Ascensão das infecções confirmadas do Covid-19 no cenário pós-vacinação no Brasil

1 Introdução

No presente artigo estão apresentados dados confiáveis sobre a situação de casos confirmados do coronavírus, no intervalo entre 2020 a 2022 desde o decreto da quarentena e da pandemia. A fonte utilizada para a coleta de tais informações é um site especializado na exposição de pesquisas feitas empiricamente, tanto quanto de dados analíticos, que sejam relacionados às mudanças na qualidade de vida em perspectiva global, o Our World in Data (2022). Os dados trazem a representação gráfica que identifica variações significativas a cada semestre, e que os dados mais recentes estão em escalas muito altas ao serem comparados com os anteriores. Estão presentes neste documento as teorias da causa do aumento de casos e os gráficos semestrais. O fato, já divulgado ao público, é que as internações em sua totalidade assim como a maioria das infecções até então confirmadas nas unidades de emergência do país, são de pessoas por opção não vacinadas, isso trouxe grande atenção para esta problemática nas pesquisas, demonstrando a tamanha necessidade de conscientização da população nesse momento. Conscientizando, inclusive, sobre o funcionamento e composição das vacinas para que estas não sejam negadas pelo povo, sendo este o fator chefe do aumento de casos após o principal período de vacinação já ter ocorrido, e entender tal fenômeno é justamente a questão chave da presente pesquisa (LIMA, 2022).

1.1 Questão-chave

Visto o atual cenário pandêmico que se estende desde o ano de 2020, os dados então apresentados pelo site Our World in Data no ano de 2022 expõem um aumento na situação das infecções confirmadas do vírus da Covid-19, com o uso de gráficos que trazem uma representação clara da situação. O aumento de casos confirmados a primeiro momento foi causa de estranhamento pela população devido a já ter ocorrido o período intenso de vacinação em todo o território nacional, imunizando a maioria do povo brasileiro. A partir de tamanho estranhamento dos dados coletados iniciou-se uma análise do que poderia ter ocorrido para que a curva de casos confirmados fosse no sentido contrário do esperado após a vacinação, cientistas então teorizaram que um fator de alto peso para este evento ocorrer foi a reunião de famílias e amigos nas festas de final de ano em 2021, e da realização de festas com alto número de participantes dentro deste mesmo intervalo temporal (LIMA, 2022). Outro fator trazido para a atenção do público pelos pesquisadores foi que apesar das aglomerações ocasionadas pelas festividades, o fator de maior peso e relação com o número de infectados confirmados nas emergências do país, foi que os internados e a grande maioria dos infectados pela doença viral foram pessoas que optaram por não serem imunizadas por qualquer uma das vacinas, não possuindo anticorpos para se defenderem dos vírus. O Distrito Federal pode ser usado como exemplo desta contextualização pois a cobertura populacional na vacinação foi consideravelmente baixa, consequentemente refletindo no atual aumento do número de casos de acordo com Schwingel, Mansur e Lessa (2022). No caso do Distrito Federal 90% das internações computadas foram de pessoas não vacinadas, o que preocupa os médicos considerando que a transmissibilidade da variante ômicron exige uma imunização completa na população, e o esperado é que com a falta de vacinas, de planejamento do governo e de campanhas vacinais em proporção nacional, o problema continuará permitindo o aumento de infectados pelo vírus. Compilando todos os dados das fontes então apresentadas é possível compreender quais fatores sustentam os dados que apontam este aumento no número de infecções após o período principal de vacinação já concluído, e o entendimento deste aumento quando esperava-se a diminuição dos casos é justamente o objetivo do presente trabalho; sendo guiado pela questão chave: o número de pessoas não vacinadas é um fator de peso no aumento de casos confirmados?

1.2 Metodologia

A partir da pesquisa descritiva desenvolvida, pretende-se apresentar a relação das variáveis no cenário de contaminação crescente de Covid-19 pós-vacinação no Brasil, com base nos dados coletados no site Our World in Data, que reúne informações provenientes pelos governos, determinando uma média móvel nos últimos sete dias, com foco na interpretação dos dados para construção da análise do aumento de casos em 2022. Para estudar essa relação dos dados com a questão chave, foi observada a necessidade de coletar informações relacionadas ao contexto para evidenciar a hipótese apresentada. Com a formulação do problema e o levantamento desses dados estruturados, determinou-se o objeto de estudo, onde foi analisada a estrutura dos dados a partir da tríade (entidade, atributos e valores) e esta então utilizada para a construção dos gráficos para análise de regressão. As informações do Our World in Data utilizadas para esse estudo foram retiradas do gráfico "Brazil: What is the daily number of confirmed cases?" (2022) que apresenta a média móvel dos casos, considerando que trata-se de um número mais baixo do que o real, pela limitação de testes. Foram coletadas as médias registradas de casos desde o início da pandemia e então utilizadas para a estruturação dos gráficos abaixo em que analisamos o coeficiente de relação das confirmações de casos. Para analisar essa probabilidade de repetições de números ou ainda uma regularidade estatística, a construção dessa análise é desenvolvida com os dados de 2020 a 2022, dividida em semestres, que são utilizados para estabelecer a regressão linear, para delimitar se há estabilidade quanto ao número de casos ao longo do tempo, a fim de demonstrar uma relação com o contexto determinante dessa ascensão de contaminação pela Covid-19.

2 Desenvolvimento

2.1 Coleta

Os dados utilizados para esse estudo, provenientes do site Our World in Data (2022), são coletados a partir de relatórios de testes médicos - ou laboratoriais -, que diagnosticam um caso de COVID-19 com base em testes - ou combinação de sintomas e probabilidade epidemiológica -, registrados para a secretaria de saúde local, no qual o ministério - ou outra organização governamental - reúne esses dados e publica os números mais recentes.

2.2 Análise

A priori, deve-se saber que, com os dados retirados dos arquivos, em CSV, dispostos do site, foi possível construir cinco (5) gráficos, que mostram o avanço do número de infecções causadas pelo Sars-cov-2. Além disso, faz-se necessário ter em mente os eixos dos gráficos X (eixo horizontal) e Y (eixo vertical), pois representam o número de semanas e o número de casos, respectivamente. Ademais, no gráfico titulado como “Janeiro/Fevereiro de 2022” estão presentes os casos registrados desde o dia primeiro (01) de janeiro até o dia vinte e um (21) de fevereiro. Após uma breve análise gráfica, observar-se-ia que a reta de regressão não possui uma constância, ou seja, ela é diferente para cada um dos gráficos - relacionada com a variação do número de casos de cada semestre -, mostrando, também, uma alta variação no coeficiente de regressão e na dissipação dos casos. Interpretando-se cada gráfico de forma mais detalhada, é possível observar que:
1. No primeiro gráfico, referente ao primeiro semestre pandêmico, há o surgimento e um crescimento no número de casos, observando uma menor dispersão de dados, criando um coeficiente de correlação alto (R²=0,7678) e uma reta de regressão com sentido ascendente, com um ângulo de inclinação (theta) alto.
2. À medida que o tempo foi passando, a reta de regressão se estabilizou, mantendo uma certa linearidade e fazendo com que seu ângulo (theta) diminuísse em relação ao ângulo do primeiro gráfico, apresentando uma alta dispersão de dados que, por sua vez, apresenta um baixo coeficiente de correlação (R²=2.106).
3. No primeiro semestre de 2021, observa-se um aumento no número de infecções registradas, em sua grande maioria passando de sessenta mil (60,000), com uma ascensão notável na reta de regressão, possuindo um ângulo baixo - porém maior que o último -, e um aumento no coeficiente de correlação (R²=0,0493).
4. No último semestre de 2021, nota-se uma redução nos casos registrados da COVID-19, ou seja, a reta de regressão passou a ter um sentido decrescente - com um ângulo de inclinação sendo o segundo mais alto, entretanto com uma dispersão de dados mediana, elevando o valor do coeficiente de correlação (R²=0,4419) ainda mais.
5. Por último, o quinto (5°) gráfico demonstra um aumento no número de infecções, tendo seu ápice próximo dos 300 mil (trezentos mil) casos. Ao mesmo tempo, há uma variação redundante nos dados, estando tão dispersos quanto os dados do Segundo Semestre de 2021; logo, o coeficiente de correlação desse gráfico passa a diminuir também (R²=0,0878).
À vista disso, deve-se entender a importância de armazenar e utilizar os dados obtidos até o atual momento para se preparar contra outras possíveis ondas da COVID-19 ou contra o surgimento de uma nova doença com o mesmo (ou maior) potencial de contaminação, assim como a Coréia do Sul fez com a Síndrome Respiratória do Oriente Médio (MERS) (ARAÚJO, 2020).

3 Desdobramentos

As campanhas de vacinação anuais, que deveriam ser planejadas e bancadas pelo governo, devem ressaltar e informar a população que é necessário se imunizar e se proteger contra outras doenças, além da Covid-19, para que estas não sejam esquecidas e venham a refletir no futuro um atraso no cenário de saúde pública. Além disso, o governo poderia providenciar um aumento da cobertura feita pelos postos de atendimento locais, fornecendo mais funcionários e recursos, cuidando da saúde da população brasileira de maneira mais eficiente; ao mesmo tempo, aumentando os recursos de atendimento disponibilizados aos ambulatórios locais (AME - Ambulatório Médico de Especialidades), para que estes tenham condições de melhora no atender da população, diminuindo consideravelmente as filas de espera. A faixa de preço para a realização dos principais exames, assim como dos referentes a estados de média e alta gravidade, deveria ser popularizada, tornando mais acessível à população, evitando, assim, o desenrolar de uma nova pandemia ou epidemia, decorrente à identificação precoce da doença, e melhorando a vida do povo brasileiro com este recebendo diagnósticos a tempo de receber tratamento, do mesmo jeito que é descrito no ABC do SUS.

1. Introduction

This article presents reliable data on the situation of confirmed cases of the coronavirus, in the interval between 2020 and 2022 since the quarantine and pandemic decree. The source used to collect such information is a website specialized in exposing empirically conducted research, as well as analytical data, that are related to changes in quality of life in a global perspective, Our World in Data (2022). The data bring the graphic representation that identifies significant variations each semester, and that the most recent data are in very high scales when compared with the previous ones. In this document are present the theories of the cause of the increase in cases and the half-yearly graphs. The fact, already disclosed to the public, is that the hospitalizations in their entirety, as well as the majority of infections confirmed in the country's emergency units, are people who have not been vaccinated by choice, this has brought great attention to this problem in research, demonstrating the great need for public awareness at this time. Also raising awareness about the functioning and composition of vaccines so that they are not denied by the people, which is the main factor in the increase in cases after the main period of vaccination has already occurred, and understanding this phenomenon is precisely the key issue of this present research (LIMA, 2022).

1.1 Key issue

Given the current pandemic scenario that extends from the year 2020, the data then presented by the Our World in Data website in the year 2022 expose an increase in the situation of confirmed infections of the Covid-19 virus, with the use of graphs that bring a clear representation of the situation. The increase in confirmed cases at the first moment was a cause of strangeness for the population due to the fact that the intense period of vaccination had already taken place throughout the national territory, immunizing the majority of the Brazilian people. From the strange size of the data collected, an analysis of what could have happened for the curve of confirmed cases to go in the opposite direction of what was expected after vaccination began, scientists then theorized that a high weight factor for this event to occur was the gathering of families and friends at the end of the year festivities in 2021, and holding parties with a high number of participants within this same time interval (LIMA, 2022). Another factor brought to the public's attention by the researchers was that despite the crowds caused by the festivities, the factor with the greatest weight and relationship with the number of confirmed infected people in the country's emergencies was that those hospitalized and the vast majority of those infected by the viral disease they were people who chose not to be immunized by any of the vaccines, not having antibodies to defend themselves against the viruses. The Federal District can be used as an example of this context because the population coverage in vaccination was considerably low, consequently reflecting in the current increase in the number of cases according to Schwingel, Mansur and Lessa (2022). In the case of the Federal District, 90% of the hospitalizations computed were of unvaccinated people, which worries doctors considering that the transmissibility of the omicron variant requires complete immunization in the population, and what is expected is that with the lack of vaccines, government planning and vaccination campaigns on a national scale, the problem will continue to allow for an increase in the number of people infected with the virus. By compiling all the data from the sources presented above, it is possible to understand which factors support the data that point to this increase in the number of infections after the main period of vaccination has already concluded, and understanding this increase when a decrease in cases was expected is precisely the objective. of the present work; being guided by the key question: is the number of unvaccinated people a major factor in the increase in confirmed cases?

1.2 Methodology

Based on the descriptive research developed, it is intended to present the relationship of variables in the scenario of increasing contamination of Covid-19 post-vaccination in Brazil, based on data collected on the Our World in Data website, which gathers information from governments, determining a moving average over the last seven days, with a focus on interpreting the data to build the analysis of the increase in cases in 2022. To study this relationship between the data and the key question, the need to collect information related to the context was observed to evidence the hypothesis presented. With the formulation of the problem and the survey of these structured data, the object of study was determined, where the structure of the data was analyzed from the triad (entity, attributes and values) and this was then used for the construction of graphs for analysis of regression. The information from Our World in Data used for this study was taken from the chart "Brazil: What is the daily number of confirmed cases?" (2022) which presents the moving average of the cases, considering that this is a lower number than the real one, due to the limitation of tests. The recorded averages of cases since the beginning of the pandemic were collected and then used to structure the graphs below in which we analyze the ratio coefficient of case confirmations. To analyze this probability of number repetitions or even a statistical regularity, the construction of this analysis is developed with data from 2020 to 2022, divided into semesters, which are used to establish linear regression, to delimit whether there is stability regarding the number of cases over time, in order to demonstrate a relationship with the determining context of this rise in contamination by Covid-19.

2 Development

2.1 Collection

The data used for this study, from the website Our World in Data (2022), are collected from reports of medical tests - or laboratory tests - that diagnose a case of COVID-19 based on tests - or combination of symptoms and epidemiological probability -, registered to the local health department, in which the ministry - or another governmental organization - gathers this data and publishes the most recent numbers.

2.2 Analysis

A priori, it should be known that, with the data taken from the files, in CSV, available on the website, it was possible to build five (5) graphs, which show the advance in the number of infections caused by Sars-cov-2. In addition, it is necessary to bear in mind the axes of the graphs X (horizontal axis) and Y (vertical axis), as they represent the number of weeks and the number of cases, respectively. Furthermore, the graph titled “January/February 2022” shows the cases registered from the first (01) of January to the twenty-first (21) of February. After a brief graphical analysis, it would be observed that the regression line does not have a constancy, that is, it is different for each of the graphs - related to the variation in the number of cases in each semester -, also showing a high variation in the regression coefficient and in the dissipation of cases. Interpreting each graph in more detail, it is possible to observe that:
1. In the first graph, referring to the first half of the pandemic, there is the emergence and growth in the number of cases, observing a smaller dispersion of data, creating a high correlation coefficient (R²=0.7678) and a regression line with meaning upward, with a high angle of inclination (theta).
2. As time went by, the regression line stabilized, maintaining a certain linearity and causing its angle (theta) to decrease in relation to the angle of the first graph, presenting a high dispersion of data which, in turn, , presents a low correlation coefficient (R²=2,106).
3. In the first half of 2021, there is an increase in the number of registered infections, the vast majority surpassing sixty thousand (60,000), with a notable rise in the regression line, having a low angle - but greater than the last -, and an increase in the correlation coefficient (R²=0.0493).
4. In the last half of 2021, there was a reduction in registered cases of COVID-19, that is, the regression line started to have a decreasing direction - with a slope angle being the second highest, however with a dispersion median data length, raising the value of the correlation coefficient (R²=0.4419) even further.
5. Finally, the fifth (5th) chart shows an increase in the number of infections, with its peak close to 300 thousand (three hundred thousand) cases. At the same time, there is redundant variance in the data, being as scattered as the H2 2021 data; therefore, the correlation coefficient of this graph starts to decrease as well (R²=0.0878). In view of this, one must understand the importance of storing and using the data obtained so far to prepare against other possible waves of COVID-19 or against the emergence of a new disease with the same (or greater) potential for contamination , just as South Korea did with the Middle East Respiratory Syndrome (MERS) (ARAÚJO, 2020).

3 Unfolding

Annual vaccination campaigns, which should be planned and funded by the government, should highlight and inform the population that it is necessary to immunize and protect against other diseases, in addition to Covid-19, so that these are not forgotten and come to be reflected in the delay in the public health scenario. In addition, the government could provide for an increase in the coverage provided by local service centers, providing more staff and resources, taking care of the health of the Brazilian population more efficiently; at the same time, increasing the care resources made available to local outpatient clinics (AME - Ambulatório Médico de Especialidades), so that they are able to better serve the population, considerably reducing queues. The price range for carrying out the main tests, as well as those referring to medium and high severity states, should be popularized, making it more accessible to the population, thus avoiding the development of a new pandemic or epidemic, due to early identification of the disease, and improving the lives of the Brazilian people by receiving diagnoses in time to receive treatment, in the same way as is described in the ABC of SUS.

1 Introducción

Este artículo presenta datos confiables sobre la situación de los casos confirmados del coronavirus, en el intervalo entre 2020 y 2022 desde el decreto de cuarentena y pandemia. La fuente utilizada para recopilar dicha información es un sitio web especializado en exponer investigaciones realizadas empíricamente, así como datos analíticos, que están relacionados con los cambios en la calidad de vida en una perspectiva global, Our World in Data (2022). Los datos traen la representación gráfica que identifica variaciones significativas cada semestre, y que los datos más recientes están en escalas muy altas en comparación con los anteriores. En este documento están presentes las teorías de la causa del aumento de casos y los gráficos semestrales. El hecho, ya de conocimiento público, es que las hospitalizaciones en su totalidad, así como la mayoría de los contagios confirmados en las unidades de emergencia del país, son personas que no han sido vacunadas por elección, esto ha llamado mucho la atención sobre este problema en investigación, lo que demuestra la gran necesidad de conciencia pública en este momento. También sensibilizar sobre el funcionamiento y composición de las vacunas para que no sean negadas por la población, que es el principal factor del aumento de casos después de que ya ha ocurrido el período principal de vacunación, y entender este fenómeno es precisamente el tema clave de presente investigación (LIMA, 2022).

1.1 Cuestión clave

Ante el actual escenario de pandemia que se extiende desde el año 2020, los datos entonces presentados por el sitio web Our World in Data en el año 2022 exponen un incremento en la situación de contagios confirmados del virus Covid-19, con el uso de gráficas que traen una representación clara de la situación. El aumento de casos confirmados en un primer momento fue motivo de sorpresa para la población debido al intenso período de vacunación que ya se había realizado en todo el territorio nacional, inmunizando a la mayoría de los brasileños. A partir del extraño tamaño de los datos recopilados, un análisis de lo que podría haber sucedido para que la curva de casos confirmados fuera en la dirección opuesta a lo esperado después de que comenzó la vacunación, los científicos entonces teorizaron que un factor de alto peso para que ocurriera este evento fue la reunión de familiares y amigos en las fiestas de fin de año en 2021, y la realización de fiestas con un alto número de participantes en este mismo intervalo de tiempo (LIMA, 2022). Otro factor puesto en conocimiento de la ciudadanía por los investigadores fue que a pesar de las aglomeraciones provocadas por las festividades, el factor de mayor peso y relación con el número de infectados confirmados en las emergencias del país fue que los hospitalizados y la gran mayoría de los contagiados por la enfermedad viral eran personas que optaron por no ser inmunizadas por ninguna de las vacunas, al no tener anticuerpos para defenderse de los virus. El Distrito Federal puede ser utilizado como ejemplo de este contexto debido a que la cobertura poblacional en vacunación fue considerablemente baja, reflejándose en consecuencia en el aumento actual del número de casos según Schwingel, Mansur y Lessa (2022). En el caso del Distrito Federal, el 90% de las hospitalizaciones computadas fueron de personas no vacunadas, lo que preocupa a los médicos considerando que la transmisibilidad de la variante omicron requiere una inmunización completa en la población, y lo que se espera es que con la falta de vacunas, el gobierno planificación y campañas de vacunación a escala nacional, el problema seguirá permitiendo que aumente el número de personas infectadas con el virus. Al recopilar todos los datos de las fuentes presentadas anteriormente, es posible comprender qué factores respaldan los datos que apuntan a este aumento en el número de infecciones después de que ya ha concluido el período principal de vacunación, y comprender este aumento cuando se produce una disminución de casos. era lo esperado es precisamente el objetivo del presente trabajo; guiándose por la pregunta clave: ¿es el número de personas no vacunadas un factor importante en el aumento de casos confirmados?

1.2 Metodología

Con base en la investigación descriptiva desarrollada, se pretende presentar la relación de las variables en el escenario de aumento de la contaminación de la posvacunación de Covid-19 en Brasil, a partir de los datos recopilados en el sitio web Our World in Data, que reúne información de los gobiernos, determinando un promedio móvil durante los últimos siete días, con un enfoque en la interpretación de los datos para construir el análisis del aumento de casos en 2022. Para estudiar esta relación entre los datos y la pregunta clave, la necesidad de recopilar información relacionada con el contexto se observó para evidenciar la hipótesis planteada. Con la formulación del problema y el levantamiento de estos datos estructurados se determinó el objeto de estudio, donde se analizó la estructura de los datos a partir de la tríada (entidad, atributos y valores) y luego se utilizó para la construcción de gráficas para análisis de regresión. La información de Our World in Data utilizada para este estudio se tomó del cuadro "Brasil: ¿Cuál es el número diario de casos confirmados?" (2022) que presenta el promedio móvil de los casos, considerando que este es un número menor al real, debido a la limitación de pruebas. Se recopilaron los promedios de casos registrados desde el inicio de la pandemia y luego se utilizaron para estructurar los gráficos a continuación en los que analizamos el coeficiente de la razón de confirmaciones de casos. Para analizar esta probabilidad de número de repeticiones o incluso una regularidad estadística, se desarrolla la construcción de este análisis con datos de 2020 a 2022, divididos en semestres, los cuales se utilizan para establecer una regresión lineal, para delimitar si existe estabilidad en cuanto al número de casos. a lo largo del tiempo, con el fin de demostrar una relación con el contexto determinante de este aumento de la contaminación por Covid-19.

2 Desarrollo

2.1 Colección

Los datos utilizados para este estudio, del sitio web Our World in Data (2022), son recopilados de informes de pruebas médicas -o pruebas de laboratorio- que diagnostican un caso de COVID-19 en base a pruebas -o combinación de síntomas y probabilidad epidemiológica- , registrado en el departamento de salud local, en el que el ministerio, u otra organización gubernamental, recopila estos datos y publica los números más recientes.

2.2 Análisis

A priori, se debe saber que, con los datos extraídos de los archivos, en CSV, disponibles en el sitio web, fue posible construir cinco (5) gráficos, que muestran el avance en el número de contagios causados ​​por Sars-cov. -2. Además, hay que tener en cuenta los ejes de las gráficas X (eje horizontal) e Y (eje vertical), ya que representan el número de semanas y el número de casos, respectivamente. Además, el gráfico titulado “Enero/Febrero 2022” muestra los casos registrados desde el primero (01) de enero hasta el veintiuno (21) de febrero. Luego de un breve análisis gráfico, se observaría que la línea de regresión no tiene una constancia, es decir, es diferente para cada una de las gráficas -relacionada con la variación en el número de casos en cada semestre-, mostrando también una alta variación en el coeficiente de regresión y en la disipación de casos. Interpretando cada gráfico con más detalle, es posible observar que:
1. En el primer gráfico, referente a la primera mitad de la pandemia, se observa la aparición y crecimiento del número de casos, observándose una menor dispersión de los datos, generando un coeficiente de correlación alto (R²=0.7678) y una línea de regresión con es decir hacia arriba, con un alto ángulo de inclinación (theta).
2. Con el paso del tiempo, la línea de regresión se estabilizó, manteniendo cierta linealidad y provocando que su ángulo (theta) disminuyera con relación al ángulo del primer gráfico, presentando una alta dispersión de datos que, a su vez, presenta una baja coeficiente de correlación (R²=2,106).
3. En el primer semestre de 2021 se produce un incremento en el número de contagios registrados, superando en su gran mayoría los sesenta mil (60.000), con un notable ascenso en la línea de regresión, teniendo un ángulo bajo -pero mayor que el anterior- , y un aumento en el coeficiente de correlación (R²=0,0493).
4. En el último semestre de 2021, hubo una reducción en los casos registrados de COVID-19, es decir, la línea de regresión pasó a tener una dirección decreciente, siendo el ángulo de pendiente el segundo más alto, sin embargo, con una longitud de datos mediana de dispersión. , elevando aún más el valor del coeficiente de correlación (R²=0,4419).
5. Finalmente, el quinto (5°) gráfico muestra un incremento en el número de contagios, con su pico cercano a los 300 mil (trescientos mil) casos. Al mismo tiempo, hay una variación redundante en los datos, tan dispersos como los datos del segundo semestre de 2021; por lo tanto, el coeficiente de correlación de este gráfico también comienza a disminuir (R²=0.0878). Ante esto, se debe comprender la importancia de almacenar y utilizar los datos obtenidos hasta el momento para prepararse frente a otras posibles oleadas de COVID-19 o frente al surgimiento de una nueva enfermedad con el mismo (o mayor) potencial de contaminación, así como Corea del Sur lo hizo con el Síndrome Respiratorio de Oriente Medio (MERS) (ARAÚJO, 2020).

3 Despliegue

Las campañas anuales de vacunación, que deben ser planificadas y financiadas por el gobierno, deben resaltar e informar a la población que es necesario inmunizar y proteger contra otras enfermedades, además del Covid-19, para que estas no se olviden y lleguen a reflejarse. en el retraso en el escenario de la salud pública. Además, el gobierno podría prever un aumento de la cobertura brindada por los centros de atención locales, proporcionando más personal y recursos, cuidando la salud de la población brasileña de manera más eficiente; al mismo tiempo, aumentar los recursos de atención puestos a disposición de los ambulatorios locales (AME - Ambulatório Médico de Especialidades), para que puedan atender mejor a la población, reduciendo considerablemente las colas. Se debe popularizar el rango de precios para la realización de las principales pruebas, así como las referidas a estados de media y alta gravedad, haciéndolo más accesible a la población, evitando así el desarrollo de una nueva pandemia o epidemia, debido a la identificación temprana de la enfermedad, y mejorando la vida de los brasileños al recibir diagnósticos a tiempo para recibir tratamiento, tal como se describe en el ABC del SUS.

ARAÚJO, Lucas. O que podemos aprender com as estratégias da Coreia do Sul de combate à pandemia? 2020. Blog do IDEIES. Disponível em: http://www.blogdoideies.org.br/o-que-podemos-aprender-com-as-estrategias-da-coreia-do-sul-de-combate-a-pandemia/. Acesso em: 26 jan. 2022.

BIERNATH, André. Covid: 3 certezas e 3 dúvidas sobre o futuro das vacinas, segundo cientista brasileira de Oxford. BBC News Brasil. São Paulo. 23 dez. 2021. Disponível em: https://www.bbc.com/portuguese/geral-59735675. Acesso em: 26 jan. 2022.

LIMA, Rodson Carmo de. Aumento de casos confirmados de Coronavírus preocupa e SES faz alerta para população cumprir medidas de biossegurança. 2022. Secretaria de Estado de Saúde (SES). Disponível em: https://www.saude.ms.gov.br/aumento-de-casos-confirmados-de-coronavirus-preocupa-e-ses-faz-alerta-para-populacao-cumprir-medidas-de-biosseguranca/. Acesso em: 25 jan. 2022.

OUR WORLD IN DATA. Brazil: coronavirus pandemic country profile. Coronavirus Pandemic Country Profile. 2022. Disponível em: https://ourworldindata.org/coronavirus/country/brazil. Acesso em: 25 jan. 2022.

SCHWINGEL, Samara; MANSUR, Ana Isabel; LESSA, Bruna. Não vacinados representam 90% dos pacientes internados em UTI´s no DF. Correio Braziliense. Brasília. 26 jan. 2022. Disponível em: https://www.correiobraziliense.com.br/cidades-df/2022/01/4980173-nao-vacinados-representam-90-dos-pacientes-internados-em-uti-s-no-df.html. Acesso em: 26 jan. 2022.