Informação, Dados e Tecnologia

Guilherme Ataíde Dias

Universidade Federal da Paraíba (UFPB) | guilhermeataide@ccsa.ufpb.br | https://orcid.org/0000-0001-6576-0017 | https://lattes.cnpq.br/9553707435669429

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba – UFPB Campus II (1990), Bacharel em Direito pelo Centro Universitário de João Pessoa – UNIPE (2010), Mestre em Organization & Management pela Central Connecticut State University – CCSU (1995), Doutor em Ciência da Informação (Ciências da Comunicação) pela Universidade de São Paulo – USP (2003) e Pós-Doutor pela UNESP (2011). Atualmente é professor Associado III na Universidade Federal da Paraíba, lotado no Departamento de Ciência da Informação. Está envolvido com a Pós-Graduação através do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação e Programa de Pós-Graduação em Administração, ambos da UFPB. Tem interesse de pesquisa nas seguintes temáticas: Representação do Conhecimento; Arquitetura da Informação; Segurança da Informação; Tecnologias da Informação e Comunicação; Informação em Saúde; Redes Sociais; Software Livre; Direito, Ética e Propriedade Intelectual no Ciberespaço; Gestão de Dados Científicos; Informação Jurídica; Atualmente é Bolsista de Produtividade em Pesquisa (PQ) do CNPq.

Moisés Lima Dutra

Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) | moises.dutra@ufsc.br | https://orcid.org/0000-0003-1000-5553 | https://lattes.cnpq.br/1973469817655034

Professor Adjunto da Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Ciência da Informação. Doutor em Computação pela Universidade de Lyon 1, França (2009). Mestre em Engenharia Elétrica, subárea Automação e Sistemas (2005) e Bacharel em Computação (1998) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Suas atuais linhas de pesquisa estão relacionadas a Inteligência Artificial Aplicada (Machine Learning, Deep Learning, Web Semântica, Linked Data) e a Data Science (Text Mining, Big Data, IoT). Está vinculado ao grupo de pesquisa ITI-RG (Inteligência, Tecnologia e Informação - Research Group).

Fábio Mosso Moreira

Universidade Estadual Paulista (UNESP) | fabio.moreira@unesp.br | https://orcid.org/0000-0002-9582-4218 | https://lattes.cnpq.br/1614493890723021

Graduado em Administração de Empresas pela Faculdade de Ciências e Engenharia (UNESP/Tupã). Mestrado concluído em Ciência da Informação - Faculdade de Filosofia e Ciências (UNESP/Marília). Doutorado em andamento Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação - Faculdade de Filosofia e Ciências (UNESP/Marília). Atua como membro do Grupo de Pesquisa Novas Tecnologias em Informação - GPNTI (UNESP/Marília) e Grupo de Pesquisa Tecnologia de Acesso a Dados -GPTAD (UNESP / Tupã). Editor de Conteúdo da Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiar (RECoDAF). Possui Habilidade Profissional Técnica em Informática pela ETEC Massuyuki Kawano - Centro Paula Souza de Tupã. Tem experiência profissional na área de Sistemas de Informação ERP para Operações de Logística. Atualmente realiza pesquisas com foco na investigação de temas ligados à utilização de recursos digitais para a disponibilização e acesso a dados governamentais de Políticas Públicas no âmbito dos pequenos produtores.

Fernando de Assis Rodrigues

Universidade Federal do Pará (UFPA) | fernando@rodrigues.pro.br | https://orcid.org/0000-0001-9634-1202 | https://lattes.cnpq.br/5556499513805582

Professor Adjunto no Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, lotado na Faculdade de Arquivologia da Universidade Federal do Pará. Doutor e Mestre em Ciência da Informação pela UNESP - Universidade Estadual Paulista. Especialista em Sistemas para Internet pela UNIVEM - Centro Universitário Eurípides de Marília. Bacharel em Sistemas de Informação pela USC - Universidade do Sagrado Coração. Membro dos grupos de pesquisa GPNTI - Novas Tecnologias em Informação e GPTAD - Tecnologias de Acesso a Dados (UNESP), GPIDT - Informação, Dados e Tecnologia (USP) e GPDM - Dados e Metadados (UFSCar). Editor do periódico RECoDAF - Revista Eletrônica Competências Digitas para a Agricultura Familiar. Atua nas áreas da Ciência da Informação e da Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Bancos de Dados, Tecnologia de Informação e Comunicação e Ambientes Informacionais Digitais, focado principalmente nos seguintes temas: Coleta de Dados, Dados, Acesso a Dados, Serviços de Redes Sociais Online, Linked Data, Linked Open Data, Metadados, Internet Applications, Linguagens de Programação, Banco de Dados e Bases de Dados, Privacidade, Governo eletrônico, Open Government Data e Transparência Pública.

Ricardo César Gonçalves Sant'Ana

Universidade Estadual Paulista (UNESP) | ricardo.santana@unesp.br | https://orcid.org/0000-0003-1387-4519 | https://lattes.cnpq.br/1022660730972320

Professor Associado da Universidade Estadual Paulista - UNESP, Faculdade de Ciências e Engenharias - FCE, Campus de Tupã, em regime de dedicação exclusiva, onde é Presidente da Comissão de Acompanhamento e Avaliação dos cursos de Graduação - CAACG, Coordenador Local do Centro de Estudos e Práticas Pedagógicas - CENEPP e Ouvidor Local. Professor do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Estadual Paulista, Campus de Marília. Graduado em Matemática e Pedagogia, Mestrado em Ciência da Informação (2002), Doutorado em Ciência da Informação (2008) e Livre-Docente em Sistemas de Informações Gerenciais pela UNESP (2017). Possui especializações em Orientação à Objetos (1996) e Gestão de Sistemas de Informação (1998). Parecerista ad hoc de periódicos e de agências de fomento. Lider do Grupo de Pesquisa - Tecnologias de Acesso a Dados (GPTAD) e membro do Grupo de Pesquisa - Novas Tecnologias em Informação GPNTI. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atualmente realiza pesquisas com foco em: ciência da informação e tecnologia da informação, investigando temas ligados ao Ciclo de Vida dos Dados, Transparência e ao Fluxo Informacional em Cadeias Produtivas. Atuou como professor na Faccat Faculdade de Ciências Contábeis e Administração de Tupã, onde coordenou curso de Administração com Habilitação em Análise de Sistemas por dez anos e o curso de Licenciatura em Computação. Atuou no setor privado como consultor, integrador e pesquisador de novas tecnologias informacionais de 1988 a 2004.


Organizadores

Guilherme Ataíde Dias

Universidade Federal da Paraíba (UFPB) | guilhermeataide@ccsa.ufpb.br | https://orcid.org/0000-0001-6576-0017 | https://lattes.cnpq.br/9553707435669429

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba – UFPB Campus II (1990), Bacharel em Direito pelo Centro Universitário de João Pessoa – UNIPE (2010), Mestre em Organization & Management pela Central Connecticut State University – CCSU (1995), Doutor em Ciência da Informação (Ciências da Comunicação) pela Universidade de São Paulo – USP (2003) e Pós-Doutor pela UNESP (2011). Atualmente é professor Associado III na Universidade Federal da Paraíba, lotado no Departamento de Ciência da Informação. Está envolvido com a Pós-Graduação através do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação e Programa de Pós-Graduação em Administração, ambos da UFPB. Tem interesse de pesquisa nas seguintes temáticas: Representação do Conhecimento; Arquitetura da Informação; Segurança da Informação; Tecnologias da Informação e Comunicação; Informação em Saúde; Redes Sociais; Software Livre; Direito, Ética e Propriedade Intelectual no Ciberespaço; Gestão de Dados Científicos; Informação Jurídica; Atualmente é Bolsista de Produtividade em Pesquisa (PQ) do CNPq.

Moisés Lima Dutra

Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) | moises.dutra@ufsc.br | https://orcid.org/0000-0003-1000-5553 | https://lattes.cnpq.br/1973469817655034

Professor Adjunto da Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Ciência da Informação. Doutor em Computação pela Universidade de Lyon 1, França (2009). Mestre em Engenharia Elétrica, subárea Automação e Sistemas (2005) e Bacharel em Computação (1998) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Suas atuais linhas de pesquisa estão relacionadas a Inteligência Artificial Aplicada (Machine Learning, Deep Learning, Web Semântica, Linked Data) e a Data Science (Text Mining, Big Data, IoT). Está vinculado ao grupo de pesquisa ITI-RG (Inteligência, Tecnologia e Informação - Research Group).

Fábio Mosso Moreira

Universidade Estadual Paulista (UNESP) | fabio.moreira@unesp.br | https://orcid.org/0000-0002-9582-4218 | https://lattes.cnpq.br/1614493890723021

Graduado em Administração de Empresas pela Faculdade de Ciências e Engenharia (UNESP/Tupã). Mestrado concluído em Ciência da Informação - Faculdade de Filosofia e Ciências (UNESP/Marília). Doutorado em andamento Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação - Faculdade de Filosofia e Ciências (UNESP/Marília). Atua como membro do Grupo de Pesquisa Novas Tecnologias em Informação - GPNTI (UNESP/Marília) e Grupo de Pesquisa Tecnologia de Acesso a Dados -GPTAD (UNESP / Tupã). Editor de Conteúdo da Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiar (RECoDAF). Possui Habilidade Profissional Técnica em Informática pela ETEC Massuyuki Kawano - Centro Paula Souza de Tupã. Tem experiência profissional na área de Sistemas de Informação ERP para Operações de Logística. Atualmente realiza pesquisas com foco na investigação de temas ligados à utilização de recursos digitais para a disponibilização e acesso a dados governamentais de Políticas Públicas no âmbito dos pequenos produtores.

Fernando de Assis Rodrigues

Universidade Federal do Pará (UFPA) | fernando@rodrigues.pro.br | https://orcid.org/0000-0001-9634-1202 | https://lattes.cnpq.br/5556499513805582

Professor Adjunto no Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, lotado na Faculdade de Arquivologia da Universidade Federal do Pará. Doutor e Mestre em Ciência da Informação pela UNESP - Universidade Estadual Paulista. Especialista em Sistemas para Internet pela UNIVEM - Centro Universitário Eurípides de Marília. Bacharel em Sistemas de Informação pela USC - Universidade do Sagrado Coração. Membro dos grupos de pesquisa GPNTI - Novas Tecnologias em Informação e GPTAD - Tecnologias de Acesso a Dados (UNESP), GPIDT - Informação, Dados e Tecnologia (USP) e GPDM - Dados e Metadados (UFSCar). Editor do periódico RECoDAF - Revista Eletrônica Competências Digitas para a Agricultura Familiar. Atua nas áreas da Ciência da Informação e da Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Bancos de Dados, Tecnologia de Informação e Comunicação e Ambientes Informacionais Digitais, focado principalmente nos seguintes temas: Coleta de Dados, Dados, Acesso a Dados, Serviços de Redes Sociais Online, Linked Data, Linked Open Data, Metadados, Internet Applications, Linguagens de Programação, Banco de Dados e Bases de Dados, Privacidade, Governo eletrônico, Open Government Data e Transparência Pública.

Ricardo César Gonçalves Sant'Ana

Universidade Estadual Paulista (UNESP) | ricardo.santana@unesp.br | https://orcid.org/0000-0003-1387-4519 | https://lattes.cnpq.br/1022660730972320

Professor Associado da Universidade Estadual Paulista - UNESP, Faculdade de Ciências e Engenharias - FCE, Campus de Tupã, em regime de dedicação exclusiva, onde é Presidente da Comissão de Acompanhamento e Avaliação dos cursos de Graduação - CAACG, Coordenador Local do Centro de Estudos e Práticas Pedagógicas - CENEPP e Ouvidor Local. Professor do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Estadual Paulista, Campus de Marília. Graduado em Matemática e Pedagogia, Mestrado em Ciência da Informação (2002), Doutorado em Ciência da Informação (2008) e Livre-Docente em Sistemas de Informações Gerenciais pela UNESP (2017). Possui especializações em Orientação à Objetos (1996) e Gestão de Sistemas de Informação (1998). Parecerista ad hoc de periódicos e de agências de fomento. Lider do Grupo de Pesquisa - Tecnologias de Acesso a Dados (GPTAD) e membro do Grupo de Pesquisa - Novas Tecnologias em Informação GPNTI. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atualmente realiza pesquisas com foco em: ciência da informação e tecnologia da informação, investigando temas ligados ao Ciclo de Vida dos Dados, Transparência e ao Fluxo Informacional em Cadeias Produtivas. Atuou como professor na Faccat Faculdade de Ciências Contábeis e Administração de Tupã, onde coordenou curso de Administração com Habilitação em Análise de Sistemas por dez anos e o curso de Licenciatura em Computação. Atuou no setor privado como consultor, integrador e pesquisador de novas tecnologias informacionais de 1988 a 2004.


Padrões de metadados para descrição de dados: panorama dos repositórios de dados na América Latina

Páginas: 303 - 313

Autores

Felipe Augusto Arakaki

Instituto Federal de São Paulo (IFSP) e Universidade Estadual Paulista (UNESP) | fe.arakaki@gmail.com | https://orcid.org/0000-0002-3983-2563 | https://lattes.cnpq.br/5324289839207169

Doutorando em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista "Júlio Mesquita Filho" - UNESP/Marília, Mestrado em Ciência da Informação pela Universidade Estadual paulista "Júlio Mesquita Filho" - UNESP/Marília e graduado em Biblioteconomia pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - Campus de Marília. É integrante do Grupo de Pesquisa "Novas Tecnologias em Informação" e do Grupo de Pesquisa "Dados e Metadados". Trabalha como bibliotecário no IFSP - Presidente Epitácio. Áreas de interesse incluem a Ciência da Informação, principalmente nos temas: Biblioteca escolar, Representação e organização da informação, Catalogação, Catalogação Automatizada, Metadados, Interoperabilidade, Padrões de Metadados, Dublin Core, BIBFRAME, Schema.org, Web Semântica e Linked Data.

Ana Carolina Simionato

Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) | acsimionato@ufscar.br | https://orcid.org/0000-0002-0140-9110 | https://lattes.cnpq.br/9896600626524397

Possui graduação em Biblioteconomia pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - UNESP (2010), mestrado (2012) e doutorado (2015) em Ciência da Informação (Linha de pesquisa 'Informação e Tecnologia') pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - UNESP. Desde 2015, é docente Adjunto do Departamento de Ciência da Informação, da Universidade Federal de São Carlos - UFSCar, atuando no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação - PPCGI/UFSCar e na graduação de Biblioteconomia e Ciência da Informação - BCI/UFSCar. É líder do grupo de pesquisa "Dados e Metadados" e colabora com os grupos de pesquisa "Organização e Representação da Informação e do Conhecimento de Recursos Imagéticos" e "Novas Tecnologias em Informação". Atualmente, exerce a função de Coordenadora da Coordenadoria dos Programas de Iniciação Científica e Tecnológica (CoPICT) da Pró-Reitoria de Pesquisa (ProPq) da UFSCar. Tem experiência em metadados, catalogação e descrição arquivística e museológica, modelagem conceitual e audiovisuais. Seus temas preferencias são: Dados e Metadados, Linked Data, Modelo conceitual, Modelo de dados, Curadoria digital, Patrimônio cultural, Imagem e Audiovisual.

Paula Regina Ventura Amorim Gonçalez

Universidade Federal do Espírito Santa (UFES) | paula.goncalez@ufes.br | https://orcid.org/0000-0002-5480-4106 | https://lattes.cnpq.br/1072374287964657

Doutora em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho e Bacharel em Biblioteconomia pela UNESP - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Atualmente é docente Adjunto do Departamento de Biblioteconomia da Universidade Federal do Espírito Santo - UFES. Área de atuação: Representação descritiva, catalogação, metadados, repositórios digitais confiáveis e curadoria digital.

Plácida Leopoldina Ventura Amorim da Costa Santos

Universidade Estadual Paulista (UNESP) | placida@marilia.unesp.br | https://lattes.cnpq.br/7408791408049766

Livre-docente em Catalogação pela UNESP (2010), doutora em Letras - Semiótica e Lingüística Geral pela FFLCH/USP (1994), mestre em Ciência da Informação pela PUC de Campinas (1983) e bacharel em Biblioteconomia pela UNESP (1980). Docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da FFC/UNESP, na linha de pesquisa Informação e Tecnologia. Vice-Lider do Grupo de Pesquisa ? Novas Tecnologias em Informação (GP-NTI). Desenvolve suas pesquisas nas temáticas: Metadados, Catalogação e Tecnologias, Intersemiose Digital, Redes de Informação, Mapa do Conhecimento Humano. Pesquisadora CNPq, coordenadora do GT8 - Informação e Tecnologia, da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação - Ancib (2013-2016). Editora da revista Informação & Tecnologia (Itec), membro do corpo editorial das revistas Brazilian Journal of Information Science: research trends e Revista Eletrônica Informação e Cognição. Parecerista ad hoc de agências de fomento e de periódicos científicos, participa como revisora e como membro de Comitês Científicos de periódicos científicos em Ciência da Informação no Brasil e no exterior. Membro da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação ? ANCIB e membro da Diretoria da Sociedade Brasileira de Ciência Cognitiva ? SBCC.

Transcrição do Vídeo

Olá eu sou Felipe Augusto Arakaki, bibliotecário do Instituto Federal de São Paulo e vou apresentar o trabalho que abrange metadados para a descrição de dados e o panorama nos repositórios da América Latina. Trabalho aprovado no 2º Workshop de Informação Dados e Tecnologia 2018.

Esse trabalho é fruto de uma parceria com a Profª Ana Carolina Simionato da UFSCAR; Paula Regina Ventura Amorim Gonçalez da UFES e Plácida Leopoldina Ventura Amorim da Costa Santos da UNESP.

A preocupação para o efetivo gerenciamento de dados oriundos de pesquisas está sendo amplamente discutido pelas principais agências de fomento à pesquisa, visando o progresso científico além da contemporização de uma ciência aberta a todos os campos do conhecimento, esse movimento torna-se salutar na concepção dos repositórios de dados que são ambientes no auxílio a pesquisadores para a gerência disponibilização e acesso aos dados científicos.

A disponibilização de dados científicos para o acesso uso e reuso requer um planejamento e gerenciamento eficiente que devem ser iniciado desde a confecção do Data Management Plan ou plano de gerenciamento de dados pelo pesquisador no depósito dos dados durante toda a sua execução até a sua finalização para que os dados possam ser disponibilizados à comunidade científica se faz necessário apresentar requisitos padronizados e validadas segundo normas internacionais e assegurar uma infraestrutura adequada para a preservação digital.

Nesse sentido parte dessa infraestrutura equivale a composição dos metadados por meio dos seus padrões, assim a representação e o armazenamento dos dados é uma preocupação recorrente do profissional que tenha informação como seu objeto de trabalho.

Nesse contexto o crescimento do número de repositório de dados nos leva a seguinte indagação: quais são os padrões de metadados utilizado na representação dos dados científicos disponibilizado no repositório de dados na América Latina?

O objetivo desse trabalho é analisar a formalização dos padrões de metadados utilizados para descrição dos conjuntos de dados de pesquisa no âmbito dos repositórios de dados da América Latina registrados no Registry of Research Data Repositories.

O trabalho apresenta os resultado de uma abordagem qualitativa referente à representação da informação dos repositórios de dados científicos, para isso optou-se pela realização de uma pesquisa exploratória documental na literatura nacional e internacional sobre a temática e da descrição de conjuntos de dados em repositórios de dados.

Durante a fase de identificação e verificação dos resultados optou-se pela cobertura geográfica da América Latina. A base escolhida para a busca dos repositórios foi o re3data.org, sendo os resultados recuperados até o dia 4 de agosto de 2018. A base de dados re3data.org configura-se registo global dos repositórios de dados de pesquisa que abrange repositório de dados pesquisa de diferentes disciplinas acadêmicas, o filtro utilizado foi a cobertura geográfica no caso da América Latina e os resultados apresentaram, 29 repositórios cadastrados. Dos 29 repositório identificados foram localizados 11 repositórios do México, oito repositórios do Brasil, dois repositórios na Argentina, dois na Colômbia e dois no Panamá; Chile, El Salvador e Peru, foram localizados um repositório em cada um dos países; Bolívia, Costa Rica, Cuba, Equador, Guatemala, Haiti, Honduras, Nicarágua, Paraguai, República Dominicana, Uruguai e Venezuela não foram localizados nenhum repositório cadastrado.

Durante o levantamento foi observado que cinco repositórios utilizam o software DSpace, três repositórios utiliza o software Dataverse e dois repositórios utilizam o Drupal, um repositório utiliza o MetaCAP, um informou que usa a denominação “outro” mas não especificou o software utilizado. Entre os repositórios analisados ainda um considerou My-SQL como sistema de gerenciamento, os outros 16 repositórios apontaram que o sistema é desconhecido no contexto da plataforma re3data ou não informaram qual é o repositório ou sistema utilizado.

O uso de um software adequado para organizações de tratamento de dados influenciam diretamente nas possibilidades de recuperação, armazenamento, representação, acesso e uso das informações e também os padrões de metadados que vão suportar toda a representação da informação.

Dos 29 repositórios analisados quatro informaram que utilizam o padrão Dublin Core para representação da informação. O Dublin Core é um padrão geral de uso da web e possui basicamente 15 elementos, não foi possível observar nessa fase da pesquisa se esses repositórios utilizam perfis de aplicação ou utilizam o Dublin Core qualificado para descrição das informações, em contrapartida diversos outros repositórios utilizam padrões específicos da área de conhecimento em que o repositório está relacionado. Três repositórios utilizam o data documento iniciativa, um repositório informou que utilizam o padrão Darwin Core para representação dos documentos, ele é um padrão específico para área da biodiversidade, um repositório informou que usa o Ecological Metadata Language (EML) que está dentro do contexto de metadados da ecologia, um repositório informou que utiliza o Federal Geographic Data com Content Standard for Digital Geospatial Metadata que está relacionado a dados geoespaciais, um repositório que está no âmbito da astronomia informou que usa o Flexible Image Transport System, outro repositório informou que utiliza a ISO 19115 que e para dados geográficos também, um repositório informou que utiliza o ABCD que é o Access to Biological Collection Data, os demais repositórios não informaram o padrão de metadados que é utilizado para descrição das informações.

Durante o levantamento realizado constatou-se que grande parte dos repositórios da América Latina não utiliza ou não informaram os padrões de metadados adotados. Entre os 29 repositórios analisados o padrão que mais se destacou foi o Dublin Core. Em compensação alguns repositório utilizam metadados específicos da área do repositório, possibilitando uma descrição exaustiva das informações, além de permitir a interoperabilidade entre esses sistemas, outro ponto de destaque é que os princípios de descrição dos conjuntos de dados são fundamentados nos mesmos princípios de descrição de outros tipos de recursos internacionais, sendo que as propriedades de clareza, precisão, lógica e integridade devem ser equalizadas para todos os tipos de recursos diferenciando se apenas em especificidade relativa na forma e formato.

O reconhecimento para a importância dos dados científicos bem como o seu comportamento em compartilhamento de repositórios vem se potencializando com a criação de novas plataformas software sistemas para gerenciamento e outras possibilidades descrição de conjunto de dados entretanto essas pesquisas ainda carecem de desenvolvimento.

Obrigado.


Apoio

Universidade Federal da Paraíba (UFPB)Universidade Estadual Paulista (UNESP)Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiar (RECoDAF)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)