Information, Data and Technology

Guilherme Ataíde Dias

Federal University of Paraíba (UFPB) | guilhermeataide@ccsa.ufpb.br | https://orcid.org/0000-0001-6576-0017 | https://lattes.cnpq.br/9553707435669429

Undergraduate in Computer Science from the Federal University of Paraíba UFPB Campus II (1990), Bachelor in Law by the University Center of João Pessoa UNIPE (2010), Master in Organization & Management by Central Connecticut State University? CCSU (1995), PhD in Information Science (Communication Sciences) at the University of São Paulo? USP (2003) and Post-Doctor by UNESP (2011). He is currently Associate Professor III at the Federal University of Paraíba, where he holds a degree in Information Science. He is involved with Post-Graduation through the Post-Graduate Program in Information Science and Postgraduate Program in Administration, both of UFPB. Has research interest in the following themes: Knowledge Representation; Information Architecture; Information security; Information and Communication Technologies; Health Information; Social networks; Free software; Law, Ethics and Intellectual Property in Cyberspace; Scientific Data Management; Legal Information; He is currently Research Productivity Scholar (PQ) at CNPq.

Moisés Lima Dutra

Federal University of Santa Catarina (UFSC) | moises.dutra@ufsc.br | https://orcid.org/0000-0003-1000-5553 | https://lattes.cnpq.br/1973469817655034

Professor, Federal University of Santa Catarina, Department of Information Science. PhD in Computing from the University of Lyon 1, France (2009). Master in Electrical Engineering, subarea Automação e Sistemas (2005) and Bachelor in Computing (1998) from the Federal University of Santa Catarina. His current lines of research are related to Applied Artificial Intelligence (Machine Learning, Deep Learning, Semantic Web, Linked Data) and Data Science (Big Data, IoT). It is linked to the research group ITI-RG (Intelligence, Technology and Information - Research Group).

Fábio Mosso Moreira

São Paulo State University (UNESP) | fabio.moreira@unesp.br | https://orcid.org/0000-0002-9582-4218 | https://lattes.cnpq.br/1614493890723021

Undergraduate degree in Business Administration from the Faculty of Sciences and Engineering (UNESP / Tupã). Master degree in Information Science - (UNESP / Marília). PhD student in the Graduate Program in Information Science (UNESP / Marília). Member of the Research Group - GPNTI (UNESP / Marília) and GPTAD (UNESP / Tupã). Collaborator of the Project Digital Skills for Family Farming (CoDAF). Content editor of the Electronic Journal Digital Skills for Family Farming (RECoDAF). Professional Technical Skill in Informatics from ETEC Massuyuki Kawano - Centro Paula Souza de Tupã. Professional experience in the ERP Information Systems for Logistics Operations. Works with research in Information Science, studying the use of digital resources for access to government data of Public Policies in the context of the small farmer.

Fernando de Assis Rodrigues

Federal University of Pará (UFPA) | fernando@rodrigues.pro.br | https://orcid.org/0000-0001-9634-1202 | https://lattes.cnpq.br/5556499513805582

Professor at Federal University of Pará. Ph.D. and M.S. in Information Science, Post-bachelor in Internet Systems and Bachelor of Science in Information Systems. Most of his experience is based on works developed as a Full Stack Developer and Database administrator, especially with Python, Java and PHP programming languages, as well as MySQL, MariaDB, SQLite3 and PostgreSQL databases. Also, he lectured classes related to the context of Computer Science to undergraduate and graduate students at UNESP. Currently, He workd as a postdoc researcher at UNESP labs, working in data studies.

Ricardo César Gonçalves Sant'Ana

São Paulo State University (UNESP) | ricardo.santana@unesp.br | https://orcid.org/0000-0003-1387-4519 | https://lattes.cnpq.br/1022660730972320

Associate Professor at the Paulista State University - UNESP, Faculty of Sciences and Engineering - FCE, Campus de Tupã, on an exclusive dedication, where he is Chairman of the Monitoring and Evaluation Committee of the Graduate Courses - CAACG, Local Coordinator of the Center for Studies and Pedagogical Practices - CENEPP and Local Ombudsman. Professor of the Post-Graduate Program in Information Science of the Paulista State University, Marília Campus. Graduated in Mathematics and Pedagogy, Master in Information Science (2002), Doctorate in Information Science (2008) and Freelance in Management Information Systems by UNESP (2017). He has specialized in Object Orientation (1996) and Management of Information Systems (1998). Ad hoc advisor of periodicals and development agencies. Member of the Research Group - New Technologies in Information GPNTI-UNESP. Has experience in the area of ??Computer Science, currently conducts research focused on: information science and information technology, investigating issues related to the Data Life Cycle, Transparency and Information Flow in Productive Chains. He worked as a professor at Faccat Faculdade de Ciências Contábeis e Administração de Tupã, where he coordinated a course of Administration with Qualification in Systems Analysis for ten years and the course of Licenciatura in Computing. He worked in the private sector as a consultant, integrator and researcher of new information technologies from 1988 to 2004.


Organizators

Guilherme Ataíde Dias

Federal University of Paraíba (UFPB) | guilhermeataide@ccsa.ufpb.br | https://orcid.org/0000-0001-6576-0017 | https://lattes.cnpq.br/9553707435669429

Undergraduate in Computer Science from the Federal University of Paraíba UFPB Campus II (1990), Bachelor in Law by the University Center of João Pessoa UNIPE (2010), Master in Organization & Management by Central Connecticut State University? CCSU (1995), PhD in Information Science (Communication Sciences) at the University of São Paulo? USP (2003) and Post-Doctor by UNESP (2011). He is currently Associate Professor III at the Federal University of Paraíba, where he holds a degree in Information Science. He is involved with Post-Graduation through the Post-Graduate Program in Information Science and Postgraduate Program in Administration, both of UFPB. Has research interest in the following themes: Knowledge Representation; Information Architecture; Information security; Information and Communication Technologies; Health Information; Social networks; Free software; Law, Ethics and Intellectual Property in Cyberspace; Scientific Data Management; Legal Information; He is currently Research Productivity Scholar (PQ) at CNPq.

Moisés Lima Dutra

Federal University of Santa Catarina (UFSC) | moises.dutra@ufsc.br | https://orcid.org/0000-0003-1000-5553 | https://lattes.cnpq.br/1973469817655034

Professor, Federal University of Santa Catarina, Department of Information Science. PhD in Computing from the University of Lyon 1, France (2009). Master in Electrical Engineering, subarea Automação e Sistemas (2005) and Bachelor in Computing (1998) from the Federal University of Santa Catarina. His current lines of research are related to Applied Artificial Intelligence (Machine Learning, Deep Learning, Semantic Web, Linked Data) and Data Science (Big Data, IoT). It is linked to the research group ITI-RG (Intelligence, Technology and Information - Research Group).

Fábio Mosso Moreira

São Paulo State University (UNESP) | fabio.moreira@unesp.br | https://orcid.org/0000-0002-9582-4218 | https://lattes.cnpq.br/1614493890723021

Undergraduate degree in Business Administration from the Faculty of Sciences and Engineering (UNESP / Tupã). Master degree in Information Science - (UNESP / Marília). PhD student in the Graduate Program in Information Science (UNESP / Marília). Member of the Research Group - GPNTI (UNESP / Marília) and GPTAD (UNESP / Tupã). Collaborator of the Project Digital Skills for Family Farming (CoDAF). Content editor of the Electronic Journal Digital Skills for Family Farming (RECoDAF). Professional Technical Skill in Informatics from ETEC Massuyuki Kawano - Centro Paula Souza de Tupã. Professional experience in the ERP Information Systems for Logistics Operations. Works with research in Information Science, studying the use of digital resources for access to government data of Public Policies in the context of the small farmer.

Fernando de Assis Rodrigues

Federal University of Pará (UFPA) | fernando@rodrigues.pro.br | https://orcid.org/0000-0001-9634-1202 | https://lattes.cnpq.br/5556499513805582

Professor at Federal University of Pará. Ph.D. and M.S. in Information Science, Post-bachelor in Internet Systems and Bachelor of Science in Information Systems. Most of his experience is based on works developed as a Full Stack Developer and Database administrator, especially with Python, Java and PHP programming languages, as well as MySQL, MariaDB, SQLite3 and PostgreSQL databases. Also, he lectured classes related to the context of Computer Science to undergraduate and graduate students at UNESP. Currently, He workd as a postdoc researcher at UNESP labs, working in data studies.

Ricardo César Gonçalves Sant'Ana

São Paulo State University (UNESP) | ricardo.santana@unesp.br | https://orcid.org/0000-0003-1387-4519 | https://lattes.cnpq.br/1022660730972320

Associate Professor at the Paulista State University - UNESP, Faculty of Sciences and Engineering - FCE, Campus de Tupã, on an exclusive dedication, where he is Chairman of the Monitoring and Evaluation Committee of the Graduate Courses - CAACG, Local Coordinator of the Center for Studies and Pedagogical Practices - CENEPP and Local Ombudsman. Professor of the Post-Graduate Program in Information Science of the Paulista State University, Marília Campus. Graduated in Mathematics and Pedagogy, Master in Information Science (2002), Doctorate in Information Science (2008) and Freelance in Management Information Systems by UNESP (2017). He has specialized in Object Orientation (1996) and Management of Information Systems (1998). Ad hoc advisor of periodicals and development agencies. Member of the Research Group - New Technologies in Information GPNTI-UNESP. Has experience in the area of ??Computer Science, currently conducts research focused on: information science and information technology, investigating issues related to the Data Life Cycle, Transparency and Information Flow in Productive Chains. He worked as a professor at Faccat Faculdade de Ciências Contábeis e Administração de Tupã, where he coordinated a course of Administration with Qualification in Systems Analysis for ten years and the course of Licenciatura in Computing. He worked in the private sector as a consultant, integrator and researcher of new information technologies from 1988 to 2004.


Data Science based on Aristotelian Common Sense Science: a comparative analysis with the robotics technology

Pages: 513 - 526

Authors

Marcello Mundim Rodrigues

Federal University of Minas Gerais (UFMG) | marcellomundim@ufu.br | https://orcid.org/0000-0001-7945-6673 | https://lattes.cnpq.br/7319023790210705

Master student at the Graduate Program in Management and Knowledge Organization of the School of Information Science of the Federal University of Minas Gerais (UFMG), 2018-2020. Graduate in Librarianship by the Federal University of Minas Gerais (UFMG) in 2012. Post-Graduate in Librarianship with a focus on Knowledge Management at Signorelli International Faculty in 2014. He is currently a Librarian in the Cataloging, Classification and Indexing Sector of the Federal University of Uberlândia (UFU); member of the Working Group (GT) Printed Books (2014-), and secretary of the Brazilian Committee for the Development of Collections (CBDC / CBBU-FEBAB). Has experience as Cataloging Librarian, Classification and Indexing, Selection and Acquisition, Reference and Information Unit Manager. He also worked as an English Language Teacher (2008-13) in language schools in the city of Belo Horizonte. He has done two exchanges in the United States and has interned in companies: YMCA, located in Davis / Oklahoma; and Walt Disney World Resorts, located in Orlando / Florida. Natural of Brasília. Year of birth: 1985.

Tereza Cristina Fernees

Federal University of Minas Gerais (UFMG) | terezacristinafernandes@gmail.com | https://lattes.cnpq.br/7232491498080272

Master in Information Science, in the line of research Architecture and Organization of Knowledge by UFMG. Graduation in Librarianship by the Federal University of Minas Gerais (2005). Worked as Chief Librarian in the sector Editorial Archive in the company - Semper Editora (O Tempo newspaper) - Grupo Sada. Has experience in the area of ​​Information Science focused on the creation of projects in the scope of Information Architecture for Document Information Retrieval Systems; construction and maintenance of thematic taxonomy in news stories; extraction and indexing of named entities; maintenance and information conferencing of Electronic Document Management; thematic journalistic researches structured in dossiers; practice of indexing photographic images and journalistic texts; faceted classification in photographic and textual documents; conversion and migration of digital documents; evaluation and strategic participation for selection of Recovery System software; coordination, training and training of employees; training of users using manuals; creation, planning and document management of Grupo Sada's Corporate Memory; creation, planning, reading incentive and documentary management of the Library Semper Publishing; restructuring planning and physical expansion of the work environment.

Video Transcription

Oi, boa tarde meu nome é Teresa, eu sou Marcelo, e nós somos estudantes de mestrado do PPGOC, da UFMG. Nós estamos aqui pra falar do nosso artigo intitulado A Ciência de Dados à luz da Ciência do Senso Comum Aristotélico: uma análise comparativa com a tecnologia sensorial.

A ideia de nós dois escrevemos juntos surgiu porque nossos temas de pesquisa para a dissertação envolve a lógica nos processos empíricos das atividades da organização do conhecimento.

Na introdução do nosso trabalho, nós fizemos considerações a respeito da ciência dos dados, pois ela já nasce interdisciplinar, e essa característica a torna uma ciência facetada. Então os dados, que são um fenômeno atual, emergem com desafios e paradoxos que tornam essa ciência um estudo ainda mais reflexivo com a necessidades da sua sensação filosófica.

Para sustentar a ideia de que a ciência dos dados requer uma base filosófica, nós apontamos para o quarto paradigma de Jim Gray, que indica a necessidade de junção das ciências tradicionais, que usam observação, experimentação e computação, mas que também anseiam por bases filosóficas sólidas para o melhor entendimento do fenômeno dos dados.

Mesmo quando as experimentações baseadas no senso comum, como é o caso de Aristóteles, que são refutadas por cientistas modernos e contemporâneos, de certa maneira contribuíram para o agravamento desses pesquisadores encontrarem respostas lógicas e transformar o abstrato em realidade, mostramos isso ao relembrar a física do movimento, que foi inicialmente apontada por Aristóteles, e mais tarde contestada e aprimorada por Galileu, em sequência por Descartes, Newton e finalmente resolvido por Einstein.

Pelo menos nenhum cientista da nossa época conseguiu refutar a teoria da relatividade de Einstein, isso mostra que embora contenha erros, a Física de Aristóteles e articulada com sua filosofia motivou estudos anteriores indicando a evolução do conhecimento, na seção quatro [do artigo] nós tratamos também, só que do ponto de vista da Ciência da Informação.

Quanto aos nossos objetivos nós pretendemos foi apresentar as similaridades do pensamento aristotélico sobre a ciência de dados, também indicar semelhanças na capacidade humana perceptiva sustentada nos tratados de Aristóteles por ele ter sido pioneiro em descrever a ação humana passiva dos órgãos sensível de receber os dados externos, decodificá-los e transformá-los em um aprendizado do conhecimento. Nosso objetivo maior é trazer desde a comparação uma sustentação filosófica na área de conhecimento Ciência de Dados que vêm emergindo

Quanto à metodologia nós apoiamos em duas: uma é revisão bibliográfica, que nós utilizamos estudos críticos pertinentes na filosofia aristotélica e evolução da ciência; também utilizamos a metodologia Análise de Conteúdo e nós organizamos em três categorias principais, que foi ciência, filosofia aristotélica e ciência de dados.

Chamamos atenção para a contribuição de fundamentos sólidos da filosofia Aristotélica na evolução da Ciência da Computação. George Boole é muito citado nas pesquisas da Ciência da Computação devido a álgebra, porém o que muitos não sabem, pelo menos quem não é da área da Ciência da Computação é que a álgebra é inspirada no aristotélico.

Em sequência nós vamos fazer uma pergunta: Por que a ciência de dados? A resposta para nós é muito óbvia né, o tema ciência dos dados é basal para a Ciência da Informação. O autor Zins afirma que os dados, a informação e o conhecimento, são inter-relacionados, e os dados são um novo fenômeno da contemporaneidade que proporcionam grandes desafios e oportunidades.

Os enormes volumes de dados a analisar, tantos os estruturados quanto os não estruturados, onde hoje fala muito do Big Data, Internet das Coisas, e o seu dinamismo e capilaridade é para a Ciência da Informação uma grande oportunidade, principalmente porque muito do que fazemos em tratamento de organização do conhecimento pode ser aplicado também aos dados, assim como nós fazemos com a informação.

O pensamento, o conhecimento e os dados: é nessa seção [do artigo] que fazemos a comparação de dados fundamentados nos tratados filosóficos e, por que não dizer científicos de Aristóteles, onde ele chama a atenção para os dados sensíveis que considera a matéria prima das ideias. Mas o que seria se seriam esses dados sensíveis? [dados sensíveis] é como se fossem instruções que nossos órgãos e nossos sentidos recebem, por exemplo quando nós estamos num ambiente quente o sentido do tato é recebe aquela instrução, que são dados que vão diretamente para a nossa mente, então esses dados são uma matéria prima que formou no conhecimento do nosso cérebro

Esse seria um primeiro e segundo nível de pensamento tratado por Aristóteles, portanto os sentidos e as sensações são os dados que a mente recebe enquanto que as ideias são os dados que a mente produz.

Portanto na próxima subseção nós tratamos o produzir conhecimento e o pensamento por cognição. Este processo é o terceiro nível de conhecimento, chamado por Aristóteles de raciocínio ou de inferência, e é atribuída à nossa capacidade de cognição.

Porém, para compreender esse nível de compreensão conforme Aristóteles, é necessário entender de antemão as divisões das coisas em categorias que Aristóteles escreveu em seu livro metafísica, que é a lógica dedutiva e que também está presente nos silogismos que o Marcelo comentou e que está no na seção quatro, que é uma comparação com a Álgebra de Boole, além de outros tratados que também contém doutrinas da psique humanas observadas por Aristóteles. Dessas doutrinas se assemelham a Ciência Cognitiva, que é muito utilizado na Ciência da Informação também na Psicologia, na Filosofia, entre outros campos de conhecimento.

No nosso texto está bem mas é explicado, aqui é só uma abordagem para trazer na apresentação, e também a gente quer chamar atenção que nosso estudo é meramente introdutório, a nossa abordagem ela é superficial apenas para trazer à tona essa semelhança da ciência dos dados com a doutrina da filosofia aristotélica. Não introduzimos de maneira ampla para não acarretar em uma gama de habilidades difíceis de demonstrar, porque a filosofia de Aristóteles é muito complexa, então a gente deu uma abordagem superficial mas o aprendizado nosso foi bastante profundo, portanto é uma pesquisa de abordagem seletiva e introdutória.

Nos resultados, o que nós chamamos de inter-relação entre o pensamento do senso comum aristotélico, a Ciência dos Dados, e tecnologia sensorial, o sentido e as sensações são os dados que a mente recebe, como o entendimento nosso de resultado do nosso trabalho, e as ideias são os dados que a mente produz.

Foram considerados dados matérias primas com instruções captadas pelos órgãos e os sentidos que se conectam à mente chegando ao seu destino, as matérias primas ou instruções são liberadas formandos e de ideias.

As tecnologias sensoriais recebem sensores e estes têm os mesmos objetivos dos nossos órgãos de sentidos. Quando pensamos em carros autônomos, por exemplo, e sabemos que essa tecnologia empregada sensores para captar os dados de espaço e de distância, é semelhante à percepção de profundidade humana que a mente processa.

No caso das máquinas é um processador, primeiro e segundo nível de pensamento. Já o terceiro nível de pensamento está relacionada à capacidade cognitiva categórico hierárquico, e envolve a organização e a definição da estrutura hierárquica do universal e suas relações com os atributos.

Este nível de pensamento se assemelha com a inteligência artificial. Processadores são programados para relacionar classificações, fazer as análises preditivas, análise agrupamento de dados, tal qual encadeamento do sistema do conhecimento de Aristóteles que ocorre no cérebro humano.

Em analogia, processadores de inteligência artificial assumem o papel do sistema nervoso central. Os dados, ao chegarem ao seu destino final, são decodificados, e as respostas aos estímulos externos podem ser simples reações, como, por exemplo, o movimento, como também formulações de conhecimento complexas que podem ser aprendidas e armazenadas.

Nas considerações finais [do artigo], reafirmamos a necessidade de vincular a Ciência dos Dados à Filosofia, e constatamos com provas basais algumas comparações do processo de captação dos dados do mundo externo ao mundo sensível dos seres humanos.

Comparamos os órgãos sensíveis e toda a interpretação dos dados pelos órgãos sentidos na visão aristotélica com a tecnologia sensorial, então a diferença das atividades da mente que é o terceiro nível de pensamento que nós abordamos e que relaciona a cognição, são diferentes das atividades dos sentidos do 1º 2º nível de pensamento, que são os estímulos externos que os nossos órgãos e os sentidos captam, assim também como são os sensores e processadores de máquina.

Por fim nós queremos reafirmar né Marcelo, que a filosofia precisa da ciência tanto quanto a ciência precisa de Filosofia como base de sustentação.

Esse é o nosso trabalho, eu quero agradecer a oportunidade que o professor Guilherme nos deu do nosso artigo ter sido escolhido, nós ficamos muito felizes com isso. Espero que quem está com a paciência de assistir a gente e que gostou ou achou interessante que leia, porque é uma abordagem um pouco diferente do que nós estamos acostumado no curso de pós-graduação da Ciência da Informação.


Support

Federal University of Paraíba (UFPB)São Paulo State University (UNESP)Federal University of Santa Catarina (UFSC)Electronic Journal Digital Skills for Family Farming (RECoDAF)National Council for Scientific and Technological Development (CNPq)