Capítulo de livro · Informação, Dados e Tecnologia

Metadados e Twitter: uso do Tweet Object para identificação de local

Autoria

  • Denysson Axel Ribeiro Mota Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
  • Gracy Kelli Martins Universidade Federal da Paraíba (UFPB)

Resumo

Esta pesquisa apresenta um estudo, com base nos Estudos Métricos da Ciência da Informação, sobre a disseminação de informações na plataforma Twitter. Este trabalho teve como objetivos identificar elementos para análises métricas nos Tweets, utilizando como recorte mensagens coletadas na ferramenta via API. Para alcançar estes objetivos, utilizou dados obtidos via API do Twitter, usando sistema operacional Debian Linux e uma aplicação Ruby, armazenados em formato JSON em uma base de dados no SGBD PostGreSQL, e manipulados no SublimeText 3 e OpenOffice quando necessário. Apresenta como resultados a distribuição geográfica em cada uma das etiquetas analisadas, mostrando que mesmo que existem diferenças em valores totais, a distribuição em geral se mantém parecida. Conclui-se que as etiquetas disponíveis no JSON são extremamente úteis, mas que é necessário mais estudo sobre as possíveis formas de identificação de metadados úteis para os processos métricos de informação.

Palavras-chave

Disseminação de dadosGeolocalizaçãoTweet ObjectTwitter
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Dados da publicação

Publicado em
Informação, Dados e Tecnologia (Livro)
Organização
Guilherme Ataíde Dias; Moisés Lima Dutra; Fábio Mosso Moreira; Fernando de Assis Rodrigues; Ricardo César Gonçalves Sant'Ana
ISBN
978-85-67703-05-3
Idioma
Português
Páginas
614–621
Ano
2018
Origem
II WIDaT — WIDaT – Workshop de Informação, Dados e Tecnologia