Information, Data and Technology

Guilherme Ataíde Dias

Federal University of Paraíba (UFPB) | guilhermeataide@ccsa.ufpb.br | https://orcid.org/0000-0001-6576-0017 | https://lattes.cnpq.br/9553707435669429

Undergraduate in Computer Science from the Federal University of Paraíba UFPB Campus II (1990), Bachelor in Law by the University Center of João Pessoa UNIPE (2010), Master in Organization & Management by Central Connecticut State University? CCSU (1995), PhD in Information Science (Communication Sciences) at the University of São Paulo? USP (2003) and Post-Doctor by UNESP (2011). He is currently Associate Professor III at the Federal University of Paraíba, where he holds a degree in Information Science. He is involved with Post-Graduation through the Post-Graduate Program in Information Science and Postgraduate Program in Administration, both of UFPB. Has research interest in the following themes: Knowledge Representation; Information Architecture; Information security; Information and Communication Technologies; Health Information; Social networks; Free software; Law, Ethics and Intellectual Property in Cyberspace; Scientific Data Management; Legal Information; He is currently Research Productivity Scholar (PQ) at CNPq.

Moisés Lima Dutra

Federal University of Santa Catarina (UFSC) | moises.dutra@ufsc.br | https://orcid.org/0000-0003-1000-5553 | https://lattes.cnpq.br/1973469817655034

Professor, Federal University of Santa Catarina, Department of Information Science. PhD in Computing from the University of Lyon 1, France (2009). Master in Electrical Engineering, subarea Automação e Sistemas (2005) and Bachelor in Computing (1998) from the Federal University of Santa Catarina. His current lines of research are related to Applied Artificial Intelligence (Machine Learning, Deep Learning, Semantic Web, Linked Data) and Data Science (Big Data, IoT). It is linked to the research group ITI-RG (Intelligence, Technology and Information - Research Group).

Fábio Mosso Moreira

São Paulo State University (UNESP) | fabio.moreira@unesp.br | https://orcid.org/0000-0002-9582-4218 | https://lattes.cnpq.br/1614493890723021

Undergraduate degree in Business Administration from the Faculty of Sciences and Engineering (UNESP / Tupã). Master degree in Information Science - (UNESP / Marília). PhD student in the Graduate Program in Information Science (UNESP / Marília). Member of the Research Group - GPNTI (UNESP / Marília) and GPTAD (UNESP / Tupã). Collaborator of the Project Digital Skills for Family Farming (CoDAF). Content editor of the Electronic Journal Digital Skills for Family Farming (RECoDAF). Professional Technical Skill in Informatics from ETEC Massuyuki Kawano - Centro Paula Souza de Tupã. Professional experience in the ERP Information Systems for Logistics Operations. Works with research in Information Science, studying the use of digital resources for access to government data of Public Policies in the context of the small farmer.

Fernando de Assis Rodrigues

Federal University of Pará (UFPA) | fernando@rodrigues.pro.br | https://orcid.org/0000-0001-9634-1202 | https://lattes.cnpq.br/5556499513805582

Professor at Federal University of Pará. Ph.D. and M.S. in Information Science, Post-bachelor in Internet Systems and Bachelor of Science in Information Systems. Most of his experience is based on works developed as a Full Stack Developer and Database administrator, especially with Python, Java and PHP programming languages, as well as MySQL, MariaDB, SQLite3 and PostgreSQL databases. Also, he lectured classes related to the context of Computer Science to undergraduate and graduate students at UNESP. Currently, He workd as a postdoc researcher at UNESP labs, working in data studies.

Ricardo César Gonçalves Sant'Ana

São Paulo State University (UNESP) | ricardo.santana@unesp.br | https://orcid.org/0000-0003-1387-4519 | https://lattes.cnpq.br/1022660730972320

Associate Professor at the Paulista State University - UNESP, Faculty of Sciences and Engineering - FCE, Campus de Tupã, on an exclusive dedication, where he is Chairman of the Monitoring and Evaluation Committee of the Graduate Courses - CAACG, Local Coordinator of the Center for Studies and Pedagogical Practices - CENEPP and Local Ombudsman. Professor of the Post-Graduate Program in Information Science of the Paulista State University, Marília Campus. Graduated in Mathematics and Pedagogy, Master in Information Science (2002), Doctorate in Information Science (2008) and Freelance in Management Information Systems by UNESP (2017). He has specialized in Object Orientation (1996) and Management of Information Systems (1998). Ad hoc advisor of periodicals and development agencies. Member of the Research Group - New Technologies in Information GPNTI-UNESP. Has experience in the area of ??Computer Science, currently conducts research focused on: information science and information technology, investigating issues related to the Data Life Cycle, Transparency and Information Flow in Productive Chains. He worked as a professor at Faccat Faculdade de Ciências Contábeis e Administração de Tupã, where he coordinated a course of Administration with Qualification in Systems Analysis for ten years and the course of Licenciatura in Computing. He worked in the private sector as a consultant, integrator and researcher of new information technologies from 1988 to 2004.


Organizators

Guilherme Ataíde Dias

Federal University of Paraíba (UFPB) | guilhermeataide@ccsa.ufpb.br | https://orcid.org/0000-0001-6576-0017 | https://lattes.cnpq.br/9553707435669429

Undergraduate in Computer Science from the Federal University of Paraíba UFPB Campus II (1990), Bachelor in Law by the University Center of João Pessoa UNIPE (2010), Master in Organization & Management by Central Connecticut State University? CCSU (1995), PhD in Information Science (Communication Sciences) at the University of São Paulo? USP (2003) and Post-Doctor by UNESP (2011). He is currently Associate Professor III at the Federal University of Paraíba, where he holds a degree in Information Science. He is involved with Post-Graduation through the Post-Graduate Program in Information Science and Postgraduate Program in Administration, both of UFPB. Has research interest in the following themes: Knowledge Representation; Information Architecture; Information security; Information and Communication Technologies; Health Information; Social networks; Free software; Law, Ethics and Intellectual Property in Cyberspace; Scientific Data Management; Legal Information; He is currently Research Productivity Scholar (PQ) at CNPq.

Moisés Lima Dutra

Federal University of Santa Catarina (UFSC) | moises.dutra@ufsc.br | https://orcid.org/0000-0003-1000-5553 | https://lattes.cnpq.br/1973469817655034

Professor, Federal University of Santa Catarina, Department of Information Science. PhD in Computing from the University of Lyon 1, France (2009). Master in Electrical Engineering, subarea Automação e Sistemas (2005) and Bachelor in Computing (1998) from the Federal University of Santa Catarina. His current lines of research are related to Applied Artificial Intelligence (Machine Learning, Deep Learning, Semantic Web, Linked Data) and Data Science (Big Data, IoT). It is linked to the research group ITI-RG (Intelligence, Technology and Information - Research Group).

Fábio Mosso Moreira

São Paulo State University (UNESP) | fabio.moreira@unesp.br | https://orcid.org/0000-0002-9582-4218 | https://lattes.cnpq.br/1614493890723021

Undergraduate degree in Business Administration from the Faculty of Sciences and Engineering (UNESP / Tupã). Master degree in Information Science - (UNESP / Marília). PhD student in the Graduate Program in Information Science (UNESP / Marília). Member of the Research Group - GPNTI (UNESP / Marília) and GPTAD (UNESP / Tupã). Collaborator of the Project Digital Skills for Family Farming (CoDAF). Content editor of the Electronic Journal Digital Skills for Family Farming (RECoDAF). Professional Technical Skill in Informatics from ETEC Massuyuki Kawano - Centro Paula Souza de Tupã. Professional experience in the ERP Information Systems for Logistics Operations. Works with research in Information Science, studying the use of digital resources for access to government data of Public Policies in the context of the small farmer.

Fernando de Assis Rodrigues

Federal University of Pará (UFPA) | fernando@rodrigues.pro.br | https://orcid.org/0000-0001-9634-1202 | https://lattes.cnpq.br/5556499513805582

Professor at Federal University of Pará. Ph.D. and M.S. in Information Science, Post-bachelor in Internet Systems and Bachelor of Science in Information Systems. Most of his experience is based on works developed as a Full Stack Developer and Database administrator, especially with Python, Java and PHP programming languages, as well as MySQL, MariaDB, SQLite3 and PostgreSQL databases. Also, he lectured classes related to the context of Computer Science to undergraduate and graduate students at UNESP. Currently, He workd as a postdoc researcher at UNESP labs, working in data studies.

Ricardo César Gonçalves Sant'Ana

São Paulo State University (UNESP) | ricardo.santana@unesp.br | https://orcid.org/0000-0003-1387-4519 | https://lattes.cnpq.br/1022660730972320

Associate Professor at the Paulista State University - UNESP, Faculty of Sciences and Engineering - FCE, Campus de Tupã, on an exclusive dedication, where he is Chairman of the Monitoring and Evaluation Committee of the Graduate Courses - CAACG, Local Coordinator of the Center for Studies and Pedagogical Practices - CENEPP and Local Ombudsman. Professor of the Post-Graduate Program in Information Science of the Paulista State University, Marília Campus. Graduated in Mathematics and Pedagogy, Master in Information Science (2002), Doctorate in Information Science (2008) and Freelance in Management Information Systems by UNESP (2017). He has specialized in Object Orientation (1996) and Management of Information Systems (1998). Ad hoc advisor of periodicals and development agencies. Member of the Research Group - New Technologies in Information GPNTI-UNESP. Has experience in the area of ??Computer Science, currently conducts research focused on: information science and information technology, investigating issues related to the Data Life Cycle, Transparency and Information Flow in Productive Chains. He worked as a professor at Faccat Faculdade de Ciências Contábeis e Administração de Tupã, where he coordinated a course of Administration with Qualification in Systems Analysis for ten years and the course of Licenciatura in Computing. He worked in the private sector as a consultant, integrator and researcher of new information technologies from 1988 to 2004.


Data-driven visualizations narratives: Big Data and innovation

Pages: 337 - 349

Authors

Adriana Alves Rodrigues

Federal University of Paraíba (UFPB) | adrianacontemporanea@gmail.com | https://orcid.org/0000-0003-2378-6934 | https://lattes.cnpq.br/7244223683025080

PhD student in Information Science at the Federal University of Paraíba(PPGCI / UFPB). Master in Contemporary Communication and Culture (Cyberculture) by the Federal University of Bahia - UFBA and Specialist in Contemporary Journalism at the Jorge Amado University Center - UNIJORGE - Salvador-BA. Graduated in Social Communication - Journalism from the State University of Paraíba - UEPB. She was a substitute teacher in the course of Social Communication - Journalism, at the UEPB and professor of the Postgraduate courses (Specialization) in: Journalism and Media Convergence (FSBA / Salvador); Digital Media and Convergence (Fesp / João Pessoa) and Digital Communication (Cesrei). Integrates the Research Group on Journalism and Mobility - MOBJOR Research on Cyberculture with emphasis on Big Data, Information Science, Digital Journalism, Data Journalism, Multimedia Narratives, Data Visualization and Data Science.

Video Transcription

Esse vídeo é para o WIDAT - Workshop de Dados e Informação e Tecnologia de 2018, que acontecem na UFPB no período de 27 a 29 de novembro. O meu artigo trata-se de um desmembramento da minha tese de doutorado sobre visualização de dados nos laboratórios guiados por dados e nesse sentido esse artigo vai tratar um pouco dessas narrativas de visualização que há com os dados, fazendo uma ponte com Big Data e inovação.

Para isso qual é o objetivo do artigo? O artigo com o nome “NARRATIVAS DE VISUALIZAÇÕES GUIADAS POR DADOS: Big Data e inovação”, o objetivo maior dele é analisar como essas narrativas de visualização de dados é do prêmio Data Journalism Awards 2018, desse ano, é uma premiação na área de jornalismo que acontece todos os anos e que visa premiar os melhores trabalhos com dados. Neste evento são vários formatos: portfólios, sites, gestão de dados, mas eu foquei nas visualizações, nas importações que sai dos grandes jornais como forma de analisar como essas narrativas guiadas por dados interessam formatos inovadores para as visualizações de dados, essa é a grande questão do artigo que tenta entender como essas narrativas são construídas nos jornais.

Como metodologia, fiz um estudo de caso e aplicação de ficha de observação, além disso criei seis categorias que são os elementos gráficos e quero entender: como, quais são os elementos gráficos que estão presentes nessas narrativas? Qual é a maior incidência deles? A interação, quais são os tipos de interação por manipulação? Por exploração? Por um grau de instrução que é um grau mais básico da área da internação? Também quero saber como os dados estruturados, como é que os dados estão formados, se estão na vertical, se estão na horizontal. A proveniência dos dados de onde vem estes dados? São das bases internas? Se são dados abertos? São de ongs? Empresas privadas? Enfim, as tecnologias utilizadas? Como eles estão fazendo essas narrativas de modo em que esse aspecto inovador seja realmente o grande diferenciador dessas narrativas de visualização de dados e o aspecto de inovação, o que é que tem de inovação para que as narrativas ganhassem esse prêmio que fizesse também todo o diferencial na hora de compreender as informações.

Nesse sentido a introdução discute um pouco essa questão do Big Data e inovação ou seja tentando localizar assim que o Big Data traz muitos desafios como gerenciar esses grandes volumes de dados, mas também traz um campo fértil de inovação, um campo que você pode inovar e no nosso caso, traz também as emergências de formatos diferenciados nas visualizações, a gente teve a visualização era o último aspecto multimídia, e que há muito midiatizada era a grande característica, passou um tempo mais assim mas também já vieram outros aspectos como as bases de dados, a inserção dos próprios dados nessas narrativas, a questão da imagem 360 graus, realidade aumentada, entanto são vários formatos inovadores que estão aí para serem aproveitadas da melhor forma.

Nesse sentido nós fizemos essa aplicação desse questionário, os resultados foram: no que se refere aos elementos gráficos houve uma incidência dos mapas 85% dos mapas interativos começa é grandioso nas visualizações, seguido de vídeos 75% também usar pequenos vídeos e gráficos interativos 50%.

Observa que o mapa como plataforma de principal geolocalização, ela vem aqui com grande incidência, no grande predominância das visualizações que pode denotar que era um para essas visualizações seria a melhor forma de localizar o leitor, o usuário, dessa informação que desejam ser passada.

A interação 100% de exploração, ou seja, o usuário explorar a narrativa, não aquela visualização que você tenha um começo, meio e fim, como no caso do infográfico, mas é uma visualização em que você explora esses dados. Então temos um leitor, ele vai, ele percorre, ele traça a trajetória do caminho desses dados, em segundo a manipulação que você pode manipular pequenos objetos na visualização que também foi um grande diferenciador em alguns anos atrás, continua em 25% não tanto quanto essa exploração realmente é bem característico dessas visualizações.

Os dados estruturados então ou seja 87,5% são dados formato verticalizado, porque temos as visualizações do modo horizontal mas também temos as visualizações do formato mais verticalizado que é uma tendência do mercado, já vem se praticando os jornais principalmente o The New York Times que foi o jornal americano que digamos lançou esse formato e que vem sendo bastante utilizado com certa predominância. A proveniência dos dados seja 87% dados abertos, e, outros dados fechados de umas e outras empresas privadas 12,7% demonstra que essa política dos dados abertos tem melhorado consideravelmente para que essas visualizações sejam feitas com os dados públicos. As tecnologias utilizadas são em torno de 65% novas, então são tecnologias bem inovadoras em que eles mesmos foram se adaptando, vem adaptando vários outros softwares e com a as imagens dos jogos escolhidos, as imagens em HTML, bem mais usuais também tem uma certa incidência, linguagem Python, linguagem R, JavaScript, entre outras.

Aspectos de inovação que a gente que o meu artigo apontou que são dados geolocalizados por satélites e atualizados em tempo real, isso é um grande fator inovador nessas visualizações, mapas guiados por dados como bússola para as informações, então esses dados que tem o mapa customizado com esses dados e imagens em 360 graus ou seja, uma imagem de imersão embora só a Agência Reuters tem utilizado, mas já denota um ponto desses processos inovadores de visualização, já existe em outros ambientes em outras plataformas nas visualizações apontado como uma ponta de iceberg de aspectos inovadores, Machine Learning e Inteligência Artificial como potencializadores dessas narrativas. Então foram esses os aspectos inovadores que constatamos.

E nas conclusões, a gente pode concluir desse nosso estudo, quem tem esse formato Longform que é mais verticalizada, é pulverizado por exemplo pelo The New York Times como já falei anteriormente, então é uma tendência no mercado nas agências sistemática, já é feita de forma mais intensa nos grandes jornais, nas grandes produções, mapas guiados por dados cada vez mais interativo, então assim a interação sempre foi um diferencial nas visualizações, mas nesse formato aqui com formato Longform com os mapas guiados por dados mais essas narrativas de dados em profundidade, é realmente um aspecto que diferencia, que potencializa suas narrativas e visualizações de dados, porque tem sempre alguém, alguns especialistas então as narrativas elas são mais exploração mas podem os dados para se aprofundar com essa questão dos dados abertos.

E como trabalhos futuros a gente pode sugerir um estudo de recepção para saber lidar como os leitores recebem recebem esta narrativa, como os leitores compreendem essas narrativas ou em outros estudos também explorar mais essas tecnologias utilizadas por esses jornais, pelos designers, pelos especialistas, como fazer essas narrativas mais inovadoras.


Support

Federal University of Paraíba (UFPB)São Paulo State University (UNESP)Federal University of Santa Catarina (UFSC)Electronic Journal Digital Skills for Family Farming (RECoDAF)National Council for Scientific and Technological Development (CNPq)