9th Data, Information and Technology Cycle of Studies: Technologies for obtaining imagetic data
Fábio Mosso Moreira
São Paulo State University (UNESP) | fabio.moreira@unesp.br | https://orcid.org/0000-0002-9582-4218 | https://lattes.cnpq.br/1614493890723021
Undergraduate degree in Business Administration from the Faculty of Sciences and Engineering (UNESP / Tupã). Master degree in Information Science - (UNESP / Marília). PhD student in the Graduate Program in Information Science (UNESP / Marília). Member of the Research Group - GPNTI (UNESP / Marília) and GPTAD (UNESP / Tupã). Collaborator of the Project Digital Skills for Family Farming (CoDAF). Content editor of the Electronic Journal Digital Skills for Family Farming (RECoDAF). Professional Technical Skill in Informatics from ETEC Massuyuki Kawano - Centro Paula Souza de Tupã. Professional experience in the ERP Information Systems for Logistics Operations. Works with research in Information Science, studying the use of digital resources for access to government data of Public Policies in the context of the small farmer.
Fernando de Assis Rodrigues
Federal University of Pará (UFPA) | fernando@rodrigues.pro.br | https://orcid.org/0000-0001-9634-1202 | https://lattes.cnpq.br/5556499513805582
Professor at Federal University of Pará. Ph.D. and M.S. in Information Science, Post-bachelor in Internet Systems and Bachelor of Science in Information Systems. Most of his experience is based on works developed as a Full Stack Developer and Database administrator, especially with Python, Java and PHP programming languages, as well as MySQL, MariaDB, SQLite3 and PostgreSQL databases. Also, he lectured classes related to the context of Computer Science to undergraduate and graduate students at UNESP. Currently, He workd as a postdoc researcher at UNESP labs, working in data studies.
Ricardo César Gonçalves Sant'Ana
São Paulo State University (UNESP) | ricardo.santana@unesp.br | https://orcid.org/0000-0003-1387-4519 | https://lattes.cnpq.br/1022660730972320
Associate Professor at the Paulista State University - UNESP, Faculty of Sciences and Engineering - FCE, Campus de Tupã, on an exclusive dedication, where he is Chairman of the Monitoring and Evaluation Committee of the Graduate Courses - CAACG, Local Coordinator of the Center for Studies and Pedagogical Practices - CENEPP and Local Ombudsman. Professor of the Post-Graduate Program in Information Science of the Paulista State University, Marília Campus. Graduated in Mathematics and Pedagogy, Master in Information Science (2002), Doctorate in Information Science (2008) and Freelance in Management Information Systems by UNESP (2017). He has specialized in Object Orientation (1996) and Management of Information Systems (1998). Ad hoc advisor of periodicals and development agencies. Member of the Research Group - New Technologies in Information GPNTI-UNESP. Has experience in the area of ??Computer Science, currently conducts research focused on: information science and information technology, investigating issues related to the Data Life Cycle, Transparency and Information Flow in Productive Chains. He worked as a professor at Faccat Faculdade de Ciências Contábeis e Administração de Tupã, where he coordinated a course of Administration with Qualification in Systems Analysis for ten years and the course of Licenciatura in Computing. He worked in the private sector as a consultant, integrator and researcher of new information technologies from 1988 to 2004.
Organizators
Fábio Mosso Moreira
São Paulo State University (UNESP) | fabio.moreira@unesp.br | https://orcid.org/0000-0002-9582-4218 | https://lattes.cnpq.br/1614493890723021
Undergraduate degree in Business Administration from the Faculty of Sciences and Engineering (UNESP / Tupã). Master degree in Information Science - (UNESP / Marília). PhD student in the Graduate Program in Information Science (UNESP / Marília). Member of the Research Group - GPNTI (UNESP / Marília) and GPTAD (UNESP / Tupã). Collaborator of the Project Digital Skills for Family Farming (CoDAF). Content editor of the Electronic Journal Digital Skills for Family Farming (RECoDAF). Professional Technical Skill in Informatics from ETEC Massuyuki Kawano - Centro Paula Souza de Tupã. Professional experience in the ERP Information Systems for Logistics Operations. Works with research in Information Science, studying the use of digital resources for access to government data of Public Policies in the context of the small farmer.
Fernando de Assis Rodrigues
Federal University of Pará (UFPA) | fernando@rodrigues.pro.br | https://orcid.org/0000-0001-9634-1202 | https://lattes.cnpq.br/5556499513805582
Professor at Federal University of Pará. Ph.D. and M.S. in Information Science, Post-bachelor in Internet Systems and Bachelor of Science in Information Systems. Most of his experience is based on works developed as a Full Stack Developer and Database administrator, especially with Python, Java and PHP programming languages, as well as MySQL, MariaDB, SQLite3 and PostgreSQL databases. Also, he lectured classes related to the context of Computer Science to undergraduate and graduate students at UNESP. Currently, He workd as a postdoc researcher at UNESP labs, working in data studies.
Ricardo César Gonçalves Sant'Ana
São Paulo State University (UNESP) | ricardo.santana@unesp.br | https://orcid.org/0000-0003-1387-4519 | https://lattes.cnpq.br/1022660730972320
Associate Professor at the Paulista State University - UNESP, Faculty of Sciences and Engineering - FCE, Campus de Tupã, on an exclusive dedication, where he is Chairman of the Monitoring and Evaluation Committee of the Graduate Courses - CAACG, Local Coordinator of the Center for Studies and Pedagogical Practices - CENEPP and Local Ombudsman. Professor of the Post-Graduate Program in Information Science of the Paulista State University, Marília Campus. Graduated in Mathematics and Pedagogy, Master in Information Science (2002), Doctorate in Information Science (2008) and Freelance in Management Information Systems by UNESP (2017). He has specialized in Object Orientation (1996) and Management of Information Systems (1998). Ad hoc advisor of periodicals and development agencies. Member of the Research Group - New Technologies in Information GPNTI-UNESP. Has experience in the area of ??Computer Science, currently conducts research focused on: information science and information technology, investigating issues related to the Data Life Cycle, Transparency and Information Flow in Productive Chains. He worked as a professor at Faccat Faculdade de Ciências Contábeis e Administração de Tupã, where he coordinated a course of Administration with Qualification in Systems Analysis for ten years and the course of Licenciatura in Computing. He worked in the private sector as a consultant, integrator and researcher of new information technologies from 1988 to 2004.
Comparative study of government datasets from Brazil and Colombia, with data from agriculture and rural development
Pages: 43 - 48
Authors
Jacquelin Camperos Reyes
São Paulo State University (UNESP/Marília) | jtcamperos@hotmail.com | https://orcid.org/0000-0002-0078-5376 | https://lattes.cnpq.br/5415219564237576
PhD student in Information Science at UNESP / Marília, Master in Information Science at UNESP / Marília, specialized in High Management at Universidad Libre, Cúcuta-Colombia, graduated in Systems Engineering at UFPS, Cúcuta-Colombia. Member of the Digital Skills for Family Farming Project (CODAF). Researcher at GPTAD Data Access Technology Research Group and GPNTI New Information Technologies Research Group.
Video Transcription
Olá pessoal bom dia. Grata com os organizadores do oitavo CEDIT, Ciclo de Estudos de Dados, Informação e Tecnologia, evento organizado e que acontece na cidade de Tupã na Universidade Estadual Paulista UNESP. Nessa ocasião vou apresentar o resultado do estudo que foi realizado em datasets publicados pelos governos do Brasil e da Colômbia especificamente nos assuntos de Agricultura e Desenvolvimento Rural. O foco da pesquisa está na aderência desses datasets a princípios de dados abertos publicados por governos.
Estudo Comparativo de datasets governamentais do Brasil e da Colômbia com dados de Agricultura e Desenvolvimento Rural.
Os autores são, quem fala, a Jacquelin Teresa Camperos Reyes, doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Unesp, campus de Marília, o professor Ricardo Sant’Ana e o professor José Eduardo Santarém Segundo.
A observância, como disse, dos datasets, é focando princípios que foram criados na Open Government Data no ano 2007, esses oito princípios que vão ser observados nesse estudo são: 1⁰ completo, se os dados são todos os que os governos produzem nos seus ambientes informacionais; 2⁰, primário, quer dizer acerca da granulariedade desses dados: conforme eles são produzidos não deveriam ter nenhum tipo de agregação nem transformações; 3⁰ oportuno, esses dados são oportunos na medida de que tão rápido eles estão sendo publicados para preservar o seu valor temporal; 4⁰ acessível: qual a gama de usuários e propósitos que podem utilizar esses dados que os governos estão publicando; 5⁰ processado por máquina: se esses dados estão sendo publicados de forma estruturada para permitir o processamento automatizado; 6⁰ não discriminatório, disse acerca de não requerer registro por parte dos usuários de tal forma que usuários anônimos deveriam ser permitidos; 7⁰ não proprietário, tem a ver com que não devem ter controle exclusivo por alguma entidade ou seja quem não tem um aplicativo específico que seja o único no qual possa ser usados se esses dados; finalmente, 8⁰ Livre-licença, que não estão estejam sujeitos a direito autoral nem marca registrada.
Resultados da pesquisa: no contexto do Brasil foram recuperados 32 datasets e na Colômbia 70, lembrando que a pesquisa foi desenvolvida no mês de agosto do ano de 2016.
Com relação aos princípios 1, 2 e 3, completo, primário é oportuno, o resultado da pesquisa disse que há ausência de critérios específicos que permitam mensurar esses princípios. Porque? Porque teriam que estar disponibilizados no site de dados alguns inventários para que os usuários possam ver se tudo o que produz esse órgão de governo está sendo publicado, não há um ponto de comparação. Para os primários, o usuário não sabe o estado original desses dados na fonte para inferir sobre a granulariedade dos dados; se são oportunos ou não, também não é possível observar, porque essas datas nas que são produzidos os dados dependem de contextos internos de cada órgão, de cada instituição, em cada país. Já no princípio 4, se eles são acessíveis, foi constatado que 100% dos datasets não precisam nenhum tipo de identificação em nenhum dos dois países; também não perguntam acerca do uso futuro desses dados, então não há restrição em quanto aos sistemas operativos nem outros aspectos técnicos para esses usuários que estão acessando os dados. No Brasil todos os datasets estão publicados em um formato estruturado como o XML o que permite um tipo de manuseio desses dados, tem outros formatos além do XML, mas destaca-se esse pelas possibilidades de processamento. Já no caso da Colômbia XML, RDF, JSON e CSV são formatos que estão no 80% dos datasets, porém, existem alguns formatos que não são processáveis por máquina e que estão sendo utilizados em esse site de governo, como são os arquivos com compressão e arquivos que são somente para visualização gráfica. Comparando os dois países, se observa então que na maioria dos casos, os datasets, publicam-se em formatos que permitem um tipo de processamento automatizado. No caso do Princípio 6 observou-se que eles não têm restrições discriminatórias no datasets analisados, não requerem registro dos usuários, então permitem buscas anônimas. No princípio 7, no Brasil todos estão publicados, os datasets que foram recuperados, em um formato não proprietário, não há um requisito de algum software específico que requeira custo ou pagamento. Já no caso da Colômbia 10% desses datasets se apresentam no formato Excel que é desenvolvido pela multinacional Microsoft. Esse formato é um formato que não cumpre com esse princípio 7 de não ser um formato proprietário e esse formato está sendo utilizado nesse país não como uma alternativa, então o usuário ou utiliza esse arquivo como está sendo publicado e ele poderá transformá-lo em outro não proprietário, mas, ele não está sendo publicado como uma opção. Finalmente no princípio 8 encontram-se vários tipos de características relacionadas com que eles sejam livre e dê licença, porém, não existe uma documentação adequada para que o usuário desses datasets saiba especificamente quais são as suas implicações legais, nesses tipos de datasets que foram recuperados.
Finalmente já como considerações finais, esses dois países satisfazem nas recomendações dos princípios 4 e 6 permitindo o uso não discriminado de usuários e também amplo para características tecnológicas. No caso da Colômbia, ela tem um maior número de datasets, porém, tem que trabalhar no fato de que todos esses dados estejam publicados em formatos estruturados processáveis por máquina e em arquivos não proprietários, assim como no Brasil que o 100% dos datasets têm essas duas características para trabalhar em esses princípios 5 e 7. É bem importante pesquisar e continuar pesquisando em torno da publicação dos dados abertos dos países, especificamente nos setores acadêmicos, mas, dentro de setores econômicos que são tão representativos para economias que são baseadas numa grande porcentagem pelas atividades especificamente de Agricultura e Desenvolvimento Rural. Porque? Para melhorar a qualidade desses frutos informacional e portanto no fortalecimento da relação do estado-cidadão. Deixo aqui os contatos dos autores, fico grata pela atenção de vocês e os convido a continuar acompanhando as publicações e os eventos organizados pela Unesp de Tupã e pelo Grupo de Pesquisa Novas Tecnologias de Acesso a Dados e no CEDIT. Obrigada.