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Web Scraping in ResearchID: proposal to the monitoring system of H-index of the researchers in Brazil

Pages: 240 - 256

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Bom, primeiro eu gostaria de falar que este trabalho inicialmente, bom sou pós-doutorando do Programa de Pós-Graduação de Ciência da Informação da UFSC, sou bibliotecário do instituto de geociência da UFSC, e esse trabalho é uma aplicação prática de um serviço que eu estou propondo para minha universidade para que ele componha uma parte de um documento diário para avaliação de docentes que vão se candidatar para progressão de titular e para alinhar e comparar programas de pós-graduação. No entanto eu não posso utilizar os dados porque é um trabalho que está sendo desenvolvido, eu vou falar sobre o índice nacional, o índice H.

A primeira parte a gente tem uma ferramenta desenvolvida pela Thompson que oferece a versão do índice H para todo mundo, e o Brasil é o país que mais utiliza a ferramenta para gerar o Índice H, muitas vezes para instituições, para escolas, mas também para pessoas que é o objetivo da ferramenta, são 108 mil pesquisadores brasileiros que utilizam a ferramenta.

O CNPQ adota esta ferramenta para validar o índice H ou fator H como o CNPQ chama, desses pesquisadores brasileiros, geralmente esse fator ele é mais válido para pessoas que têm mais tempo, para pesquisadores no caso, mas ela fica dentro da academia e o CNPQ usa isso para pautar a distribuição de bolsa de produtividade e para distribuição de fomento para projeto de pesquisa. Na área de geociência que é a área que eu tenho maior conhecimento.

Enfim, essa é a ferramenta adotada pelo CNPQ, ela fornece essas informações sobre a produção e o impacto científico que ela tem internacionalmente, é um indicador usado para medir a internacionalização da produção científica. Então qual é o objetivo do trabalho? Desenvolver uma forma automatizada para extrair esse índice H dos pesquisadores brasileiros, fazendo isso com a linguagem de programação Python e identificar esse índice H em uma frente de pesquisa nacional, quais são os pesquisadores brasileiros que possuem maior impacto em produção científica na base de dados da Thompson.

Como foi então desenvolvido esse trabalho? A pesquisa foi uma pesquisa exploratória, descritiva dos dados, de natureza quantitativa, o corpus de estudo foram 108 mil id’s, identificadores, ela foi feita totalmente automatizada, foi utilizado o scraping para a raspagem dos dados, como é uma base proprietária ela não permite que a gente fique raspando ela em looping, tem que ser com calma, tempo de 10 segundos, uma navegação de humano, então para automatizar esta navegação eu utilizei algumas bibliotecas de Python, uma biblioteca para raspagem que se chama BeautifulSoup que é para fazer o scraping, e o Selenium para poder fazer essa automatização e não ficar tão agressivo e a base proibir esse acesso aos dados.

E também um multiprocesso que é para poder, como é extraído muitos dados dela, muito tempo, a coleta sem a volumização dos dados levou em média 14 dias, é muito tempo, dividindo o processo em oito processadores da máquina, deu para reduzir o tempo da coleta para quatro dias, o que acontece essa coleta se modifica, os dados se modificam, as pessoas inserem mais informações, mais produções, e isso modifica o valor do índice, modifica a lista de publicações, então o que acontece, tem um dispositivo para falhas, então quando quebra a raspagem, quando se encerra a coleta o script retoma do último tempo válido, da última coleta válida, comparar a coleta que ele já tem e verifica se ela se modificou e reinicia-se, então ele coleta outros arquivos diferentes, conclui a coleta e salva em um novo arquivo, a onde ele vai fazer a soma das publicações e identificar , o nome, tem nome de pessoas, primeiramente.

O código está disponível no Github, o código e a primeira extração feita em setembro, ela já se modificou de 108 mil já são 108.900 id’s,. Então eles abrem e coletam as métricas de informação, a quantidade de publicação, as publicações com citação e o índice H, as publicações com citação, são publicações com citação na Web of Science, quer dizer que elas não são aquelas publicações no Google, aquelas citações em outras bases de dados, somente as publicações que estão no Science Citation Index na Thompson.

Nessa coleta maior eu identifiquei a frente de pesquisa nacional, quais são os pesquisadores com pesquisa de maior impacto internacional, são pesquisadores da área de física nuclear, medicina e psicologia, esses índices são fáceis de identificar porque a frequência é um, de 108 mil pesquisadores a frequência é um, mas está distribuído, ciências humanas, enfim de um a dez, as ciências humanas ficam de um a três, de um a quatro, depende muito do pesquisador, mas a média e que a gente tem muita gente, dos 108 mil pesquisadores a maioria é zero, zero citações nessa base de dados e as pessoas não fazem bom uso às vezes da base de dados, elas usam para medir uma instituição, o script veio no caso para resolver para as pessoas que usam para medir uma instituição , você teria que colocar todas as pessoas e coletar esse grupo e verificar a média deles, então muitas pessoas fazem mal uso da plataforma, perde todo o sentido.

Então a maioria desses professores de física são titulares, são bolsistas de produtividade pelo CNPQ, para finalizar o resultado a média nacional dos 108 mil é 7,97 nosso índice H de produção.

A automatização é um processo importante, pois está em constante desenvolvimento, as pessoas estão sempre inserindo seus dados lá e o script se aplica também em pequenos grupos, no meu caso do meu trabalho que é serviço aplicado medir o programa de pós graduação, medir o grupo de pesquisa, departamentos.

O que vai ser feito daqui para frente, desenvolver um script para validar, qual foi o problema da validação, foram as pessoas que utilizam a plataforma por brincadeira, sem compreender que o índice tem que ser validado pelo CNPQ, então eu preciso verificar quem validou sua produção no lattes, isso já foi feito mas não deu tempo de falar aqui, uma interface gráfica e a comparação com outros países, principalmente União Soviética e Estados Unidos.

É isso, gostaria de agradecer a CAPES porque eu sou bolsista de pós-doutorado.

Muito obrigado.

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