librarianship; Altmetria, Bibliometry, Scientometry; Netnography. Information Science; Scientific methodology; Collection Management; Communication of Science; Open Access; Scientific production; Genealogia Acadêmica; Digital Humanities; Academic Collaboration Networks; Digital libraries.
Video Transcription
Oi, boa tarde. Eu vou apresentar o trabalho intitulado Política de compartilhamento de dados científicos: A adoção nos periódicos da Ciência da Informação. Eu sou a Renata, sou mestranda aqui do Programa de Pós-Graduação em CI, e o artigo foi feito junto com o professora Marynice.
Em 1665 foram publicados os primeiros periódicos científicos, Philosophical Transactions of the Royal Society na Inglaterra e o Journal des Sçavans na França, então desde essas publicações, a comunicação científica direciona prioritariamente apenas os resultados das publicações, e a gente sabe que para se chegar nos resultados, a gente percorre um longo caminho que seriam os dados, a gente coleta dados, a gente gera dados, a gente analisa para depois publicar como resultado, mas na verdade é apenas o resultado que vai nos artigos finais.
E com a emergência das Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação, a comunicação científica ela vem passando por transformações, como inicialmente a gente tem periódicos no cenário impresso, depois foram adaptados os periódicos eletrônicos, em que a gente acessa por smartphone, tablets, computadores, que é onde nós temos o cenário das publicações ampliadas, que é feito por ligamentos, você pode colocar localização, você vai navegando.
Então diante disso a comunicação científica encontra-se imersa no caminho da e-Science como o quarto paradigma científico. A e-Science consiste no uso e intensivo compartilhamento desses dados , isso em todo o processo científico.
Fundamentando-se nisso alguns periódicos, já começam a incentivar essa prática do compartilhamento de dados, professor Sayão ontem falou aqui dos periódicos de artigos de dados negativos, que são dados de experiências que deram errado mas com a importância deles serem compartilhados caso os pesquisadores querem fazer o mesmo experimento já economiza tempo, e assim por diante. Então da mesma forma está havendo incentivo no compartilhamento de dados.
O artigo objetivou em analisar essa adoção da prática de compartilhamento de dados no cenário dos periódicos da ciência da informação. É uma pesquisa exploratória e documental com análise qualitativa. A gente selecionou os periódicos da área de biblioteconomia e ciência da informação na base de dados Scopus e nós definimos como amostra deste universo aqueles periódicos com CiteScore acima de 0.50, esse CiteScore é uma média feita entre a quantidade de citações do ano, que o último ano foi 2017, em relação aos documentos publicados nos últimos três anos, ou seja, 2014, 2015 e 2016, a gente tem essa média que é o CiteScore.
Então nós tivemos 15 periódicos com CiteScore acima de 0.50. Definido esse universo, a gente visitou o local de cada um desses periódicos procurando se tem política de compartilhamento de dados, algum guia de compartilhamento de dados, ou diretrizes.
Desses 15 a gente teve que 53% apresentam alguma forma de política de compartilhamento de dados enquanto 47% não apresentam. Entre os que apresentam nós tivemos que o compartilhamento em 22% é de forma obrigatória, e nos outros 78% é de forma flexível, que a gente vai ver mais a frente como funciona.
Coincidentemente ou não, os dois periódicos que tem o maior CiteScore são os que tem a política de compartilhamento de dados de forma obrigatória, Scientific Data apresenta como condição para publicação, a disponibilização de materiais, dados e códigos e/ou protocolos associados à pesquisa, então para publicar você precisa disponibilizar tudo o que você disponibilizou durante a pesquisa. Este outro periódico Journal of Cheminformatics, também argumenta que a submissão de um artigo implica que os materiais descritos, incluindo os dados brutos, softwares e algoritmos relevantes para chegar a conclusão da pesquisa, deverão estar disponíveis.
E aqui estão os outros que se dão de forma flexível mas que de alguma forma eles incentivam a prática do compartilhamento de dados. Aqui eles incentivam a prática de compartilhamento de dados encorajando o depósito dos dados no repositório, aqui eles falam que você pode enviar o artigo final e o artigo suplementar informando como você fez todo o processo com os dados, nesses aqui eles dizem que você tem que manter seus dados por cinco anos, porque se um usuário do periódico entrar em contato com você, você tem que disponibilizar os dados para ele, se não você tem que manter por no mínimo cinco anos. Aqui ele manda você linkar no artigo publicado ao conjunto de dados, para que os usuários também tenham acesso a estes dados. Aqui ele comenta que a comissão editorial também pode fazer uso do conjunto de dados caso você compartilhe para aprimorar o periódico e além de você quiser compartilhar os dados com o periódico, o periódico vai garantir a privacidade em termos de violação, acesso e portabilidade. Esse recomenda que você deposite os dados em um repositório Dataverse, que inclusive foi a oficina oferecida aqui na segunda feira falando sobre o Dataverse, além do identificador persistente que sempre vai acompanhar este conjunto de dados.
Por fim a gente pode que a pratica de dados ela é nos periódicos da ciência da informação está em fase inicial, a gente já vê algumas revistas que são obrigatório e outras que estão de alguma forma incentivando. As referências utilizadas na apresentação e é isso.
Obrigada.
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