Olá eu sou Felipe Augusto Arakaki, bibliotecário do Instituto Federal de São Paulo e vou apresentar o trabalho que abrange metadados para a descrição de dados e o panorama nos repositórios da América Latina. Trabalho aprovado no 2º Workshop de Informação Dados e Tecnologia 2018.<br />Esse trabalho é fruto de uma parceria com a Profª Ana Carolina Simionato da UFSCAR; Paula Regina Ventura Amorim Gonçalez da UFES e Plácida Leopoldina Ventura Amorim da Costa Santos da UNESP. <br />A preocupação para o efetivo gerenciamento de dados oriundos de pesquisas está sendo amplamente discutido pelas principais agências de fomento à pesquisa, visando o progresso científico além da contemporização de uma ciência aberta a todos os campos do conhecimento, esse movimento torna-se salutar na concepção dos repositórios de dados que são ambientes no auxílio a pesquisadores para a gerência disponibilização e acesso aos dados científicos. <br />A disponibilização de dados científicos para o acesso uso e reuso requer um planejamento e gerenciamento eficiente que devem ser iniciado desde a confecção do Data Management Plan ou plano de gerenciamento de dados pelo pesquisador no depósito dos dados durante toda a sua execução até a sua finalização para que os dados possam ser disponibilizados à comunidade científica se faz necessário apresentar requisitos padronizados e validadas segundo normas internacionais e assegurar uma infraestrutura adequada para a preservação digital.<br />Nesse sentido parte dessa infraestrutura equivale a composição dos metadados por meio dos seus padrões, assim a representação e o armazenamento dos dados é uma preocupação recorrente do profissional que tenha informação como seu objeto de trabalho.<br />Nesse contexto o crescimento do número de repositório de dados nos leva a seguinte indagação: quais são os padrões de metadados utilizado na representação dos dados científicos disponibilizado no repositório de dados na América Latina?<br />O objetivo desse trabalho é analisar a formalização dos padrões de metadados utilizados para descrição dos conjuntos de dados de pesquisa no âmbito dos repositórios de dados da América Latina registrados no Registry of Research Data Repositories.<br />O trabalho apresenta os resultado de uma abordagem qualitativa referente à representação da informação dos repositórios de dados científicos, para isso optou-se pela realização de uma pesquisa exploratória documental na literatura nacional e internacional sobre a temática e da descrição de conjuntos de dados em repositórios de dados.<br />Durante a fase de identificação e verificação dos resultados optou-se pela cobertura geográfica da América Latina. A base escolhida para a busca dos repositórios foi o re3data.org, sendo os resultados recuperados até o dia 4 de agosto de 2018. A base de dados re3data.org configura-se registo global dos repositórios de dados de pesquisa que abrange repositório de dados pesquisa de diferentes disciplinas acadêmicas, o filtro utilizado foi a cobertura geográfica no caso da América Latina e os resultados apresentaram, 29 repositórios cadastrados. Dos 29 repositório identificados foram localizados 11 repositórios do México, oito repositórios do Brasil, dois repositórios na Argentina, dois na Colômbia e dois no Panamá; Chile, El Salvador e Peru, foram localizados um repositório em cada um dos países; Bolívia, Costa Rica, Cuba, Equador, Guatemala, Haiti, Honduras, Nicarágua, Paraguai, República Dominicana, Uruguai e Venezuela não foram localizados nenhum repositório cadastrado.<br />Durante o levantamento foi observado que cinco repositórios utilizam o software DSpace, três repositórios utiliza o software Dataverse e dois repositórios utilizam o Drupal, um repositório utiliza o MetaCAP, um informou que usa a denominação “outro” mas não especificou o software utilizado. Entre os repositórios analisados ainda um considerou My-SQL como sistema de gerenciamento, os outros 16 repositórios apontaram que o sistema é desconhecido no contexto da plataforma re3data ou não informaram qual é o repositório ou sistema utilizado.<br />O uso de um software adequado para organizações de tratamento de dados influenciam diretamente nas possibilidades de recuperação, armazenamento, representação, acesso e uso das informações e também os padrões de metadados que vão suportar toda a representação da informação. <br />Dos 29 repositórios analisados quatro informaram que utilizam o padrão Dublin Core para representação da informação. O Dublin Core é um padrão geral de uso da web e possui basicamente 15 elementos, não foi possível observar nessa fase da pesquisa se esses repositórios utilizam perfis de aplicação ou utilizam o Dublin Core qualificado para descrição das informações, em contrapartida diversos outros repositórios utilizam padrões específicos da área de conhecimento em que o repositório está relacionado. Três repositórios utilizam o data documento iniciativa, um repositório informou que utilizam o padrão Darwin Core para representação dos documentos, ele é um padrão específico para área da biodiversidade, um repositório informou que usa o Ecological Metadata Language (EML) que está dentro do contexto de metadados da ecologia, um repositório informou que utiliza o Federal Geographic Data com Content Standard for Digital Geospatial Metadata que está relacionado a dados geoespaciais, um repositório que está no âmbito da astronomia informou que usa o Flexible Image Transport System, outro repositório informou que utiliza a ISO 19115 que e para dados geográficos também, um repositório informou que utiliza o ABCD que é o Access to Biological Collection Data, os demais repositórios não informaram o padrão de metadados que é utilizado para descrição das informações.<br />Durante o levantamento realizado constatou-se que grande parte dos repositórios da América Latina não utiliza ou não informaram os padrões de metadados adotados. Entre os 29 repositórios analisados o padrão que mais se destacou foi o Dublin Core. Em compensação alguns repositório utilizam metadados específicos da área do repositório, possibilitando uma descrição exaustiva das informações, além de permitir a interoperabilidade entre esses sistemas, outro ponto de destaque é que os princípios de descrição dos conjuntos de dados são fundamentados nos mesmos princípios de descrição de outros tipos de recursos internacionais, sendo que as propriedades de clareza, precisão, lógica e integridade devem ser equalizadas para todos os tipos de recursos diferenciando se apenas em especificidade relativa na forma e formato.<br />O reconhecimento para a importância dos dados científicos bem como o seu comportamento em compartilhamento de repositórios vem se potencializando com a criação de novas plataformas software sistemas para gerenciamento e outras possibilidades descrição de conjunto de dados entretanto essas pesquisas ainda carecem de desenvolvimento.<br />Obrigado.<br />