Capítulo de livro · Aproximando pequenos produtores e o mundo dos dados: Construindo pontes entre necessidades e tecnologias

¿Las Fotografías aéreas permiten la deteccíon temprana de pudricíon del cogollo en palma de aceite?

Autoria

  • Victor O. Rincón-Romero CENIPALMA/Colômbia
  • Freddy Rafael Camperos-Reyes SENA – Norte de Santander/Colômbia
  • María Anaya Anaya M SENA – Norte de Santander/Colômbia
  • María Angélica Martínez Ascanio SENA – Norte de Santander/Colômbia
  • Greicy Andrea Sarria Villa CENIPALMA/Colômbia
  • Yuri Adriana Mestizo Garzón CENIPALMA/Colômbia
  • Jorge Luis Torres León CENIPALMA/Colômbia

Resumo

Una de las enfermedades de mayor impacto en el cultivo de la palma de aceite es la Pudrición del Cogollo (PC) causada por Phytophthora palmivora, cuyo principal manejo se basa en la detección por medio de inspección visual de la afectación en las hojas más jóvenes, con el fin de retirar los tejidos afectados y detener el avance de la enfermedad. El método de detección demanda un alto nivel de experticia y se dificulta en la medida en que la altura de la palma aumenta la distancia entre el observador y la hoja. Se han publicado trabajos que han evaluado el uso de fotografías aéreas para detección de la enfermedad, sin embargo, dichos trabajos han logrado discriminar estados avanzados de la enfermedad en los cuales el manejo recomendado es la eliminación de la planta. Por tanto, en el presente trabajo se tuvo como objetivo determinar la capacidad de identificación de palmas con PC en estados tempranos a partir de imágenes aéreas de alta resolución espacial. Se realizó la toma de imágenes a 43 palmas enfermas y 55 palmas sanas, en plantaciones localizadas en la Zona Central palmera de Colombia, teniendo en cuenta la alta incidencia de la enfermedad en esa localización. Para la toma de imágenes se utilizó un multi-cóptero DJI Matrice 100 al cual se le adaptó una cámara multiespectral Tetracam Micro ADC. A partir de las imágenes se calcularon 8 índices de vegetación a palmas sanas y enfermas. El análisis de la variabilidad de los datos y una prueba de diferencia de medias no pareadas llevó a concluir que el uso de índices de vegetación multiespectrales obtenidos a partir de fotografías aéreas de alta resolución espacial, en las condiciones de este estudio, no permiten realizar una discriminación de palmas enfermas con PC en estados tempranos de la enfermedad.

Palavras-chave

Palma de aceiteFotografías aéreasIndices de vegetaciónTeledetecciónAgricultura de precisión
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Dados da publicação

Publicado em
Aproximando pequenos produtores e o mundo dos dados: Construindo pontes entre necessidades e tecnologias (Livro)
Organização
Jacquelin Teresa Camperos-Reyes; Fábio Mosso Moreira; Fernando de Assis Rodrigues; Ricardo César Gonçalves Sant'Ana
ISBN
978-85-67703-06-0
Idioma
Português
Páginas
9–30
Ano
2019
Origem
VI e-CoDAF — e-CoDAF – Encontro Competências Digitais para Agricultura Familiar

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