WIDaT – Workshop de Informação, Dados e Tecnologia
O II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia (WIDaT 2018) é a confirmação do sucesso da primeira edição do evento realizado no âmbito do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCIN) Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) no ano de 2017. Seguindo o mesmo espírito do WIDaT 2017, o evento deste ano objetiva realizar um fórum de pesquisadores e demais envolvidos com a questão do acesso e uso a dados, oriundos de áreas como a de Ciência da Informação, Ciência da Computação, Engenharias, Matemática e Administração entre outras, abrindo espaço ainda para participação de representantes do setor privado e do governo, possibilitando desta forma a realização de um amplo diálogo que possibilite operacionalizar uma Rede de Pesquisa Brasileira de Acesso a Dados.
Gratuita, pela página oficial do II WIDaT.
Fazer a inscriçãoAs submissões foram feitas pela página oficial do II WIDaT, na chamada de trabalhos.
A confirmar.
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ISBN/ISSN: 978-85-67703-05-3
O conteúdo deste livro é resultado das exposições e discussões realizadas no âmbito do II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia (WIDaT), ocorrido entre os dias 27 a 29 de novembro de 2018, nas pendências da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). O WIDaT é um fórum de pesquisadores e demais envolvidos com a questão do acesso e uso a dados, oriundos de áreas como a de Ciência da Informação, Ciência da Computação, Engenharias, Matemática e Administração entre outras. O evento abre espaço para participação de representantes do setor privado e do governo, possibilitando desta forma a realização de um amplo diálogo que possibilite operacionalizar uma Rede de Pesquisa Brasileira de Acesso a Dados. A segunda edição foi organizada pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, da Universidade Federal da Paraíba (UFPB), sob coordenação do Prof. Dr. Guilherme Ataíde Dias, e ampliou os resultados da primeira edição do evento realizada em 2017, no âmbito do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). O formato deste livro foi idealizado pelo Prof. Dr. Ricardo C. G. Sant’Ana, coordenador da Comissão Científica, e tem como essência reunir, não só os textos dos artigos publicados no evento mas, também, permitir o acesso aos demais conteúdos gerados. Neste esforço de ampliar o acesso e visibilidade da grande troca de conhecimento ocorrida durante o evento, foram incluídos nesta obra os conteúdos das palestras e mesas de debate. Cabe especial destaque, ainda, a inovadora proposta de divulgação dos vídeos, dos slides e das transcrições das apresentações dos autores e dos palestrantes, contribuindo, assim, para a ampliação das possibilidades de acesso e uso do rico conteúdo resultante das diversas atividades do evento. Trata-se, portanto, de um marco na trajetória das publicações ampliadas, em especial àquelas relacionadas a eventos.
Artigo de natureza exploratória que objetiva inventariar, por meio da literatura, os serviços para suporte à gestão de dados científicos realizados em bibliotecas. Pretende ainda propor uma categorização e classificação dos serviços conforme as categorias propostas. A identificação dos artigos que compõem o corpus desta pesquisa foi realizada por meio de buscas em bases de dados, Google Acadêmico e referências citadas. Os artigos foram lidos, codificados e categorizados com o auxílio do software NVivo, sendo as categorias criadas a partir da revisão de literatura. Foram obtidas cinco categorias de serviços nos 58 artigos analisados: Infraestrutura, Técnico, Suporte, Educacional e Outros. Os serviços mais presentes nos artigos são os das categorias Educacional e Suporte, representando uma extensão dos serviços já realizados pelas bibliotecas. Conclui-se que a classificação proposta carece de reanálise e reagrupamento de serviços, pois é provável que a partir da literatura e de um melhor entendimento da área surja uma nova hierarquização ou que categorias sejam unificadas ou remanejadas.
O trabalho apresenta uma investigação teórico-conceitual que analisa, à luz da noção de paradigma científico na filosofia da ciência, especialmente os estudos epistemológicos pós-popperianos de Thomas Kuhn (1994) e Inre Lakatos (1979), as características do chamado quarto paradigma da ciência (e-Science). O paradigma da e-Science é apresentado por Gray e outros (2009) como um novo padrão intelectual de produção de conhecimento científico baseado no trabalho intensivo com dados tem conseguido consolidar uma ampla comunidade de prática de pesquisa ao redor do mundo. O trabalho evidencia o excesso de pesquisas de estudo de caso, em contraposição a escassos trabalhos teórico-conceituais que explicitem e discutam os fundamentos teóricos e epistemológicos da e-Science.
A ciência atual é baseada no uso e compartilhamento de dados de pesquisa por meio das Tecnologias de Informação e da Comunicação. Neste contexto é possível acessar estes dados em bancos de dados online conhecidos como repositórios digitais. Os repositórios de dados são um dos tipos desta categoria. Eles podem estar associados a instituições de pesquisa e destacam-se cada vez mais no cenário nacional e internacional. A pesquisa possui como objetivo geral investigar os repositórios de instituições brasileiras de pesquisa no que diz respeito ao suporte para a gestão de dados de pesquisa. A pesquisa apresentou um percurso metodológico bibliográfico, exploratório e quanti-qualitativo. Após a análise dos repositórios encontrados, percebemos uma incipiente presença de repositórios de dados de pesquisa no contexto das instituições de pesquisa brasileiras. Estima-se que este contexto tende a mudar devido à necessidade global de gerenciar novas produções de dados de pesquisa que aumenta constantemente. Novos repositórios de pesquisa poderão surgir à medida que a comunidade de pesquisadores e as instituições estiverem cientes dos benefícios proporcionados por eles e que o tema possa contribuir para novas investigações científicas.
O reconhecimento de entidades nomeadas é uma das subáreas do processamento de linguagem natural, mineração de textos e aprendizado de máquinas. Todas essas áreas fazem parte da grande área da inteligência artificial, muito utilizada em diversos problemas práticos do nosso dia a dia. Uma das competências da Polícia Federal é a investigação de crimes financeiros, em especial, a lavagem de dinheiro. Dentre os problemas encontrados na investigação policial, destacamos a análise dos Relatórios de Inteligência Financeira (RIF), escritos em português do Brasil, que são gerados pelo Conselho de Controle de Atividades Financeiras. O objetivo desta análise é identificar os atores envolvidos em esquemas de lavagem de dinheiro, mas, dependendo da complexidade do esquema, a identificação, por exemplo, desses atores e suas relações (sociedades, parentescos, “laranjas”, empresas “fantasmas”, etc) em um relatório, pode demandar um tempo significativo do policial envolvido na investigação. Este trabalho, portanto, visa apresentar resultados iniciais da automatização do reconhecimento de entidades nomeadas, importantes para a investigação policial, em RIFs. Identificamos, na literatura, uma grande lacuna para esse tipo de solução em textos em português. Os nossos resultados, ainda preliminares, demonstram que as ferramentas e os dados utilizados para o treinamento ainda precisam ser melhor trabalhados para que estes sejam mais significativos. Pudemos perceber que com poucos dados de treinamento conseguimos aumentar a precisão do reconhecimento de entidades de 14 para 27% e, em um teste com o framework RASA NLU, aumentamos a precisão para 60,98% de entidades reconhecidas corretamente, muito aquém dos 90% encontrados na literatura para outros idiomas.
Os repositórios de dados de pesquisa são ambientes que oportunizam aos dados, produtos de pesquisa, serem acessados, compartilhados, utilizados e reusados, visto que, tais ambientes possibilitam a organização, o armazenamento e o acesso aos dados em diferentes formatos. A preocupação com a representação e recuperação dos conjuntos de dados é recorrente entre profissionais que tem a informação como objeto de trabalho e pesquisa. Assim, questiona-se quais são os padrões de metadados utilizados na representação dos dados científicos disponibilizados nos repositórios de dados na América Latina? Nesse contexto, o trabalho possui como objetivo analisar a formalização dos padrões de metadados utilizados para a descrição do conjunto de dados de pesquisa no âmbito dos repositórios de dados da América Latina registrados no Registry of Research Data Repositories (re3data). A pesquisa é de natureza teórico aplicada, com uma abordagem qualitativa no que se refere a representação da informação nos repositórios digitais de dados, para tanto optou-se pela pesquisa exploratória. Como resultado foi feito o mapeamento dos metadados dos 29 repositórios de dados científicos identificados no re3data. Ressalta-se que o reconhecimento para dados científicos e seu compartilhamento tem potencializado a criação de novas plataformas, softwares de gerenciamento e diferentes possibilidades para a descrição dos conjuntos de dados.
Os dados são considerados o novo petróleo da era digital. O crescimento e integração de grandes volumes de dados digitais – Big Data - têm sido utilizados para tomada de decisão em diferentes áreas. Entretanto, percebe-se que não existe uma universalização do conceito de Big Data, sobretudo, no meio acadêmico por se tratar de um termo relativamente novo. A pesquisa tem como objetivo identificar os conceitos relacionados ao termo Big Data e; identificar as características que compõem o conceito. A pesquisa foi elaborada com base em artigos científicos e livros digitais e impressos publicados entre os anos de 2011 e 2018. Como resultado percebe-se que a literatura apresenta tradicionalmente 5V’s como características de um Big Data, sendo volume, variedade, velocidade, veracidade e viabilidade. Contudo, a pesquisa permitiu identificar mais 2V’s e diversos conceitos para o termo, o que não permite assim uma consolidação do termo. Com o avanço tecnológico, novas possibilidades têm surgido e colocado as características em cheque. Sugere-se como pesquisas futuras uma caracterização real do termo de forma que o mesmo não esteja atrelado a determinada letra alfabética.
O constante avanço das Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação provocou mudanças no cenário científico, alterando o modo de pensar e fazer ciência. O quarto paradigma da ciência, denominado como e-Science, pode ser definido de forma resumida como uma ciência amplamente orientada a dados oriundos de investigações científicas. Esta realidade mostra ser um amplo campo de atuação para os profissionais da Ciência da Informação. A partir de uma pesquisa exploratória e documental, com análise quantitativa e qualitativa, investigamos se as disciplinas componentes das grades curriculares dos Programas de Pós-Graduação em Ciência da Informação avaliados e reconhecidos pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, abordam sobre a ampla realidade da e-Science, suas variações e práticas. Diante dos resultados obtidos com a pesquisa, obtivemos que dentre os vinte e três Programas de Pós-Graduação na área da Ciência da Informação, onze, representando 47,82% dos programas oferecem disciplinas que versam sobre o fenômeno da e-Science, suas relações, suas variações e suas práticas. Percebeu-se que os Programas de Pós- Graduação em Ciência da Informação analisados estão se adequando, bem como, apresentando cursos pioneiros nesta realidade da e-Science, como o curso de mestrado profissional em Gestão de Dados de Pesquisa oferecido pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.
Analisa as narrativas de visualização de dados do prêmio Data Journalism Awards 2018, bem como seus processos de inovação a partir do cenário de Big Data. A metodologia, de caráter exploratório, compreende um Estudo de Caso e discussão teórico-conceituais e empíricas dessas narrativas e suas dimensões no uso de dados a partir de revisão de literatura e aplicação de Ficha de Observação na coleta de dados e análise quali-quantitativa. Os resultados, que fazem parte de uma pesquisa maior em andamento na tese doutoral, demonstram que as narrativas guiadas por dados se constituem em uma forma diferenciada de contar histórias no jornalismo em interface interdisciplinar com a Computação, Design e Ciência da Informação. Conclui-se que a emergência do Big Data e da Visualização de Dados aponta para novo formato de narrativa em que os dados exercem função central.
O presente trabalho tem como objetivo pensar a função informacional dos letreiros de cidade. Acreditamos, a priori, ser uma estratégia de existência para a internet, atendendo as necessidades e valores contidos nas informações das redes sociais digitais. Desta maneira, partimos do pressuposto que o Instagram modificou os ambientes sociais pelas formas e fluxos de compartilhamento das práticas fotográficas, fazendo com que as coisas se tornem instagramáveis, sobretudo no universo dos viajantes fotógrafos. Para atender a esse regime informacional, proliferam-se os letreiros turísticos nas cidades. No caso específico do letreiro da cidade de João Pessoa, o qual nós abordamos, foi realizada uma análise de dados para averiguar o número de postagens e acessos baseado na hastag #euamojampa para, juntamente com nossas reflexões teóricas, atestar a função informacional dos letreiros de cidade em tempos de vida online.
A proposta do presente estudo é a de desenvolver um método para a identificação automática de elementos relevantes em Relatórios de Inteligência Financeira. Então, inicialmente, explicamos a adoção de uma métrica específica para indicar suspeitas de lavagem de dinheiro, que é o uso de interpostas pessoas, comumente conhecidas como “laranjas”. Uma forma de se identificar tais pessoas é verificar coincidências de pessoas como empregadas e sócias de empresas que operaram entre si. Detalhamos a metodologia adotada, que se iniciou com a tabulação das operações financeiras do Relatório de Inteligência Financeira e depois com a coleta dos dados relativos aos quadros societários das empresas e dos vínculos empregatícios dos sócios. Posteriormente, foi explicado o desenvolvimento de um script de extração, tratamento e carga dos dados em um programa de Business Intelligence, que trouxe como resultado uma tabela com as prováveis interpostas pessoas. Esta tabela, juntamente com os demais dados, foi importada para um programa de análise de vínculos, que permite visualizar os dados por meio de grafos. O resultado final foi um grafo que destaca as pessoas suspeitas de serem “laranjas” e, desta forma, facilita a análise do investigador.
O presente artigo aborda as Humanidades Digitais através da produção científica publicada nas bases de dados científicas nacionais e internacionais. No estudo, utilizou-se o método da bibliometria aplicada para identificar a produção científica indexada sobre o objeto pesquisado. A pesquisa é descritiva e quali-quantitativa. Utilizou-se como fonte, a Base de dados de Periódicos em Ciência da Informação e documentos recuperados com o Google Acadêmico através do software Publish or Perish, visando verificar a produção teórica das HD e as métricas de interesse. Aplicou-se para a visualização das métricas, o aplicativo RAW Graphs, baseado na web, trata-se de um framework de código aberto utilizado para a visualização de dados complexos. Com isso, foi possível constatar que no Brasil, os estudos sobre humanidades digitais na Ciência da Informação foram publicados somente a partir do ano 2014, enquanto no contexto internacional, as publicações já vinham sendo publicadas desde aproximadamente o ano 2000.
No contexto da gestão de dados de pesquisa e da necessidade de padronização do armazenamento e tratamento dos mesmos para posterior reutilização, torna-se imprescindível o uso de metadados para a representação dos dados. Devido a importância do uso de metadados para a recuperação de documentos, o estudo objetivou analisar a aplicação do padrão de metadados Darwin Core (DwC) em um registro de ocorrência do Portal da Biodiversidade. Para avaliar a aplicação do DwC pelo Portal da Biodiversidade, foi feita uma correlação entre os metadados do DwC com os metadados do registro de ocorrência do repositório, buscando-se entender o significado de cada metadado e se eles correspondem de fato aos metadados do DwC, uma vez que a documentação do Portal da Biodiversidade apresenta o DwC como padrão de metadados adotado. Dos 34 campos do registro de ocorrência analisados, a maioria tinha correspondência com os campos do padrão de metadados. Houve casos de duplicação de campos no repositório da biodiversidade, da criação de campos no repositório que não existiam no DwC e da existência de campo inadequado no repositório. A partir do exemplo do Portal da Biodiversidade é possível delinear a importância da curadoria digital, ao procurar agrupar conjuntos de dados semelhantes e estruturá-los de forma a possibilitar o reuso dos mesmos.
A Educação a Distância é uma alternativa de ensino para indivíduos que necessitam horários e locais de estudo flexibilizados. Dentre as instituições que oferecem essa modalidade de ensino, a Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO) ministra cursos de graduação a distância por intermédio do Núcleo de Educação a Distância (NEaD). Em uma análise realizada, o NEaD destaca um alto índice de evasão de alunos. Para melhor entender essa realidade, institucionalmente, formalizou-se um projeto de extensão empregando tecnologias da Ciência de Dados. Iniciado em Junho/2018, o projeto visa inferir alguns elementos de análise e apoiar decisões pedagógicas a partir dos microdados do Ambiente Virtual de Aprendizagem MOODLE. Neste sentido, este artigo tem como objetivo relatar os primeiros passos do referido empreendimento. Decorridos seis meses de execução, dentre os resultados preliminares alcançados, pontua-se: i) o estabelecimento de um workflow para desenvolver os cenários de exploração e visualização de dados; ii) a concepção de uma camada para ingestão de dados, mitigando os efeitos indesejáveis de versionamento de modelos de dados do MOODLE; e iii) a formalização de um meio de comunicação para com os gestores do NEaD/UNICENTRO, quando da prospecção de cenários de exploração de dados.
O Direito Autoral visa proteger os autores e suas criações e buscar a disseminação do conhecimento na sociedade da informação, porém, é muitas vezes interpretado como uma lei restritiva. Desta forma, surgem alternativas de flexibilização, padronização e utilização das obras por terceiros, as licenças Creative Commons que permitem que o autor escolha a maneira que deseja que sua obra seja propagada, tornando possível que a sociedade compartilhe e consulte obras disponíveis no ambiente digital. As licenças objetivam incentivar o compartilhamento de obras de maneira organizada, seguindo o pré-estabelecido pela lei de no 9.610, que consolida e regulariza os direitos autorais no Brasil. Neste artigo, discutiremos se as licenças Creative Commons podem ser utilizadas para substituir uma lei que encontra-se desatualizada, baseando em algumas atividades comumente realizadas pelos docentes universitários na Sociedade da Informação. A metodologia utilizada foi através de levantamento bibliográfico acerca da matéria e da proposição de lista de ações que ocorrem no ambiente educacional e quais direitos atuam sobre elas. Como conclusão, percebe-se que a lei de Direitos Autorais atual não engloba todas as necessidades do usuário, sendo as licenças capazes de atuar como alternativa de proteção aos autores e oferecer aos usuários alguns direitos, mas que não pode nem deve substituir a lei.
A produção de conteúdos audiovisuais tem se tornado uma atividade cada vez mais complexa a medida que novos recursos de interação, compartilhamento, diferentes telas e formas de visualização vem se popularizando. Diante deste cenário, surge a Arquitetura do Design Audiovisual (DA) como um instrumento teórico-metodológico de análise e criação de sistemas audiovisuais. O propósito deste artigo é descrever o processo de construção de um sistema audiovisual baseado em dados dos indivíduos para estabelecer uma fruição de conteúdo personalizada. A construção do sistema revelou que os elementos disponíveis no DA como linhas de design, papéis e gatilhos são elementos potenciais para criação deste tipo de sistema.
(1)A Lei de Proteção de Dados, recém editada no Brasil, tem a marca de resguardar, proteger e cuidar dos dados – entendidos estes pertinentes à inovação e tecnologia, de cunho sensível, privado e pertinentes à pessoa - com a medida do zelo e da segurança que até então não foram reservados pela legislação. (2)A pesquisa levada a termo pretende ser exploratória, qualitativa e que terá como base uma proposta de resolução de problemas. (3)Neste sentido, a adequação tecnológica e organizacional requer a indicação de um "modelo de processo de resolução de problemas", cujo fundamento deve prestar ao regramento normativo, cumplicidade e conformidade até então inexistente. (4)Assim, processo na esfera de proteção de dados requer procedimentos que busquem inovação e configuração tecnológica apta ao desempenho seguro de dados pessoais.
O presente estudo possui a finalidade de entender de que formas as licenças creative commons e software livre são uma alternativa de proteção ao capital intelectual em uma sociedade da informação compartilhada. Por meio de um estudo bibliográfico de caráter descritivo exploratório, buscou contextualizar a sociedade da informação que trouxe como consequência um mundo mais conectado e principalmente colaborativo. Logo, discussões começaram a ser realizadas acerca da proteção da propriedade intelectual, nas quais obras intelectuais, novas tecnologias, estão sendo compartilhadas, desenvolvidas de forma coletiva e ainda distribuídas em um mundo digital, que a princípio poderia ferir os direitos que são assegurados ao autor desses ativos. Como resultado, mecanismos de licenciamento começaram a ser encarados como uma maneira que assegura os direitos do autor mas ao mesmo tempo permite o compartilhamento das obras autorais desde que sejam respeitadas algumas condições. Com isso, mostra que os direitos autorais em um mundo conectado e colaborativo pode ser revisto em padrões que não infrinjam suas próprias regras e ainda por cima contribuir para que uma forma mais segura e colaborativa possa se dar em um mundo digital com uma vasta rede de dados sendo usadas, reusadas e distribuídas.
O volume de informações em saúde, em especial no cenário das arboviroses, cresceu juntamente com os desafios para trabalhar com os dados de forma que análises úteis possam ser feitas e usadas para apoiar a tomada de decisões. Este artigo apresenta a Arbovis, uma aplicação para análise visual de dados sobre arboviroses no estado da Paraíba. A Arbovis disponibiliza visões interativas e customizadas sobre os referidos dados, baseadas em filtros que podem ser aplicados para gerar gráficos. Os dados apresentados foram obtidos através da Secretaria de Saúde do Estado da Paraíba e do IBGE. Como resultados iniciais, foram desenvolvidos gráficos de barras, barras horizontais e de linhas. Através da visão interativa, é possível identificar quais municípios possuem maior incidência de casos das doenças, por meio do cruzamento entre quantidade de habitantes e de casos, e também em quais houve maior quantidade de casos registrados. Dessa maneira, a Arbovis apresenta impacto positivo na gestão e na prevenção de doenças e epidemias, contribuindo para estudos e análises de pesquisadores, profissionais da saúde, gestores e da população em geral.
A análise de sentimentos e áreas correlatas ao processamento de linguagem natural tem-se tornado cada vez mais comuns em diversos contextos, seja no empresarial ou acadêmico. Esse tipo de análise facilita a compreensão a respeito de opiniões e sentimentos de diferentes indivíduos em relação a determinado produto ou temática. Ao levar em consideração a crescente difusão das redes sociais e a interação entre usuários nessas redes, a captação de dados para análise de sentimento se tornou mais simples do que era anos atrás, onde frequentemente eram utilizados questionários ou formulários para captar a opinião de uma pessoa a respeito de algo. Com esse intuito e com a alta densidade de informação da rede humaniza SUS (RHS), a primeira rede social brasileira criada a partir de uma política pública, voltada para o tema da humanização da saúde. A rede humaniza SUS torna-se um ambiente de estudo promissor para análise de sentimentos, fazendo-se uso de uma abordagem não supervisionada que visa o uso de um dicionário ou léxico de sentimentos criado com palavras em Português, e com a possibilidade de aplicação utilizando a linguagem de programação python, para apresentar a classificação de sentimentos dos comentários feitos pelos usuários da rede.
Ao ingressar na Universidade, a maioria dos alunos enfrenta dificuldades no aprendizado dos conteúdos da disciplina de Introdução à Programação, primeiro componente curricular de programação nos cursos de Computação e Informática. Muitos alunos terminam evadindo ou reprovando vários semestres nesta disciplina e, assim, comprometem a conclusão de seus cursos. Sabe-se, com base em estudo da literatura, que isso se deve principalmente a aspectos como falta de motivação dos alunos, deficiências do ensino médio e dificuldades com raciocínio lógico e conceitos abstratos. Entretanto, outros fatores podem interferir nos resultados dos discentes. Diante disso, o presente artigo tem como proposta utilizar algoritmos de classificação, disponíveis na ferramenta Weka, para investigar se existe relação entre o perfil (social, acadêmico e econômico) dos alunos e o seu desempenho acadêmico nessa disciplina, com o objetivo de guiar as ações da coordenação do curso e do corpo docente no combate à evasão e à reprovação. Para isso, foram testados dados coletados de um curso de Licenciatura em Ciência da Computação da Universidade Federal da Paraíba. Foram encontradas regras que classificam os alunos em aprovado ou reprovado. Assim, foi constatado que alunos com gasto elevado com transporte, sem conhecimento prévio de computação e idade maior ou igual a 19 anos são propensos a reprovação, já os que não trabalham e têm idade menor ou igual a 18 anos e têm conhecimento prévio de computação são mais propensos a aprovação na disciplina.
Compara a percepção da compreensão aristotélica aplicáveis à Ciência de Dados, com objetivo de buscar uma fundamentação teórica filosófica a esta disciplina emergente. Apoia-se em duas metodologias: (a) a revisão bibliográfica - nas contribuições dos estudos críticos pertinentes à filosofia aristotélica da experimentação do senso comum e; (b) na análise de conteúdo – pela capacidade de inferência e dedução da compreensão. Argumenta-se a partir da análise dos três níveis de pensamento observado por Aristóteles, sob os seguintes aspectos: (1) os sentidos e as sensações são os dados que a mente recebe; (2) as ideias são os dados que a mente produz e; (3) o pensamento produz conhecimento relacionando as ideias, juntando-as, separando-as e confrontando-as, formado pela capacidade de cognição em busca da razão. Como resultado comparativo, encontra similaridades com as tecnologias atuais, que captam dados do ambiente, utilizando instrumentos que imitam capacidades sensoriais do raciocínio humano, bem como a compreensão desses dados. Finalmente, considera a necessidade de identificar as raízes dos pressupostos teóricos filosóficos, a fim de consolidar a Ciência de Dados e despertar para a produção de novos conhecimentos.
Tendo por foco o estudo das coisas existentes no mundo e das relações que estas estabelecem entre si, as Ontologias vêm ganhando campo especial de investigação científica por serem consideradas alternativas viáveis à organização das informações massivas e ininterruptamente alimentadas pelos seres humanos nos espaços digitais, por meio das tecnologias da informação e comunicação (TICs). As perspectivas centrais da utilização das ontologias repousam sobre as possibilidades de prover interoperabilidade semântica entre os sistemas de informação, pouco alcançada por meio dos modelos, técnicas e ferramentais usualmente aplicados. O objetivo deste artigo é descrever de que forma a gestão do ciclo de vida dos dados pode contribuir para prover maior qualidade à construção de ontologias biomédicas. A metodologia adotada foi a pesquisa qualitativa, de caráter descritivo sobre os processos de construção da Ontologia realista Obstétrica e Neonatal - OntoNEO. Os resultados encontrados comprovaram a eficiência do plano de gestão de dados como requisito de atribuição de qualidade à referida ontologia, o que a habilitou a integrar o projeto Basic Formal Ontology - BFO, padrão de referência na construção de ontologias realistas de alto nível.
A proposta deste artigo é constatar as tendências que uma decisão do Supremo Tribunal Federal pode promover e a nova Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais, em relação à privacidade de dados pessoais na doutrina e jurisprudência brasileiras. Para tanto foi feita uma pesquisa qualitativa nos argumentos doutrinários e jurisprudenciais utilizados pela Ministra Cármem Lúcia, relatora, na análise do mérito da Ação Direta de Inconstitucionalidade no 4.815/DF, ajuizada em 5 de julho de 2012, pela Associação Nacional dos Editores de Livros – ANEL, e considerações sobre a efetividade da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais. Os resultados encontrados na pesquisa apontam para a desvalorização do direito à privacidade, intimidade e identidade em relação a outros princípios e direitos tais como: a liberdade de expressão, pensamento e opinião; direito de informação; princípio da transparência na gestão pública dentre outros. A conclusão a que se chegou é a de que o panoptismo idealizado por Bentham e destacado por Foucault não está, nos dias atuais, ligado apenas a atividades estatais. Há ainda interesses corporativos ou comerciais e pessoais que vêm enfraquecendo o direito constitucional à privacidade.
As Tecnologias da Informação e Comunicação têm possibilitado a criação de uma grande quantidade de dados que necessitam ser devidamente controlados para a garantia da proteção dos direitos fundamentais da pessoa humana. O presente trabalho tem como escopo analisar a relação entre informação e privacidade no âmbito da Lei Geral de Proteção de Dados. Reflete sobre os instrumentos legais de amparo a proteção de dados no âmbito do ordenamento pátrio. Busca discorrer sobre os contornos que envolvem a referida lei na proteção da privacidade e o acesso à informação considerando o papel do consentimento como requisito para tratamento dos dados pessoais. Como metodologia adotar-se-á pesquisa bibliográfica e exploratória. Como resultados, examina como a referida lei coloca o acesso à informação como instrumento que permite a privacidade se manter como ponto central para a proteção dos direitos fundamentais dos indivíduos, concluindo que o controle torna-se instrumento de garantia dos direitos de liberdade, intimidade e privacidade.
Os metadados são importantes para proporcionar a organização, a representação, o acesso, a busca, a recuperação e a preservação dos recursos informacionais nos diferentes domínios do conhecimento e ambientes informacionais digitais. Os metadados podem desempenhar diversas funções, sendo que uma das mais requeridas nos ambientes informacionais na atualidade refere-se a preservação digital e curadoria digital. Assim, o problema norteador deste trabalho está em identificar qual o papel dos metadados na curadoria digital? Por meio de uma metodologia exploratória, o objetivo deste trabalho é abordar a importância e o papel dos metadados na curadoria digital, assim como, identificar quais os principais tipos ou categorias de metadados mais utilizados na curadoria digital. Os resultados parciais deste trabalho, revelam uma variedade de papéis ou funções que os metadados podem exercer no cenário da curadoria digital, assim como, uma variedade de padrões a serem utilizados, dependendo do contexto ou domínio. Deste modo, a próxima fase do estudo encaminha-se para a identificação dos padrões de metadados que podem ser utilizados no cenário de curadoria digital.
A tecnologia blockchain pode apresentar potencial para proteger o direito autoral de dados quando estes estão envolvidos em ambientes digitais. Com o intuito de explicitar como blockchain tem sido abordada para questões de proteção do direito autoral de dados, foi realizada uma revisão sistemática de literatura, junto com análise de conteúdo, em trabalhos publicados na base de dados Scopus. Os resultados demonstram que o uso da tecnologia blockchain para a proteção de direitos autorais é pouco recorrente nos 80 estudos analisados, apenas oito apresentam aplicação dessa tecnologia para proteção autoral de dados. Entre as aplicações que emergem nesse cenário há plataformas como Mycelia, criação de marca d ́água e contratos inteligentes. Conclui-se que o uso de blockchain no contexto de proteção de dados autorais não é foco das pesquisas recuperadas, situação que torna essa temática uma oportunidade para pesquisas em diversas áreas do conhecimento.
A tecnologia Blockchain, também denominada Distributed Ledger Technology, é uma inovação desruptiva, ou seja, ela representa um salto inesperado e de grande impacto no que diz respeito a gerenciamento de dados. Criado pela necessidade de um sistema eficiente, econômico, confiável e seguro para conduzir e registrar transações financeiras. Este trabalho apresenta a Tecnologia Blockchain, no contexto do Ciclo de Vida dos Dados, neste sentido, daremos uma ênfase à nova perspectiva de sua utilização para a preservação de dados e as diversas possibilidades de aplicação nas ciências abertas, bem como no ciclo de vida dos dados de pesquisa, para tal, utilizaremos uma estratégia de revisão bibliográfica com foco em estudos referentes à tecnologia Blockchain, bem como o referencial teórico sobre bibliotecas de dados e, a partir daí, fazer uma intersecção sobre o uso da tecnologia Blockchain nas diversas fases do ciclo de vida dos dados científicos com objetivo de apresentar o potencial da tecnologia Blockchain como infraestrutura tecnológica para a gestão de dados científicos. Ao final apresentamos algumas discussões a respeito do tema.
Aborda o que são os princípios FAIR, seu surgimento e sua aplicação para maximizar o uso e reuso de dados de pesquisa. Buscou-se traçar um paralelo com a gestão de documentos arquivísticos digitais e como ambos podem contribuir na gestão de dados de pesquisa. É por isso que o objetivo principal deste artigo consiste em compreender como os princípios FAIR e a gestão de documentos arquivísticos digitais podem contribuir para tal gerenciamento. Metodologicamente, a pesquisa é de natureza aplicada, possui caráter exploratório, e seu procedimento técnico é de uma pesquisa bibliográfica. Foram então estudados os princípios e diretrizes do FAIR, como também da gestão de documentos arquivísticos digitais. Estabelece-se as semelhanças e os pontos em comum das ferramentas usadas para gerir dados e documentos digitais. A partir do paralelo traçado conclui-se que por mais que os objetos digitais (dados e documentos) possuam diferenças, existem semelhanças em relação a sua curadoria, procedimentos em comum em relação ao encontro, acesso e reuso de dados e documentos.
Este trabalho realiza uma revisão bibliográfica sobre o termo “data life cycle”, com enfoque na área da Ciência da Informação, tendo as bases de dados Emerald, LISA e LISTA como fontes de pesquisa. Nesse estudo foi utilizada uma abordagem quantitativa, de cunho exploratório e bibliográfico. Foram utilizadas as ferramentas Zotero e QDA Miner na condução da investigação. Quanto aos resultados, ficou evidenciado que a base de dados que mais indexou sobre a temática em questão foi a LISTA no período de 2013 a 2018, porém ainda apresentou uma quantidade pouco expressiva de indexações. O autor que se destacou na quantidade das produções científicas sobre o tema foi Vardigan, enquanto que o periódico que teve o maior número de publicação foi o americano International Association for Social Science Information Service and Technology Quarterly e o Reino Unido foi o local que mais publicou. Por meio dos artigos recuperados foi possível identificar a importância da gestão de dados em cada etapa do ciclo de vida de dados. Desta forma, este trabalho contribui para facilitar o entendimento da área pelos pesquisadores que investigam o tema.
Assume-se que dados compõem os insumos fundamentais para a compreensão e transformação da realidade organi- zacional e, por conseguinte, a qualidade dos dados deve ser considerada para determinar em que medida esses dados podem ser usados para suporte a decisões. O objetivo deste estudo (em andamento) é identificar os níveis de qualidade dos dados contidos nos repositórios institucionais da Universidade Federal da Paraíba (UFPB) para suporte à mensura- ção dos indicadores de desempenho institucionais, realizando, para tanto, uma análise sobre o Plano de Desenvolvi- mento Institucional (PDI) da UFPB. Os achados demonstram que apenas 11% das metas possuem definição de indica- dores para seu monitoramento, o que enseja considerações acerca da compreensão e aplicação dos conceitos de ges- tão e de governança por parte da instituição analisada e sugerem uma mudança na estratégia de coleta de dados para as etapas seguintes.
O absenteísmo em serviços de atendimento de saúde de média e alta complexidade do Sistema Único de Saúde está associado ao desperdício e ineficiência, uma vez que estes procedimento envolvem grande densidade tecnológica. Nesse sentido, esse estudo busca desenvolver um modelo que possa identificar pacientes com grande probabilidade de falta em consultas especializadas, como base em aprendizagem de máquina. Para realização dessa pesquisa foram usados, como estudo-piloto, dados de atendimentos nos Centros de Especialidades Odontológicas da Secretaria Municipal de Saúde de Florianópolis entre os anos de 2016 a junho de 2018.
Repositório de Dados (RD) são sistemas digitais de informação que armazenam dados provenientes de pesquisas científicas, a fim de colaborar com o seu acesso, uso, reúso e preservação. Nesse contexto, este artigo objetiva relatar a experiência de construção do RD da UFPB. Esta foi uma pesquisa-ação, qualitativa e descritiva. Como resultados iniciais se obteve a instalação da plataforma Dataverse e criação do RD da UFPB, no ano de 2018, tendo como conjunto de dados inicial um dataset construído a partir da extração de mais de um milhão de posts da rede social Twitter, de outubro de 2017 a março de 2018, sobre as arboviroses, que é um conjunto de patologias formado principalmente pela Zica, Dengue e Chikungunya. Com esse dataset espera-se disponibilizar dados brutos que possam servir para pesquisadores de várias áreas estudarem a disseminação das doenças, do que se fala sobre elas, mapear seus agravos e surtos, entre outros.
A transformação da sociedade, associada ao desenvolvimento tecnológico e da comunicação, provocou grandes mudanças nas inter-relações sociais. Novos paradigmas, como a Sociedade da Informação, surgiram com a universalização do acesso à informação e da propagação crescente do fluxo de dados, contudo a criminalidade não está alheia ao fenômeno das transformações da sociedade. O surgimento da Internet facilitou que criminosos pudessem propagar práticas ilícitas mais facilmente. Crimes relacionados à violência sexual de crianças e adolescentes ganharam um potencial lesivo muito maior com o advento da rede mundial de computadores, pois pedófilos passaram a compartilhar na Deep Web manuais e guias para ensinar práticas e técnicas de violência sexual infantil. Nesse contexto, a presente pesquisa tenta produzir um conjunto de diretrizes e princípios de prevenção do crime de Pornografia Infantil, através da análise de manuais de pedofilia disponibilizados na Deep Web. Esta pesquisa caracteriza-se como exploratória e qualitativa, sendo explorada através da análise e categorização de manuais de pedofilia; das percepções de policiais no enfrentamento ao problema; e, das percepções de profissionais da área psicossocial no acolhimento das vítimas. Dessa forma, busca-se fornecer um rol de diretrizes de prevenção que possam subsidiar ações de Estado na promoção de políticas públicas de combate à Pornografia Infantil.
A pesquisa tem como objetivo geral identificar se existem estudos na literatura nacional da CI que contemplem a formação dos profissionais da informação para atuação na área dos dados de pesquisa bem como se existem estudos que tratem sobre desenvolvimento da competência de dados de pesquisa em estudantes e pesquisadores. A busca foi realizada em bases de dados nacionais e internacionais, e no Google Acadêmico. A interpretação dos documentos recuperados foi realizada através da técnica de análise de conteúdo. Não foi identificado nenhum artigo na literatura nacional de CI com as temáticas principais sobre a formação de profissionais da informação na área de dados de pesquisa e/ou o desenvolvimento de competência em dados de pesquisa pelas bibliotecas universitárias e serviços de informação científica. Foi observada a necessidade de discussões e pesquisas sobre essas temáticas na literatura científica nacional de modo a contribuir para a realização de mudanças nos atuais currículos das Escolas de Ciência da Informação no Brasil e o aperfeiçoamento dos serviços de informação prestados aos estudantes e pesquisadores com o intuito de acompanhar as últimas transformações ocorridas na pesquisa científica.
Desde 1665, a comunicação científica continua prioritariamente direcionada à publicação dos resultados em periódicos científicos. Esses resultados provêm de análises realizadas em nas investigações científicas por meio dos dados que são coletados para a pesquisa, ou gerados com a pesquisa. Com o desenvolvimento das Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação, a comunicação científica passou por várias transformações. Atualmente, depara-se com um novo paradigma: a do compartilhamento de dados. A presente pesquisa exploratória e documental, investigou se os periódicos da área de Ciência da Informação possuem uma política de compartilhamento de dados científicos. Foram selecionados periódicos com o CiteScore maior ou igual a 0.50. Dos quinze periódicos analisados, 53% apresentam políticas e diretrizes para o compartilhamento de dados, seja de forma obrigatória ou flexível. Concluiu-se que a prática do compartilhamento de dados por parte dos periódicos em Ciência da Informação, encontra-se nos seus em fase inicial e apresenta perspectivas de breve consolidação.
O presente trabalho apresenta a utilização de informações obtidas em modelos de informações da construção (Building information Modeling – BIM) e a avaliação de empreendimentos imobiliários, em uma estrutura multicritérios. As informações sobre os possíveis projetos de construção, reforma, ampliação, aquisição, ou aluguel de edificações são utilizadas para viabilizar um processo de tomada de decisão. Os modelos funcionam como uma base para a representação digital de dados ou informações de uma construção e trazem diversas possibilidades de análise. Assim, a análise multicritério classifica os empreendimentos imobiliários representados como modelos BIM. A hierarquização do problema envolve as relações entre metas, critérios que expressam metas e alternativas. A análise comparativa entre os critérios considerados e a interação com os elementos que compõem os modelos de projetos de construção proporcionou a execução prática de um problema que interliga dados de ambientes distintos com um método de análise multicritérios. A avaliação de viabilidade do processo construtivo reforça a necessidade de expansão da metodologia e da amostra, para se definir os elementos que compõem a tomada de decisão no setor de empreendimentos imobiliários.
A dimensão dos dados aponta uma nova tendência de estudos e práticas que vem sendo adotada por cientistas da informação interessados em estudos métricos que visem o uso de dados de citação e referências. Essas abordagens ressaltam métodos e tecnologias que garantem a interoperabilidade e a criação de uma identidade única para autores e de documentos científicos. O ResearcherID é um sistema de identificação de autores científicos, criado em 2008 pela Thomson Reuters com o objetivo de resolver o problema da identificação de autores. O ResearcherID foi adotado pelo Conselho Nacional de Pesquisa do Brasil como fonte de dados para coleta do Índice H nacional. Este indicador é aplicado para medir a produtividade e visualização do impacto de cientistas baseando-se nos seus artigos mais citados. Nesse contexto, a proposta desse estudo será a de medir o índice H dos pesquisadores brasileiros cadastrados no ResearcherID. Os procedimentos metodológicos exigem a aplicação de conhecimentos inerentes a linguagem de programação Python. São utilizadas técnicas de web scraping para recuperação de informação no ResearcherID. O resultado do estudo consolida-se na forma de dois scripts em Python (Anexo A e B) tais programas objetivam-se como base para a elaboração de um sistema de monitoramento do índice H no ResearcherID.
A pesquisa apresentada, no momento em andamento, investiga de que maneira a Ciência da Informação pode fornecer suporte para entendimento de questões que emergem a partir da disseminação de informações acerca do Zika vírus postadas na rede social Twitter. O objetivo principal é investigar a disseminação de informações através de canais formais e informais como redutora de incertezas de uma população imersa em epidemia de Zika Vírus. A pesquisa configura-se com relação aos procedimentos técnicos como bibliográfica, com relação aos objetivos é exploratória e possui natureza quantitativa e qualitativa. O corpus estudado constituiu-se de mensagens disseminadas (tweet) através da rede social Twitter com conteúdos relacionados ao Zika Vírus no período compreendido entre outubro de 2017 até março de 2018. A partir dos dados coletados é possível mencionar que os usuários do Twitter que postam mensagens com o termo “zica” e strings equivalentes, não estão na maioria das vezes fazendo referência às questões de saúde associadas com a epidemia de Zika Vírus. O termo zica (zika) é usado em uma grande variedade de contextos que transcendem o domínio específico da área da saúde. A continuidade da pesquisa possibilitará uma compreensão mais aprofundada do fenômeno.
Nas últimas décadas, a ciência aberta é tema discutido nas agendas dos governos e organizações mundiais. Esta ciência envolve vários aspectos do processo de pesquisa que se baseia nas novas formas de produção de pesquisa colaborativa, interativa e compartilhada com o cidadão. Nesta perspectiva, países como Nova Zelândia, Reino Unido, Colômbia, Japão, entre outros, estão desenvolvendo vários projetos que promovem o engajamento dos cidadãos na ciência como alternativa para o desenvolvimento de uma cultura de conscientização científica. Esta participação nas decisões e nos processo de seleção dos fluxos de pesquisa que se dá não apenas como observadores e coletores de dados, mas também como profissionais planejadores e avaliadores. Para isso, necessitam de informações de qualidade, plataformas interativas, gestão de dados, entre outros. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho pontuar aspectos relacionados aos pilares que compõem a ciência aberta e identificar as ações desenvolvidas por alguns países que visam envolver o cidadão no fazer científico. Trata-se de uma pesquisa qualitativa, de caráter exploratório a partir de uma revisão bibliográfica sobre o tema. Observa a importância da participação cidadã na definição das práticas a serem desenvolvidas no âmbito da ciência, tecnologia e inovação. Considera que pensar em uma ciência aberta requer outras dimensões e condições consideradas essenciais para uma ciência cidadã, como acesso aberto, plataformas abertas, agenda de pesquisa abertas, além da informação de qualidade e literacia científica.
Esta pesquisa apresenta um estudo, com base nos Estudos Métricos da Ciência da Informação, sobre a disseminação de informações na plataforma Twitter. Este trabalho teve como objetivos identificar elementos para análises métricas nos Tweets, utilizando como recorte mensagens coletadas na ferramenta via API. Para alcançar estes objetivos, utilizou dados obtidos via API do Twitter, usando sistema operacional Debian Linux e uma aplicação Ruby, armazenados em formato JSON em uma base de dados no SGBD PostGreSQL, e manipulados no SublimeText 3 e OpenOffice quando necessário. Apresenta como resultados a distribuição geográfica em cada uma das etiquetas analisadas, mostrando que mesmo que existem diferenças em valores totais, a distribuição em geral se mantém parecida. Conclui-se que as etiquetas disponíveis no JSON são extremamente úteis, mas que é necessário mais estudo sobre as possíveis formas de identificação de metadados úteis para os processos métricos de informação.
Este trabalho aborda o papel do profissional bibliotecário no processo de recuperação da informação no ambiente de bibliotecas universitárias. O objetivo principal deste estudo é revisar na literatura o papel que o bibliotecário exerce como mediador informacional na educação e no desenvolvimento da competência informacional do usuário no processo de recuperação da informação. A proposta é fazer um link entre as competências desejáveis do profissional da informação e sua influência no processo de recuperação da informação pelo usuário. Para tanto, foi feita uma busca na literatura sobre a atividade de auxílio/orientação aos usuários, visando torná-lo usuário competente na recuperação da informação. O conhecimento do que a literatura recomenda no tocante às habilidades profissionais e o que se espera do bibliotecário pode contribuir para a adoção de uma postura mais ousada do bibliotecário, indo de encontro às expectativas do usuário no que se refere à recuperação da informação.