Information, Data and Technology

Guilherme Ataíde Dias

Federal University of Paraíba (UFPB) | guilhermeataide@ccsa.ufpb.br | https://orcid.org/0000-0001-6576-0017 | https://lattes.cnpq.br/9553707435669429

Undergraduate in Computer Science from the Federal University of Paraíba UFPB Campus II (1990), Bachelor in Law by the University Center of João Pessoa UNIPE (2010), Master in Organization & Management by Central Connecticut State University? CCSU (1995), PhD in Information Science (Communication Sciences) at the University of São Paulo? USP (2003) and Post-Doctor by UNESP (2011). He is currently Associate Professor III at the Federal University of Paraíba, where he holds a degree in Information Science. He is involved with Post-Graduation through the Post-Graduate Program in Information Science and Postgraduate Program in Administration, both of UFPB. Has research interest in the following themes: Knowledge Representation; Information Architecture; Information security; Information and Communication Technologies; Health Information; Social networks; Free software; Law, Ethics and Intellectual Property in Cyberspace; Scientific Data Management; Legal Information; He is currently Research Productivity Scholar (PQ) at CNPq.

Moisés Lima Dutra

Federal University of Santa Catarina (UFSC) | moises.dutra@ufsc.br | https://orcid.org/0000-0003-1000-5553 | https://lattes.cnpq.br/1973469817655034

Professor, Federal University of Santa Catarina, Department of Information Science. PhD in Computing from the University of Lyon 1, France (2009). Master in Electrical Engineering, subarea Automação e Sistemas (2005) and Bachelor in Computing (1998) from the Federal University of Santa Catarina. His current lines of research are related to Applied Artificial Intelligence (Machine Learning, Deep Learning, Semantic Web, Linked Data) and Data Science (Big Data, IoT). It is linked to the research group ITI-RG (Intelligence, Technology and Information - Research Group).

Fábio Mosso Moreira

São Paulo State University (UNESP) | fabio.moreira@unesp.br | https://orcid.org/0000-0002-9582-4218 | https://lattes.cnpq.br/1614493890723021

Undergraduate degree in Business Administration from the Faculty of Sciences and Engineering (UNESP / Tupã). Master degree in Information Science - (UNESP / Marília). PhD student in the Graduate Program in Information Science (UNESP / Marília). Member of the Research Group - GPNTI (UNESP / Marília) and GPTAD (UNESP / Tupã). Collaborator of the Project Digital Skills for Family Farming (CoDAF). Content editor of the Electronic Journal Digital Skills for Family Farming (RECoDAF). Professional Technical Skill in Informatics from ETEC Massuyuki Kawano - Centro Paula Souza de Tupã. Professional experience in the ERP Information Systems for Logistics Operations. Works with research in Information Science, studying the use of digital resources for access to government data of Public Policies in the context of the small farmer.

Fernando de Assis Rodrigues

Federal University of Pará (UFPA) | fernando@rodrigues.pro.br | https://orcid.org/0000-0001-9634-1202 | https://lattes.cnpq.br/5556499513805582

Professor at Federal University of Pará. Ph.D. and M.S. in Information Science, Post-bachelor in Internet Systems and Bachelor of Science in Information Systems. Most of his experience is based on works developed as a Full Stack Developer and Database administrator, especially with Python, Java and PHP programming languages, as well as MySQL, MariaDB, SQLite3 and PostgreSQL databases. Also, he lectured classes related to the context of Computer Science to undergraduate and graduate students at UNESP. Currently, He workd as a postdoc researcher at UNESP labs, working in data studies.

Ricardo César Gonçalves Sant'Ana

São Paulo State University (UNESP) | ricardo.santana@unesp.br | https://orcid.org/0000-0003-1387-4519 | https://lattes.cnpq.br/1022660730972320

Associate Professor at the Paulista State University - UNESP, Faculty of Sciences and Engineering - FCE, Campus de Tupã, on an exclusive dedication, where he is Chairman of the Monitoring and Evaluation Committee of the Graduate Courses - CAACG, Local Coordinator of the Center for Studies and Pedagogical Practices - CENEPP and Local Ombudsman. Professor of the Post-Graduate Program in Information Science of the Paulista State University, Marília Campus. Graduated in Mathematics and Pedagogy, Master in Information Science (2002), Doctorate in Information Science (2008) and Freelance in Management Information Systems by UNESP (2017). He has specialized in Object Orientation (1996) and Management of Information Systems (1998). Ad hoc advisor of periodicals and development agencies. Member of the Research Group - New Technologies in Information GPNTI-UNESP. Has experience in the area of ??Computer Science, currently conducts research focused on: information science and information technology, investigating issues related to the Data Life Cycle, Transparency and Information Flow in Productive Chains. He worked as a professor at Faccat Faculdade de Ciências Contábeis e Administração de Tupã, where he coordinated a course of Administration with Qualification in Systems Analysis for ten years and the course of Licenciatura in Computing. He worked in the private sector as a consultant, integrator and researcher of new information technologies from 1988 to 2004.


Organizators

Guilherme Ataíde Dias

Federal University of Paraíba (UFPB) | guilhermeataide@ccsa.ufpb.br | https://orcid.org/0000-0001-6576-0017 | https://lattes.cnpq.br/9553707435669429

Undergraduate in Computer Science from the Federal University of Paraíba UFPB Campus II (1990), Bachelor in Law by the University Center of João Pessoa UNIPE (2010), Master in Organization & Management by Central Connecticut State University? CCSU (1995), PhD in Information Science (Communication Sciences) at the University of São Paulo? USP (2003) and Post-Doctor by UNESP (2011). He is currently Associate Professor III at the Federal University of Paraíba, where he holds a degree in Information Science. He is involved with Post-Graduation through the Post-Graduate Program in Information Science and Postgraduate Program in Administration, both of UFPB. Has research interest in the following themes: Knowledge Representation; Information Architecture; Information security; Information and Communication Technologies; Health Information; Social networks; Free software; Law, Ethics and Intellectual Property in Cyberspace; Scientific Data Management; Legal Information; He is currently Research Productivity Scholar (PQ) at CNPq.

Moisés Lima Dutra

Federal University of Santa Catarina (UFSC) | moises.dutra@ufsc.br | https://orcid.org/0000-0003-1000-5553 | https://lattes.cnpq.br/1973469817655034

Professor, Federal University of Santa Catarina, Department of Information Science. PhD in Computing from the University of Lyon 1, France (2009). Master in Electrical Engineering, subarea Automação e Sistemas (2005) and Bachelor in Computing (1998) from the Federal University of Santa Catarina. His current lines of research are related to Applied Artificial Intelligence (Machine Learning, Deep Learning, Semantic Web, Linked Data) and Data Science (Big Data, IoT). It is linked to the research group ITI-RG (Intelligence, Technology and Information - Research Group).

Fábio Mosso Moreira

São Paulo State University (UNESP) | fabio.moreira@unesp.br | https://orcid.org/0000-0002-9582-4218 | https://lattes.cnpq.br/1614493890723021

Undergraduate degree in Business Administration from the Faculty of Sciences and Engineering (UNESP / Tupã). Master degree in Information Science - (UNESP / Marília). PhD student in the Graduate Program in Information Science (UNESP / Marília). Member of the Research Group - GPNTI (UNESP / Marília) and GPTAD (UNESP / Tupã). Collaborator of the Project Digital Skills for Family Farming (CoDAF). Content editor of the Electronic Journal Digital Skills for Family Farming (RECoDAF). Professional Technical Skill in Informatics from ETEC Massuyuki Kawano - Centro Paula Souza de Tupã. Professional experience in the ERP Information Systems for Logistics Operations. Works with research in Information Science, studying the use of digital resources for access to government data of Public Policies in the context of the small farmer.

Fernando de Assis Rodrigues

Federal University of Pará (UFPA) | fernando@rodrigues.pro.br | https://orcid.org/0000-0001-9634-1202 | https://lattes.cnpq.br/5556499513805582

Professor at Federal University of Pará. Ph.D. and M.S. in Information Science, Post-bachelor in Internet Systems and Bachelor of Science in Information Systems. Most of his experience is based on works developed as a Full Stack Developer and Database administrator, especially with Python, Java and PHP programming languages, as well as MySQL, MariaDB, SQLite3 and PostgreSQL databases. Also, he lectured classes related to the context of Computer Science to undergraduate and graduate students at UNESP. Currently, He workd as a postdoc researcher at UNESP labs, working in data studies.

Ricardo César Gonçalves Sant'Ana

São Paulo State University (UNESP) | ricardo.santana@unesp.br | https://orcid.org/0000-0003-1387-4519 | https://lattes.cnpq.br/1022660730972320

Associate Professor at the Paulista State University - UNESP, Faculty of Sciences and Engineering - FCE, Campus de Tupã, on an exclusive dedication, where he is Chairman of the Monitoring and Evaluation Committee of the Graduate Courses - CAACG, Local Coordinator of the Center for Studies and Pedagogical Practices - CENEPP and Local Ombudsman. Professor of the Post-Graduate Program in Information Science of the Paulista State University, Marília Campus. Graduated in Mathematics and Pedagogy, Master in Information Science (2002), Doctorate in Information Science (2008) and Freelance in Management Information Systems by UNESP (2017). He has specialized in Object Orientation (1996) and Management of Information Systems (1998). Ad hoc advisor of periodicals and development agencies. Member of the Research Group - New Technologies in Information GPNTI-UNESP. Has experience in the area of ??Computer Science, currently conducts research focused on: information science and information technology, investigating issues related to the Data Life Cycle, Transparency and Information Flow in Productive Chains. He worked as a professor at Faccat Faculdade de Ciências Contábeis e Administração de Tupã, where he coordinated a course of Administration with Qualification in Systems Analysis for ten years and the course of Licenciatura in Computing. He worked in the private sector as a consultant, integrator and researcher of new information technologies from 1988 to 2004.


Multicriteria methods to aid the decision-making process on real estate projects using BIM models

Pages: 225 - 239

Authors

Bruno Cesarino Soares

Federal University of Minas Gerais (UFMG) | brunocesarino@hotmail.com | https://orcid.org/0000-0002-4122-2051 | https://lattes.cnpq.br/8435050057210820

Graduation in Civil Engineering from the Federal University of Minas Gerais (2003), graduation in Information Systems from the Federal University of Minas Gerais (2014) and master's degree in Structural Engineering from the Federal University of Minas Gerais (2006). He is currently a judicial analyst - Regional Labor Court of the 3rd Region and researcher / collaborator of the Federal University of Minas Gerais. He has experience in the area of Computer Science, with emphasis on Information Systems, working mainly on the following topics: building information modeling (bim), construction information modeling (bim), engineering applied computation, structural analysis and assisted design or drawing by computer (cad).

Rogério Amaral Bonatti

Federal University of Minas Gerais (UFMG) | rbonatti@gmail.com | https://lattes.cnpq.br/2379698579270699

PhD student and Master in Information Science by PPGCI / ECI - UFMG (2015), Bachelor in Librarianship by UFMG (2010); Specialist in Information Security Management (2006) and Bachelor in Computer Science (2005) from FUMEC University. He is a researcher in the areas of Information Science, Information Technology, Administration and related fields. Professor of Higher Education and Technologist (2nd Degree) taught classes for Engineering (CEFET), Administration, Systems Analysis and IT Security (Unipac) courses, among others. Experience in delivering business training training. He has experience in the area of ​​Computer Science in the areas of Projects, Analysis and Development, Modeling. Collaborator in the definition of Controlled Terms for the System used by PBH. Collaborator for FJP archive organization. Organization of Collections, Library Activity, Information Systems, Information Retrieval, Strategic Planning and Project Management are continuous interests of practices and learning.

Renata Maria Abrantes Baracho

Federal University of Minas Gerais (UFMG) | renatabaracho@eci.ufmg.br | https://lattes.cnpq.br/4218954956709188

Professor at the Federal University of Minas Gerais - UFMG, Graduate Program in Management and Organization of Knowledge? PPGGOC-UFMG, Postgraduate Program in Built Environment and Sustainable Heritage of the School of Architecture-UFMG. PhD in Information Science from UFMG with PDEE at The Pennsylvania State University, Master in Computer Science DCC-UFMG, has a degree in Architecture and Urbanism-UFMG and a degree in Computer Science? PUC Minas. President of the National Association of Research and Post-Graduation in Information Science - ANCIB (2014-2016). Member of International Institute of Informatics and Systems - IIIS - International Federation for Systems Research - IFSR, IEEE, ICOM, ICOMOS. He develops researches in the area of ​​Smart Cities, Smart City, Smart Building, Building Information Modeling / BIM, Information Science, with emphasis on information retrieval and representation, information systems, modeling, computer graphics.

Video Transcription

Boa tarde pessoal, eu também sou aluno do professor Guilherme da disciplina que ele deu na UFMG, e juntei com outros colegas, juntei com o Rogério que está cursando o doutorado em ciência da informação, eu faço engenharia mas estou tentando mudar o meu programa, e a professora Renata Baracho que é orientadora dele e potencial orientadora minha nessa transição.

Então, a gente juntou este método multicritérios que eles já estavam estudando na ciência da informação e trouxemos isso para a realidade de empreendimentos imobiliários onde se utiliza essa tecnologia chamada BIM que é de modelação de informação da construção para avaliar alguns empreendimentos, tirando um pouco da subjetividade desse projeto.

Na introdução a gente fala um pouco do que seria o BIM, sobre a área de arquitetura, engenharia e construção, e projetos neste conceito que nós estamos estudando, ampliação, construção, empreendimento imobiliário como um todo.

Então as Tecnologias de Comunicação e Informação ligadas a estes projetos, tem duas tecnologias que interessam a gente, uma tecnologia um pouco mais antiga que é o CAD que já está bem consagrado que é você simplesmente pegar um espaço no gráfico e fazer projetos, desenhos no computador, você pode agregar também a tecnologia CAD mais informação, e hoje em dia tem um novo conceito no processo que é conhecido como modelagem de informações na construção, que é onde você utiliza a base CAD e agrega diversas informações ao seu modelo.Ainda na introdução a gente fala um pouco que se aplica ao mercado de arquitetura, engenharia e construção.

A metodologia multicritério utilizada ela estrutura um problema hierarquicamente através de três modelos, é realizado uma análise entre os critérios adotados para avaliar cada alternativa, podendo auxiliar no processo de tomada de decisão. Inicialmente esta análise era mais subjetiva, a gente está tentando trazer alguns critérios um pouco mais objetivos para direcionar as decisões, e viabilizar a utilização do BIM nessa avaliação de alternativas de investimento, então a gente tem que identificar os elementos que compõem esta estrutura de decisão que o método trabalha e comparar com possíveis alternativas de projetos nessa área.

Então o objetivo do trabalho é basicamente recuperar dados sobre empreendimentos imobiliários a partir de modelos BIM, automatizar o preenchimento de alguns critérios de análise que vão subsidiar esse método, avaliar os resultados obtidos, e verificar a viabilidade de continuidade desta pesquisa, quem sabe virar uma proposta de projeto, ajustes e melhorias do método para aplicação em outros cenários, viabilização do uso do BIM no processo de tomada de decisã.

Como procedimento tecnológico proposto foi seguir este método multicritério, AHP - Analytic Hierarchy Process ele têm três princípios para publicação, a construção das hierarquias para efetuar o problema, depois define as prioridades com base comparativa programáticas, ele é basicamente um método que utiliza umas comparações de correlação entre as alternativas utilizando matrizes. Se você compara um critério em relação ao outro e cada alternativa relacionada a cada critério.

É feito uma contextualização então do BIM , do histórico do BIM, como ele surgiu a partir do CAD, o que é possível fazer com ele, você pode melhorar aspectos de confiabilidade, pode identificar conflitos nos projetos de edificação por ordem, melhora o planejamento fazendo cronograma utilizando os modelos, orçamentação dos modelos antes de começar a construir, elaborando todo o ciclo de vida de uma construção.

Aqui está uma figura clássica onde esse processo de modelação de processo de construção, desde a concepção até uma eventual demolição ou reforma. Então a ideia é recuperar informações do modelo para fomentar essa análise.

Então basicamente, os softwares BIM ele tem API’s que permitem você entrar nos modelos e obter as informações, então esse aqui é um exemplo de como isso é feito, este aqui é um aplicativo desenvolvido utilizando um software livre. A proposta é desenvolver um aplicativo para poder implementar essa metodologia, a análise aqui nao teve esse desenvolvimento, a gente extraiu os dados a partir dos modelos mas sem automatizar essa parte, a gente simulou isso analisando os critérios colocando peso com o que obtém relativamente nos modelos BIM. Então as informações contidas no modelo elas vão alimentar alguns critérios e depois nós vamos analisar os resultados. Então foram definidos estes critérios, lembrando que foi mantido um pouco do caráter subjetivo, porque ele pede os critérios que são gerados através do modelo BIM e coloca peso e realiza uma análise em cima deles. Então nós definimos neste artigo esses cinco critérios, custo global da obra ou do empreendimento, nível de detalhamento do projeto/modelo, complexidade do modelo, maturidade da organização com relação ao uso do BIM, sendo esses dois últimos os mais subjetivos, com relação ao uso do BIM, dependendo da organização que utilizar o BIM este critério pode ter uma nota mais alta, e a experiência do empreendedor a gente considerou critério.

Estou pegando os três projetos para simular isso, uma casa com dois pavimentos, com um nível de detalhamento mais baixo, com um custo também mais baixo porque é mais simples, projeto de uma nova edificação com cinco pavimentos com um nível de detalhamento médio, com especificação média para a gente pegar de referência não tão detalhado e o terceiro modelo mais detalhado, com materiais exatamente que vão ser construídos, utilizados na construção, então a gente simulou isso.

Com relação a cada critério, primeiro ele pondera o que ele entende dos critérios, a escala de conformidade adotada foi essa aqui, um, dois, três e cinco. Então por exemplo o critério dois ele é duas vezes mais importante que o um, o três é um pouco mais importante, dois é um pouco importante, três seria o mais importante, também a matriz tem uma relação inversa, C1 em relação ao C2 e C2 em relação ao C1.

Com relação ao critério C1 e as alternativas, como esse critério é avaliado pelo avaliador que simulou isso. Ele prefere ao dois em relação ao um, prefere ao três em relação ao um. Ele cria essas prioridades médias locais, então a gente chegou neste cenário, onde os dois ficaram praticamente empatados, os dois primeiros, então entraria no final uma análise mais subjetiva, porque quem é que vai escolher o resultado, é apenas para auxiliar na tomada de decisão.

Então as considerações finais aqui é que no contexto informacional o BIM, ele funciona como uma base para apresentar os dados e informações sobre construção e não é mais só um projeto, desenho de construção.

Esses modelos representam os componentes nos sistemas construtivos de uma maneira dinâmica, inclusive ele pode se interligar a diversos outros repositórios e sistemas de informação. E o método apresenta uma forma de explorar esse potencial em conjunto com a avaliação subjetiva que continua existindo adotando critérios tangíveis.

Essa análise então verificada no funcionamento do método, a gente conseguiu mais ou menos mostrar que ele é viável, agora a ideia é aprofundar. Ressaltando que foram utilizados dados simulados e dados para testes.

E fica como sugestão para trabalhos futuros, adaptar, moldar, para cada realidade de cada organização que for utilizar. Referências utilizadas.

É isso.


Support

Federal University of Paraíba (UFPB)São Paulo State University (UNESP)Federal University of Santa Catarina (UFSC)Electronic Journal Digital Skills for Family Farming (RECoDAF)National Council for Scientific and Technological Development (CNPq)