Informação, Dados e Tecnologia

Guilherme Ataíde Dias

Universidade Federal da Paraíba (UFPB) | guilhermeataide@ccsa.ufpb.br | https://orcid.org/0000-0001-6576-0017 | https://lattes.cnpq.br/9553707435669429

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba – UFPB Campus II (1990), Bacharel em Direito pelo Centro Universitário de João Pessoa – UNIPE (2010), Mestre em Organization & Management pela Central Connecticut State University – CCSU (1995), Doutor em Ciência da Informação (Ciências da Comunicação) pela Universidade de São Paulo – USP (2003) e Pós-Doutor pela UNESP (2011). Atualmente é professor Associado III na Universidade Federal da Paraíba, lotado no Departamento de Ciência da Informação. Está envolvido com a Pós-Graduação através do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação e Programa de Pós-Graduação em Administração, ambos da UFPB. Tem interesse de pesquisa nas seguintes temáticas: Representação do Conhecimento; Arquitetura da Informação; Segurança da Informação; Tecnologias da Informação e Comunicação; Informação em Saúde; Redes Sociais; Software Livre; Direito, Ética e Propriedade Intelectual no Ciberespaço; Gestão de Dados Científicos; Informação Jurídica; Atualmente é Bolsista de Produtividade em Pesquisa (PQ) do CNPq.

Moisés Lima Dutra

Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) | moises.dutra@ufsc.br | https://orcid.org/0000-0003-1000-5553 | https://lattes.cnpq.br/1973469817655034

Professor Adjunto da Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Ciência da Informação. Doutor em Computação pela Universidade de Lyon 1, França (2009). Mestre em Engenharia Elétrica, subárea Automação e Sistemas (2005) e Bacharel em Computação (1998) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Suas atuais linhas de pesquisa estão relacionadas a Inteligência Artificial Aplicada (Machine Learning, Deep Learning, Web Semântica, Linked Data) e a Data Science (Text Mining, Big Data, IoT). Está vinculado ao grupo de pesquisa ITI-RG (Inteligência, Tecnologia e Informação - Research Group).

Fábio Mosso Moreira

Universidade Estadual Paulista (UNESP) | fabio.moreira@unesp.br | https://orcid.org/0000-0002-9582-4218 | https://lattes.cnpq.br/1614493890723021

Graduado em Administração de Empresas pela Faculdade de Ciências e Engenharia (UNESP/Tupã). Mestrado concluído em Ciência da Informação - Faculdade de Filosofia e Ciências (UNESP/Marília). Doutorado em andamento Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação - Faculdade de Filosofia e Ciências (UNESP/Marília). Atua como membro do Grupo de Pesquisa Novas Tecnologias em Informação - GPNTI (UNESP/Marília) e Grupo de Pesquisa Tecnologia de Acesso a Dados -GPTAD (UNESP / Tupã). Editor de Conteúdo da Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiar (RECoDAF). Possui Habilidade Profissional Técnica em Informática pela ETEC Massuyuki Kawano - Centro Paula Souza de Tupã. Tem experiência profissional na área de Sistemas de Informação ERP para Operações de Logística. Atualmente realiza pesquisas com foco na investigação de temas ligados à utilização de recursos digitais para a disponibilização e acesso a dados governamentais de Políticas Públicas no âmbito dos pequenos produtores.

Fernando de Assis Rodrigues

Universidade Federal do Pará (UFPA) | fernando@rodrigues.pro.br | https://orcid.org/0000-0001-9634-1202 | https://lattes.cnpq.br/5556499513805582

Professor Adjunto no Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, lotado na Faculdade de Arquivologia da Universidade Federal do Pará. Doutor e Mestre em Ciência da Informação pela UNESP - Universidade Estadual Paulista. Especialista em Sistemas para Internet pela UNIVEM - Centro Universitário Eurípides de Marília. Bacharel em Sistemas de Informação pela USC - Universidade do Sagrado Coração. Membro dos grupos de pesquisa GPNTI - Novas Tecnologias em Informação e GPTAD - Tecnologias de Acesso a Dados (UNESP), GPIDT - Informação, Dados e Tecnologia (USP) e GPDM - Dados e Metadados (UFSCar). Editor do periódico RECoDAF - Revista Eletrônica Competências Digitas para a Agricultura Familiar. Atua nas áreas da Ciência da Informação e da Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Bancos de Dados, Tecnologia de Informação e Comunicação e Ambientes Informacionais Digitais, focado principalmente nos seguintes temas: Coleta de Dados, Dados, Acesso a Dados, Serviços de Redes Sociais Online, Linked Data, Linked Open Data, Metadados, Internet Applications, Linguagens de Programação, Banco de Dados e Bases de Dados, Privacidade, Governo eletrônico, Open Government Data e Transparência Pública.

Ricardo César Gonçalves Sant'Ana

Universidade Estadual Paulista (UNESP) | ricardo.santana@unesp.br | https://orcid.org/0000-0003-1387-4519 | https://lattes.cnpq.br/1022660730972320

Professor Associado da Universidade Estadual Paulista - UNESP, Faculdade de Ciências e Engenharias - FCE, Campus de Tupã, em regime de dedicação exclusiva, onde é Presidente da Comissão de Acompanhamento e Avaliação dos cursos de Graduação - CAACG, Coordenador Local do Centro de Estudos e Práticas Pedagógicas - CENEPP e Ouvidor Local. Professor do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Estadual Paulista, Campus de Marília. Graduado em Matemática e Pedagogia, Mestrado em Ciência da Informação (2002), Doutorado em Ciência da Informação (2008) e Livre-Docente em Sistemas de Informações Gerenciais pela UNESP (2017). Possui especializações em Orientação à Objetos (1996) e Gestão de Sistemas de Informação (1998). Parecerista ad hoc de periódicos e de agências de fomento. Lider do Grupo de Pesquisa - Tecnologias de Acesso a Dados (GPTAD) e membro do Grupo de Pesquisa - Novas Tecnologias em Informação GPNTI. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atualmente realiza pesquisas com foco em: ciência da informação e tecnologia da informação, investigando temas ligados ao Ciclo de Vida dos Dados, Transparência e ao Fluxo Informacional em Cadeias Produtivas. Atuou como professor na Faccat Faculdade de Ciências Contábeis e Administração de Tupã, onde coordenou curso de Administração com Habilitação em Análise de Sistemas por dez anos e o curso de Licenciatura em Computação. Atuou no setor privado como consultor, integrador e pesquisador de novas tecnologias informacionais de 1988 a 2004.


Organizadores

Guilherme Ataíde Dias

Universidade Federal da Paraíba (UFPB) | guilhermeataide@ccsa.ufpb.br | https://orcid.org/0000-0001-6576-0017 | https://lattes.cnpq.br/9553707435669429

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba – UFPB Campus II (1990), Bacharel em Direito pelo Centro Universitário de João Pessoa – UNIPE (2010), Mestre em Organization & Management pela Central Connecticut State University – CCSU (1995), Doutor em Ciência da Informação (Ciências da Comunicação) pela Universidade de São Paulo – USP (2003) e Pós-Doutor pela UNESP (2011). Atualmente é professor Associado III na Universidade Federal da Paraíba, lotado no Departamento de Ciência da Informação. Está envolvido com a Pós-Graduação através do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação e Programa de Pós-Graduação em Administração, ambos da UFPB. Tem interesse de pesquisa nas seguintes temáticas: Representação do Conhecimento; Arquitetura da Informação; Segurança da Informação; Tecnologias da Informação e Comunicação; Informação em Saúde; Redes Sociais; Software Livre; Direito, Ética e Propriedade Intelectual no Ciberespaço; Gestão de Dados Científicos; Informação Jurídica; Atualmente é Bolsista de Produtividade em Pesquisa (PQ) do CNPq.

Moisés Lima Dutra

Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) | moises.dutra@ufsc.br | https://orcid.org/0000-0003-1000-5553 | https://lattes.cnpq.br/1973469817655034

Professor Adjunto da Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Ciência da Informação. Doutor em Computação pela Universidade de Lyon 1, França (2009). Mestre em Engenharia Elétrica, subárea Automação e Sistemas (2005) e Bacharel em Computação (1998) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Suas atuais linhas de pesquisa estão relacionadas a Inteligência Artificial Aplicada (Machine Learning, Deep Learning, Web Semântica, Linked Data) e a Data Science (Text Mining, Big Data, IoT). Está vinculado ao grupo de pesquisa ITI-RG (Inteligência, Tecnologia e Informação - Research Group).

Fábio Mosso Moreira

Universidade Estadual Paulista (UNESP) | fabio.moreira@unesp.br | https://orcid.org/0000-0002-9582-4218 | https://lattes.cnpq.br/1614493890723021

Graduado em Administração de Empresas pela Faculdade de Ciências e Engenharia (UNESP/Tupã). Mestrado concluído em Ciência da Informação - Faculdade de Filosofia e Ciências (UNESP/Marília). Doutorado em andamento Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação - Faculdade de Filosofia e Ciências (UNESP/Marília). Atua como membro do Grupo de Pesquisa Novas Tecnologias em Informação - GPNTI (UNESP/Marília) e Grupo de Pesquisa Tecnologia de Acesso a Dados -GPTAD (UNESP / Tupã). Editor de Conteúdo da Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiar (RECoDAF). Possui Habilidade Profissional Técnica em Informática pela ETEC Massuyuki Kawano - Centro Paula Souza de Tupã. Tem experiência profissional na área de Sistemas de Informação ERP para Operações de Logística. Atualmente realiza pesquisas com foco na investigação de temas ligados à utilização de recursos digitais para a disponibilização e acesso a dados governamentais de Políticas Públicas no âmbito dos pequenos produtores.

Fernando de Assis Rodrigues

Universidade Federal do Pará (UFPA) | fernando@rodrigues.pro.br | https://orcid.org/0000-0001-9634-1202 | https://lattes.cnpq.br/5556499513805582

Professor Adjunto no Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, lotado na Faculdade de Arquivologia da Universidade Federal do Pará. Doutor e Mestre em Ciência da Informação pela UNESP - Universidade Estadual Paulista. Especialista em Sistemas para Internet pela UNIVEM - Centro Universitário Eurípides de Marília. Bacharel em Sistemas de Informação pela USC - Universidade do Sagrado Coração. Membro dos grupos de pesquisa GPNTI - Novas Tecnologias em Informação e GPTAD - Tecnologias de Acesso a Dados (UNESP), GPIDT - Informação, Dados e Tecnologia (USP) e GPDM - Dados e Metadados (UFSCar). Editor do periódico RECoDAF - Revista Eletrônica Competências Digitas para a Agricultura Familiar. Atua nas áreas da Ciência da Informação e da Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Bancos de Dados, Tecnologia de Informação e Comunicação e Ambientes Informacionais Digitais, focado principalmente nos seguintes temas: Coleta de Dados, Dados, Acesso a Dados, Serviços de Redes Sociais Online, Linked Data, Linked Open Data, Metadados, Internet Applications, Linguagens de Programação, Banco de Dados e Bases de Dados, Privacidade, Governo eletrônico, Open Government Data e Transparência Pública.

Ricardo César Gonçalves Sant'Ana

Universidade Estadual Paulista (UNESP) | ricardo.santana@unesp.br | https://orcid.org/0000-0003-1387-4519 | https://lattes.cnpq.br/1022660730972320

Professor Associado da Universidade Estadual Paulista - UNESP, Faculdade de Ciências e Engenharias - FCE, Campus de Tupã, em regime de dedicação exclusiva, onde é Presidente da Comissão de Acompanhamento e Avaliação dos cursos de Graduação - CAACG, Coordenador Local do Centro de Estudos e Práticas Pedagógicas - CENEPP e Ouvidor Local. Professor do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Estadual Paulista, Campus de Marília. Graduado em Matemática e Pedagogia, Mestrado em Ciência da Informação (2002), Doutorado em Ciência da Informação (2008) e Livre-Docente em Sistemas de Informações Gerenciais pela UNESP (2017). Possui especializações em Orientação à Objetos (1996) e Gestão de Sistemas de Informação (1998). Parecerista ad hoc de periódicos e de agências de fomento. Lider do Grupo de Pesquisa - Tecnologias de Acesso a Dados (GPTAD) e membro do Grupo de Pesquisa - Novas Tecnologias em Informação GPNTI. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atualmente realiza pesquisas com foco em: ciência da informação e tecnologia da informação, investigando temas ligados ao Ciclo de Vida dos Dados, Transparência e ao Fluxo Informacional em Cadeias Produtivas. Atuou como professor na Faccat Faculdade de Ciências Contábeis e Administração de Tupã, onde coordenou curso de Administração com Habilitação em Análise de Sistemas por dez anos e o curso de Licenciatura em Computação. Atuou no setor privado como consultor, integrador e pesquisador de novas tecnologias informacionais de 1988 a 2004.


Métodos multicritérios para auxiliar o processo de tomada de decisão sobre empreendimentos imobiliários utilizando modelos BIM

Páginas: 225 - 239

Autores

Bruno Cesarino Soares

Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) | brunocesarino@hotmail.com | https://orcid.org/0000-0002-4122-2051 | https://lattes.cnpq.br/8435050057210820

Graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Minas Gerais (2003), graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2014) e mestrado em Engenharia de Estruturas pela Universidade Federal de Minas Gerais (2006). Atualmente é analista judiciário - Tribunal Regional do Trabalho da 3ª Região e pesquisador/colaborador da Universidade Federal de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: building information modeling (bim), modelagem de informações da construção (bim), computação aplicada à engenharia, análise estrutural e projeto ou desenho auxiliado por computador (cad).

Rogério Amaral Bonatti

Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) | rbonatti@gmail.com | https://lattes.cnpq.br/2379698579270699

Aluno de Doutorado e Mestre em Ciência da Informação pelo PPGCI/ECI - UFMG (2015), Bacharel em Biblioteconomia pela UFMG (2010); Especialista em Gestão de Segurança da Informação (2006) e Bacharel em Ciência da Computação (2005) pela Universidade FUMEC. Atua como pesquisador nas áreas de Ciência da Informação, de Tecnologia da Informação, Administração e afins. Docente do Ensino Superior e Tecnólogo (2º Grau) ministrou aulas para os cursos de Engenharia (CEFET), Administração, Análise de Sistemas e Segurança de TI (Unipac), entre outros. Experiência em ministrar treinamentos de formação empresarial. Possui experiência na área de Ciência da Computação nas áreas de Projetos, Análise e Desenvolvimento, Modelagem. Colaborador na definição de Termos Controlados para o Sistema utilizado pela PBH. Colaborador para organização de arquivo da FJP. Organização de Acervos, Atividade em Biblioteca, Sistemas de Informação, Recuperação da Informação, Planejamento estratégico e Gestão de Projetos são interesses contínuos de práticas e aprendizado.

Renata Maria Abrantes Baracho

Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) | renatabaracho@eci.ufmg.br | https://lattes.cnpq.br/4218954956709188

Professora Associada da Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG, Programa de Pós-Graduação em Gestão e Organização do Conhecimento ? PPGGOC-UFMG, Programa de Pós-Graduação em Ambiente Construído e Patrimônio Sustentável da Escola de Arquitetura-UFMG. Doutora em Ciência da Informação pela UFMG com PDEE na The Pennsylvania State University, Mestre em Ciência da Computação DCC-UFMG, possui graduação em Arquitetura e Urbanismo-UFMG e graduação em Ciência da Computação ? PUC Minas. Presidente da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação - ANCIB (2014-2016). Member of International Institute of Informatics and Systemics - IIIS - International Federation for Systems Research - IFSR, IEEE, ICOM, ICOMOS. Desenvolve pesquisas na área de Cidades Inteligentes, Smart City, Smart Building, Building Information Modeling/BIM, Ciência da Informação, com ênfase em recuperação e representação da informação, sistemas de informação, modelagem, computação gráfica.

Transcrição do Vídeo

Boa tarde pessoal, eu também sou aluno do professor Guilherme da disciplina que ele deu na UFMG, e juntei com outros colegas, juntei com o Rogério que está cursando o doutorado em ciência da informação, eu faço engenharia mas estou tentando mudar o meu programa, e a professora Renata Baracho que é orientadora dele e potencial orientadora minha nessa transição.

Então, a gente juntou este método multicritérios que eles já estavam estudando na ciência da informação e trouxemos isso para a realidade de empreendimentos imobiliários onde se utiliza essa tecnologia chamada BIM que é de modelação de informação da construção para avaliar alguns empreendimentos, tirando um pouco da subjetividade desse projeto.

Na introdução a gente fala um pouco do que seria o BIM, sobre a área de arquitetura, engenharia e construção, e projetos neste conceito que nós estamos estudando, ampliação, construção, empreendimento imobiliário como um todo.

Então as Tecnologias de Comunicação e Informação ligadas a estes projetos, tem duas tecnologias que interessam a gente, uma tecnologia um pouco mais antiga que é o CAD que já está bem consagrado que é você simplesmente pegar um espaço no gráfico e fazer projetos, desenhos no computador, você pode agregar também a tecnologia CAD mais informação, e hoje em dia tem um novo conceito no processo que é conhecido como modelagem de informações na construção, que é onde você utiliza a base CAD e agrega diversas informações ao seu modelo.Ainda na introdução a gente fala um pouco que se aplica ao mercado de arquitetura, engenharia e construção.

A metodologia multicritério utilizada ela estrutura um problema hierarquicamente através de três modelos, é realizado uma análise entre os critérios adotados para avaliar cada alternativa, podendo auxiliar no processo de tomada de decisão. Inicialmente esta análise era mais subjetiva, a gente está tentando trazer alguns critérios um pouco mais objetivos para direcionar as decisões, e viabilizar a utilização do BIM nessa avaliação de alternativas de investimento, então a gente tem que identificar os elementos que compõem esta estrutura de decisão que o método trabalha e comparar com possíveis alternativas de projetos nessa área.

Então o objetivo do trabalho é basicamente recuperar dados sobre empreendimentos imobiliários a partir de modelos BIM, automatizar o preenchimento de alguns critérios de análise que vão subsidiar esse método, avaliar os resultados obtidos, e verificar a viabilidade de continuidade desta pesquisa, quem sabe virar uma proposta de projeto, ajustes e melhorias do método para aplicação em outros cenários, viabilização do uso do BIM no processo de tomada de decisã.

Como procedimento tecnológico proposto foi seguir este método multicritério, AHP - Analytic Hierarchy Process ele têm três princípios para publicação, a construção das hierarquias para efetuar o problema, depois define as prioridades com base comparativa programáticas, ele é basicamente um método que utiliza umas comparações de correlação entre as alternativas utilizando matrizes. Se você compara um critério em relação ao outro e cada alternativa relacionada a cada critério.

É feito uma contextualização então do BIM , do histórico do BIM, como ele surgiu a partir do CAD, o que é possível fazer com ele, você pode melhorar aspectos de confiabilidade, pode identificar conflitos nos projetos de edificação por ordem, melhora o planejamento fazendo cronograma utilizando os modelos, orçamentação dos modelos antes de começar a construir, elaborando todo o ciclo de vida de uma construção.

Aqui está uma figura clássica onde esse processo de modelação de processo de construção, desde a concepção até uma eventual demolição ou reforma. Então a ideia é recuperar informações do modelo para fomentar essa análise.

Então basicamente, os softwares BIM ele tem API’s que permitem você entrar nos modelos e obter as informações, então esse aqui é um exemplo de como isso é feito, este aqui é um aplicativo desenvolvido utilizando um software livre. A proposta é desenvolver um aplicativo para poder implementar essa metodologia, a análise aqui nao teve esse desenvolvimento, a gente extraiu os dados a partir dos modelos mas sem automatizar essa parte, a gente simulou isso analisando os critérios colocando peso com o que obtém relativamente nos modelos BIM. Então as informações contidas no modelo elas vão alimentar alguns critérios e depois nós vamos analisar os resultados. Então foram definidos estes critérios, lembrando que foi mantido um pouco do caráter subjetivo, porque ele pede os critérios que são gerados através do modelo BIM e coloca peso e realiza uma análise em cima deles. Então nós definimos neste artigo esses cinco critérios, custo global da obra ou do empreendimento, nível de detalhamento do projeto/modelo, complexidade do modelo, maturidade da organização com relação ao uso do BIM, sendo esses dois últimos os mais subjetivos, com relação ao uso do BIM, dependendo da organização que utilizar o BIM este critério pode ter uma nota mais alta, e a experiência do empreendedor a gente considerou critério.

Estou pegando os três projetos para simular isso, uma casa com dois pavimentos, com um nível de detalhamento mais baixo, com um custo também mais baixo porque é mais simples, projeto de uma nova edificação com cinco pavimentos com um nível de detalhamento médio, com especificação média para a gente pegar de referência não tão detalhado e o terceiro modelo mais detalhado, com materiais exatamente que vão ser construídos, utilizados na construção, então a gente simulou isso.

Com relação a cada critério, primeiro ele pondera o que ele entende dos critérios, a escala de conformidade adotada foi essa aqui, um, dois, três e cinco. Então por exemplo o critério dois ele é duas vezes mais importante que o um, o três é um pouco mais importante, dois é um pouco importante, três seria o mais importante, também a matriz tem uma relação inversa, C1 em relação ao C2 e C2 em relação ao C1.

Com relação ao critério C1 e as alternativas, como esse critério é avaliado pelo avaliador que simulou isso. Ele prefere ao dois em relação ao um, prefere ao três em relação ao um. Ele cria essas prioridades médias locais, então a gente chegou neste cenário, onde os dois ficaram praticamente empatados, os dois primeiros, então entraria no final uma análise mais subjetiva, porque quem é que vai escolher o resultado, é apenas para auxiliar na tomada de decisão.

Então as considerações finais aqui é que no contexto informacional o BIM, ele funciona como uma base para apresentar os dados e informações sobre construção e não é mais só um projeto, desenho de construção.

Esses modelos representam os componentes nos sistemas construtivos de uma maneira dinâmica, inclusive ele pode se interligar a diversos outros repositórios e sistemas de informação. E o método apresenta uma forma de explorar esse potencial em conjunto com a avaliação subjetiva que continua existindo adotando critérios tangíveis.

Essa análise então verificada no funcionamento do método, a gente conseguiu mais ou menos mostrar que ele é viável, agora a ideia é aprofundar. Ressaltando que foram utilizados dados simulados e dados para testes.

E fica como sugestão para trabalhos futuros, adaptar, moldar, para cada realidade de cada organização que for utilizar. Referências utilizadas.

É isso.


Apoio

Universidade Federal da Paraíba (UFPB)Universidade Estadual Paulista (UNESP)Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiar (RECoDAF)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)