Domínio intelectual da literatura de acesso a dados de agricultura na Ciência da informação (1º Simpósio Brasileiro de Agricultura Familiar 4.0 - PROSA)
A conjuntura delineada pela sociedade da informação desenha um entorno onde uma das características salientes é a possibilidade de se acessar grandes quantidades de recursos informacionais e integrar nos ambientes informacionais diversas áreas temáticas. Uma atividade econômica influente que em modo general é desenvolvida em regiões e comunidades em vias de desenvolvimento é a agricultura, e ela configura uma área temática dentre tópicos a serem discutidos no contexto local. Consideram-se foco desta pesquisa, estudos relacionados com o acesso a dados, questionando-se acerca de quais os sujeitos pesquisadores que estão gerando pesquisas que envolvam acesso a dados no contexto da agricultura, bem como aqueles sujeitos que embasam ditos estudos. Pretende-se identificar o domínio intelectual na produção científica, neste caso indexada na Web of Science (WoS), examinando proveniências geográficas, temporariedades das pesquisas, indicadores de produção, e indicadores de impacto. A pesquisa utilizou-se da revisão de literatura para coletar os dados na WoS, pesquisando trabalhos mediante os termos (data access) e (agriculture), obtendo 24 documentos, dos quais 10 atingiam o alvo do estudo, desenvolvendo nesta coleta estudo bibliométrico, observando os autores citantes e os autores citados. Os autores que produziram os estudos foram 21, com origem desde todos os continentes do mundo, tendo destaque a África. Um conjunto de 15 autores foram identificado como os mais influentes nas pesquisas, sendo o autor mais citado Lwoga, E.T., da Tanzânia. Determinou-se a existência de pesquisas indexadas que estão publicando no contexto de acesso a dados na agricultura, observando a participação de pesquisadores vinculados com a Ciência da Informação e com outras áreas do conhecimento. Seria interessante dissertar sobre o fato da pouca discussão originada no continente americano, e que sendo originadas partindo da Ciência da Informação poderiam fornecer subsídios a áreas que impactam indicadores de desenvolvimento económico e social como a agricultura.